采油工程数据处理系统推广工作会汇报材料东辛_采油工程工作汇报
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采油工程数据处理系统（采油、注水、集输）推广阶段总结
一、系统概述
采油工程决策支持系统是胜利油田采油工程信息化建设的一项重要工程，是一套贯穿分公司、采油厂两级管理，满足分析决策、生产管理和技术研究三方面需求的软件系统。采油工程数据处理系统是采油工程决策支持系统的基础，是基于源头数据采集的采油工程日度处理、月度处理体系，目的是要实现采油工程数据处理的日常化、信息化、规范化，为各级采油工程综合业务应用提供信息化支持；满足各级采油工程相关查询、统计、分析以及综合信息发布的实际应用需求。
2007年采油工程数据处理系统启动，以孤岛采油厂为试点，按采、注、输、修四大专业分步实施。采油、注水子系统于2009年5月份开始在分公司推广，经过一年多的推广应用，系统涉及的源头数据采集差错率明显下降，各类报表能够按时生成上报，基本达到预期效果。集输子系统于2010年7月年开始推广，数据处理流程已经建立，目前主要工作是在规范源头数据采集。
二、系统在东辛的推广情况
由于“采油工程数据处理”这项工作要涉及多个部门和单位的数据采集、校验、报表处理、指标审核与上报等工作，工作量比较大，是采油工程数据流和业务流的融合统一过程。为了确保系统的正常运行，落实分公司采油工程决策支持系统推广应用的精神，采油厂成立了“采油工程数据处理系统”领导小组和推广实施小组，并针对具体岗位进行了分工安排，保证系统的推广运行。
（一）采油注水系统推广运行情况
2010年1月系统验收以后，系统由工艺所全权负责日度、月度处理、相关表数据规范、审核校验、考核。注采科负责最终中石化报表的审核与上报。经过持续的宣贯，系统相关单位已经把这项工作融入日常运行管理。主要工作包括如下：
1、加强对各级业务部门的沟通、宣贯工程数据处理系统的意义和功能，尤其是引起采油厂主管领导和各级分管领导的重视。
2、明确系统相关单位的职责，督促职责的落实，抓住数据采集、数据审核关键点不放松，超前计划、超前要求，严考核、硬兑现。例如在十一长假前，我们在9月底利用查错程序进行预检查，将错误数据提前反馈到责任人，并在5日要求数据源点单位相关人值班，配合数据差错修改，保证报表按时生成。对于超期未整改的错误数据，在采油厂月度质量检查中予以通报。
3、建立数据处理专题网站，及时通报相关信息和要求文档，建立起与基层的交流平台。将软件操作中问题、数据规范的要求、指标统计方式解释、错误数据类型和整改方法总结成文档，通过网站下发。
4、建立档案数据规范流程，开发了附录表采集审核软件，实现设备厂家、型号的采集与审核入库，编制了设备编号生成器软件，简化了档案数据采集流程。
5、开发应用“工程数据管理”软件，实现数据表间关联完整性校验，代码转译，错误数据跟踪管理。将软件推广到采油矿、队，实现了自校验、自改正。
6、编制程序实现与开发月度处理一致性校验，进一步细化完善系统自带查错程序的不足。例如“新投水井”、“新投油井”定位到具体井号。
通过以上管理与技术并重思路，使得采油厂采油注水部分工程数据进入了规范的运行环境，虽然在前期在数据规范、管理软件开发过程中做了大量工作，但在后期管理过程中见到了好的应用效果，在数据处理检查、纠错、修改过程中效率明显提高，操作简化，工作量降低，质量提高。从10月份反馈的检查结果来看仅在基础数据齐全性有0.52‰差错率。
采油工程数据处理（采油注水）运行网络图
（二）采油注水系统推广运行情况
1、集输系统推广组织分工 组 长：卢明昌 副组长：李旭东 刘军
成 员：赵雷、姜丽、付广永、越有富、赵靓、许继平、马焕臣、王利华、张延明、周忠义、2 李世胜、杨英、张琳、季海霞、马晓爽、刘桂芝、杨丽、高波、高洪琴
具体分工：
（1）系统推广工作由信息中心、油气集输科负责牵头，具体负责系统推广实施方案制定和运行协调；负责协调程序的安装、调试与修改、维护；负责采油工程数据处理系统所需源头数据采集的数据管理规范的制订和运行监督管理。
（2）月度数据处理由油气集输科负责，协助信息中心监控日度数据采集和处理，每月对处理的结果和问题及时通报。并负责设备档案类厂家、型号等基础数据收集和规范入库。相关指标的计算方法和统计规范的落实确认。
（3）系统涉及的数据由采油矿所属联合站负责录入，由联合站技术员负责审核把关。主要完成工作：
1、组织培训。9月份，派遣了油气集输科、信息中心、采油矿等单位10人参加了第一期的培训。对采油工程数据处理系统（集输部分）有了一个整体认识，对系统涉及的源头数据表、数据处理流程及后台管理有了总体了解。集输科根据系统推广的总体要求，并制定了初步的实施方案。
11月3日，集输科聘请项目组成员，召集各联合站、污水站的技术员在辛二站以现场会的形式，讲解《集输数据处理校验细则》和《集输数据源点采集规范》。并明确了数据整改要求。
2、规范数据采集
1、规范附录表，根据采油工程数据处理附录表的采集要求，在采油厂的统一规划下，由信息中心负责维护、审核，建立全厂统一完善的附录内容。
2、规范静态数据表。如使站名和每月上报的集输月报相对应，在YS_DHA14（站库基础信息）中将原单位代码对应的单位名称修改为东辛采油*矿**联合站，原油处理站在站名一项录入**联合站，污水处理站在站名一项录入**污水站；在YS_DHA01站库能力数据中，核实每个站库的设计能力和实际能力。
3、规范设备编码。采油厂信息中心统一建立了12位的设备编码规则，统一完善了静态数据资料采集，并逐步规范动态数据表的采集。
三、存在问题
（一）数据采集问题
1、系统部分采集的数据独立于源头，不利于采油厂统一管理
开关井数据、抽油杆类型、侧钻井、水平井基础数据、用电数据等目前分摊在采油队、矿、3 地质所等单位，缺乏检查考核机制，应该纳入源头数据采集体系，以源头数据采集管理规范进行约束。尤其是抽油杆类型、侧钻井水平井基础数据完全可以修改源头结构实现。
2、源头数据采集软件功能不完善。
（1）在有采集附录的字段中仍允许手工录入，造成字段采集不规范。
（2）有些填写数据累计项不能够自动计算，手动录入易出错；如：YS-DHB08中流量计累计读数，YS-DHB07中泵累计运行时间。
（3）采集平台中无法满足单点数据生成上报，如：YS_DHB01、YS_DHB 04、YS_DHB 05、YS_DHB06、YS_DHB08、YS_DHB28、YS_DHB29、YS_DHB30等表中无法进行单点生成，每次选中要生成的采集时间，点击生成数据后，会生成昨天全天的数据，只能一条一条的通过追加录入。
（4）静态数据YS_DHA08表中为站库原油稳定塔参数，而冷却塔也被要求录入在此张表中，参数不适合。
（5）部分表的采集界面设计不合理，例如ys_dhb05采集时间的排列顺序不整齐。不按照时间先后顺序排列，不方便技术人员查询审查数据内容。
（二）统计算法的问题
1、检泵周期的计算
检泵周期统计处理方法不合理，造成各厂统计的检泵周期与实际分公司、采油厂日常统计的差别太大，无法使用，统计算法和计算取值过程需进一步完善。
2、统计算法不合适
在表6-1中，水平井平均单井日水平中的液和油统计有错误，比实际值高很多，累计产量中，只是统计的开油井，转注井或停井的产量遗漏掉了。
（三）与开发月度处理算法不一致
1、水井开井数的计算，开发中不要求月注水量大于0。
2、新投井的计算，“新投油井”开发的算法是年内新投见油井，若往年投产未见油，今年见油仍算新投，不管投产年月。
（四）边界值的处理问题
边界问题是指月度处理中一些字段、数据的产生处在月末，造成相关数据缺漏或者统计缺失的问题。如新投井的统计，投产日期为2009年12月31日新投的井，在开发中会当做2010年新投。
1）采油厂新投井的投产日期为该井第一次上作业的日期，若上作业时间较长，在本月未开 4 井，即在开发月度中该井不会产生记录，而目前的算法会报错。建议修改新投井统计校验算法，以开发的依据。
2）系统效率、动液面等字段存在本月最后几天投产后，未测试，造成数据缺漏。建议在算法中增加月末边界的判断，去除该类井的统计。
四、下步计划及建议
1、积极与项目组联系，将采集系统软件中存在的不足加以完善，为基层提供简单易用的采集源头采集系统。
2、加强对泵站技术人员及岗位录入人员的培训，尽快熟悉软件操作和数据规范填写要求，加强静态、动态数据审核管理，要求各站技术人员每天对上报的数据进行审核，确保数据的准确性。
3、完善集输数据处理相关的考核制度，加强数据审核考核力度，尽快完善数据采集。
4、建议进一步完善采油注水部分功能：
1）完善开关井数据采集流程。目前“开关井数据维护”、“当日未开井维护”、“开关井数据检查”、“躺井审核”四项功能分散，并且在管理流程上有资料员、工程技术员分别录入，且功能分散，易造成数据项录入不全，审核过程流于形式，建议简化流程，合并功能。
2）完善档案类数据采集管理。目前缺失较为严重的是井下工具（封隔器、配水器等）、油管类，建议将这类数据的采集规范放在作业部分，目前采油队难以完成采集要求。
3）进一步优化数据处理流程，对检泵周期、系统效率、运行时率等关键指标的统计重新优化处理流程。
