社区大数据比对工作汇报(精选4篇)_大数据比对总结

2022-07-21 工作汇报 下载本文

社区大数据比对工作汇报(精选4篇)由刀豆文库小编整理,希望给你工作、学习、生活带来方便,猜你可能喜欢“大数据比对总结”。

第1篇:大数据对公安工作的影响

大数据与公安工作

“大数据”的深度应用,开启了公安警务工作的新纪元。传统方式的治安防控体系已逐渐被以“大数据”为核心的信息化新技术所取代,信息化转型已成为公安机关掌控当下和赢得未来的必由之路。

一、“大数据”是基本含义及其带来的新机遇

近年来,“大数据(Big Data)”一词被专家和媒体频繁提及,所谓大数据,是指通过对海量数据的收集、整理、归类、分析及预测,找到数据的内在联系及规律,从而获取新的信息和分析结论。大数据与传统的数据并不是割裂开的,而是数据积累发展到一定程度,形成的海量数据,并且无法通过现有的技术和手段实现快速处理,这些海量数据,我们称之为大数据。大数据是数据、技术与应用三者的有机统一,其基于可持续海量数据的集合,集成应用各种现代高新技术,以达到获得有价值信息的目的。大数据的发展应用为公安机关运用科技手段构建立体化现代化社会治安防控体系,推动警务机制转型升级带来新的机遇,其深度应用给公安工作带来了前所未有的机遇。

(一)实现大数据的整合共享,有助于推动社会管理部门的协同合作,促进社会治理体制从碎片化到集成化转变。

(二)依靠现实数据决策,推动社会治理方式的根本性变革。

(三)为及时全面掌握社会信息提供了技术支撑,实现从静态管理向动态管理的转变。

(四)为最终决策提供参考,是实现社会治理方式由简单粗放到科学决策转变的重要抓手。

二、目前公安工作的应用

目前对于公安大数据的应用方式,可以分为以下三个层次:

(一)统计查询:这是对大数据最基本的应用方式,主要面向历史与现状,回答已经发生了什么事情,如流动人口分区域统计、实有车辆归属地统计、各类案件的数量分布和趋势。

(二)数据挖掘:是目前大数据的核心应用方式,其重点不在于发现因果,而是发现数据之间的关联关系。这种关系可能可以直观解释,也可能不能马上发现其中的深层次原因,但对工作具有一定指导意义,比如季节气候与某些类型案件的关联关系、车辆活动范围、活动习惯与黑车的关联关系。

(三)预测预判:是大数据应用未来的发展方向,在数据统计、分析、挖掘的基础上,建立起合适的数据模型,从数据的关联关系入手,推导出因果关系,能够对一定时期内的趋势走向做出预测,对危险信号做出预警,指导预防工作的走向。

这三个层次具体到实际业务系统,包括图侦、车辆特征分析系统、人员特征分析系统、视频侦查系统等等。这些系统以普通视频监控、车辆/人员卡口、智能IPC等监控前端获取的视频、图片、结构化描述为基础,通过大数据平台的智能分析,实现如以图搜图、语义搜图、车辆/人员布控、疑似案件对比、详细特征分析等等深度大数据应用,帮助公安能够快速、科学地侦破案件。

公安大数据应用于不同警种,由于其实际应用需求的区别,解决的问题也有所区别。如智能交通领域,目前大数据主要应用于车辆的疏导,比如基于不同道路、路口车流量的统计(时、日、月统计等),根据这些统计可以分析不同时段某条道路实时的车流密度、发展方向和趋势等。这些应用目前已在很多大城市落地,比如平时大家在公交上看到移动电视里播放的上下班高峰路段实时画面,就是基于大数据的技术分析所得。

2016年12月28日,海南全省公安局长座谈会议在海口召开。会议强调,全省公安机关要将“把博鳌亚洲论坛打造成现代化警卫安保示范基地,创建海南警务信息智能岛,以禁毒斗争为龙头建设‘平安岛’”为主要内容的“一地两岛”警务发展战略作为工作的重中之重全力推进,合力攻坚,努力破解一批基础性、瓶颈性难题。“一地两岛”警务发展战略正是公安工作与智能化信息技术高度融合应用,该战略高度整合社会治理数据资源并深度关联分析研判,大整合、高共享、深应用全省各类社会信息资源,实现数据资源共享、基础平台统一、服务群众便捷、有效支撑警务实战,从被动应对处置向主动预测预警预防战略转变,提高社会治理智能化水平。

三、“大数据”服务信息化工作时所出现的问题

当前,公安机关在大数据时代还有很多亟待研究解决的难点。

(一)思想观念难同步。目前,一些公安机关领导和民警在数据采集上还是局限在某些限定的数据上,力求精益求精,并以考核的方式加以固定,而忽视了对其它数据的采集,或者根本没有预见到哪些数据可以采集进而为我所用。在数据应用上,常常借助传统的经验,开展个案化的因果分析,不能考虑出现的新情况,导致效率不高。

(二)数据整合度不理想。近几年,随着公安信息中心建设工作的深化,可利用的信息量大大提升,但地区与地区、部门与部门间还不同程度地存在信息壁垒。目前,在公安信息中心整合的数以亿计的信息中,社会信息所占比例很少,难以适应“大数据”时代对数据完整性、混杂性的要求;因个别数据的缺失或采集获取不及时,使得分析研判工作滞后于实际事态发展;警种部门出于自身利益的考虑,对一些可以整合的数据搞数据孤岛。

(三)信息处理能力有欠缺。在信息处理中,多沿用传统的数据分析工具和分析方法,对于多种格式的数据整合力度不够,对数学模型等技术创新不够,难以满足实战的需要。很多数据的处理还只是简单的累加、比对和百分比计算,未能完全满足公安工作的需求,在操作性方面也存在一定的不足。目前,很多地区对视频监控还主要依靠人工分析,工作效率较低,视频监控分析软件没有共享。

(四)专业人员较匮乏。“大数据”时代需要大量专业的系统研发、数据挖掘、应用数学、统计计量、社会心理等方面的专业人才,但公安机关在这方面专才匮乏,很难见到能够使用数学模型进行数据分析的人才。同时,从近年来的实际情况看,民警队伍信息化应用水平得到了显著的提高,但对于“大数据”的功能和基本应用,大多数还处于懵懂阶段。

四、公安大数据的发展趋势

公安信息化历经多年一直长于出入境、户政、执法办案等规范数据格式和业务流程方面的信息系统建设,而短于面向实战的分析研判类信息系统建设,主要原因就是后者对于数据综合利用广度和数据挖掘分析深度有很高的要求,在数据存储及运算能力不足、数据采集量不够的情况下难以取得良好的效果。目前随着基础业务系统建设的不断完善,数据采集手段和技术提升所带来的数据采集广度和频次不断加大,网络传输能力不断提升,公安信息化逐渐进入了大数据时代,合理利用大数据与云计算技术提高公安信息化建设水平是一个发展趋势。

(一)数据架构升级

随着数据采集量的增大,而且数据类型多种多样,有结构化数据(比如人口档案数据、宾馆住宿记录等),也有半结构化和非结构化数据(比如监控视频、卡口照片等),这对当前公安信息化系统提出了极大挑战。传统关系型数据库和大容量存储的技术方案即将或已经出现瓶颈。对这些海量数据合理地进行存储和利用必须要进行架构升级,建立专门的数据中心是一种势不可挡的趋势,云计算和大数据会在这些数据中心落地。云计算技术通过对物理资源(CPU、存储、网络等)虚拟化,通过资源池的方式,实现应用的弹性扩展和无缝迁移,对资源进行充分利用。大数据技术包含分布式存储和分布式执行引擎,对海量公安数据进行有效地存储和利用,当前比较流行的Hadoop、MPP数据库、内存计算、流式计算、搜索都属于大数据技术的范畴。云计算和大数据技术当前已在公安内部实现局部落地。

(二)数据价值发现

传统的基于SQL语句的数据分析方式已无法充分发挥海量数据的价值,公安海量数据需要经过一个价值发现或重新发现的过程。首先,对当前响应时间缓慢、运行状态不稳定的业务系统基于大数据技术进行升级改造,保证业务系统的正常高效运转。这中间主要是进行一些业务迁移和升级,以增删改查的数据处理模式为主。再者,是对已有海量数据的深度挖掘。对于结构化数据(存储在当前数据库中的数据),从业务角度出发,综合利用,深度挖掘数据模型(比如作案人预测模型、突发事件预测模型等),重新发现其潜在价值。对于半结构和非结构化数据(视频、图片等),优化语义分析技术,把非结构化数据转换为结构化数据,提升这部分数据的信息化程度,发挥出其应有的价值。

(三)数据融合创新

大数据的一个特点就是价值密度低,并且仅凭单一类型数据本身无法发挥出应有的价值。不同数据放在一起会发生“化学作用”,往往比单一数据的价值大很多,比如金融数据跟电商数据碰撞在一起,就产生了像小微贷款那样的互联网金融;电信数据跟政府数据碰撞在一起,可以产生人口统计学方面的价值,帮助城市规划人们居住、工作、娱乐的场所。随着“互联网+”时代的不断发展,社会各行业数据化、互联网化,融合公安数据和社会数据为公共安全服务,做到防患于未然,是公安大数据的真正价值所在。

第2篇:三个比对的工作汇报

三个比对的工作汇报

为适应经济社会快速发展的新要求,进一步查找地税工作的差距和不足,县地税局坚持把开展“三个比对”活动作为提升地税工作的重要推力。

一是按照县委、县政府的决策部署比对落实,努力实现地税部门在服务发展大局上有新作为。比对县委、政府对全县地部工作的目标要求,正确处理好经济、税源与税收的关系,牢固树立经济观、服务观和民生观,坚持组织收入原则,不断提高收入质量,圆满完成收入任务。比对新形势对税收工作的总体要求,深化税收在促进经济发展方式转变、改善民生和推进城乡区域统筹发展的认识,促进地税各项工作落实。比对广大纳税人对地税工作的服务需求,牢固树立纳税双方法律地位平等的理念,推出优质高效的个性化、差异化服务,建立全员、全程、全方位服务纳税人的保障机制,不断降低纳税成本,减轻纳税人负担,构建和谐征纳关系。

二是参照全省、全市地税系统兄弟单位的工作亮点比对创新,努力实现地税工作在创新思路举措上有新提升。比对推进结构调整的创新举措,准确把握国家的政策导向,做好结构性减税税收政策的调整落实和效应评估,研究制定有利于经济发展方式转变的结构增税措施。比对促进改善社会民生的创举,强化“为国聚财、为民收税”的宗旨意识。

三是对照系统内先进比对贡献,努力实现地税干部在争创一流业绩上有新价值。比对思想境界和职业修养,要求干部职工自觉理清思路,爱岗敬业,真抓实干,不断提高工作能力和水平。比对工作作风和奉献精神,在践行工作承诺中恪尽职守,心系群众,服务意识强。比对创新意识和工作业绩,着眼于面临的新形势新任务,创造性地开展工作。

第3篇:“法”“治”并举 数据长安中国大数据安全发展峰会工作推进情况汇报

“法”“治”并举 数据长安--中国大数据安全发展峰会工作推进情况汇报

自接到数博会论坛筹备工作安排后,为配合好承办方做好论坛各项工作,我局及时与区数博会筹备专班进行沟通对接,在局内就该项工作做了具体安排。现将推进情况汇报如下:

一、工作推进情况

论坛名称:“法”“治”并举 数据长安--中国大数据安全发展峰会;会议主题:数字安全与风险控制;承办单位:四川信息安全与通信保密杂志社、中国密码学会。

(一)目前已完成工作

1.已完成《“法”“治”并举数据长安--中国大数据安全发展峰会执行工作方案》;

2.已确定论坛时间(2017年5月27日上午9:00-12:00)、地点(贵阳国际生态会议中心3F综合厅C);

3.已确定大会主题:数字安全与风险控制;

4.已确定参会嘉宾信息录入、演讲嘉宾演讲主题及材料、论坛议程及相关材料收集;

5.论坛人员拟入住酒店为高新乾银和悦酒店与维也纳国际酒店,目前论坛承办方四川信息安全与通信保密杂志社已与两家酒店取得联系,已初步预定维也纳国际酒店单间20间、标间50间;预定高新乾银和悦酒店标间20间。两家酒店入住时间基本确认为5月26日入住,其中部分房间(3-5间)5月23日入住,离店时间为5月28日;

6.根据论坛嘉宾及专业观众数量等实际情况,目前已将大车需求3辆(55座),共计165人,报至数博会组委会车辆组审核;

7、截至目前,论坛已领取专业观众注册码300个,其中200个已经分配并注册完毕;剩余100个正在陆续分配中。除去论坛承办单位自行组织的专业观众(约150人)外,为保障论坛现场氛围,我局与创服中心已调配65位专业观众(已注册完毕),在论坛召开当天,随时进行补位。

(二)待落实工作 1.落实大会主持人 2.落实大会致辞领导 2.完善会议议程。

二、下一步工作

我局将继续与区数博会专班、论坛承办方保持紧密联系,配合做好论坛落地举行的各项工作:

1、领取嘉宾参会证件、工作人员证件、车辆派送单、通行证等。

2、印制座序图、会议资料、会议手册。

3、开展嘉宾迎接工作。

4、完成座牌、纸笔、会议资料、易拉宝等会务布置工作。

5、组织观众及嘉宾入场、观众补位等工作。

第4篇:对数据大集中后县级国税计统工作调研思考

**国税征管信息系统(ctais2.0优化版)上线应用两年来,实现了税收数据省级大集中,改变了数据的存储和处理方式,也带来了税收业务、操作流程、岗位职能的变化。如何优化整合县级计统工作职能,不断提高计统网上监控能力、数据增值利用能力、税收分析风险预警能力,发挥县级计统力量作用,为征管服务、为基层一线服务、为领导决策服务,一直那一世小说网 穿越小说网 言情小说网 免费小说网是计统部门必须直面的挑战。

一、数据大集中后的基层计统实体化运作

1、操作流程调整,突出分析和监控两大职能。数据大集中后,对县级计统来说,最大的改变是税收会计核算流程发生了变化,基层分局不再单独进行会计核算,县级计统部门变成了最基层的税收会计核算单位,直接承担网上申报数据接收、财税库行联网系统税款扣缴入库、以及与人民银行的电子记账对账等工作。

2、完成基础数据监控。数据是税收征收的基础。从纳税人进机的税种登记信息到纳税申报、税款开票、上解、入库、欠税等一系列与会计核算相关的数据全部纳入了县级计统网上监控对象,同时负责定期对纳税人提交的各类报表进行表内、表表间数据逻辑检测并发布检测结果,督促基层修正。

3、开展经济税收分析。随着经济体制的变化和税收征管需求的增多,计统税收分析指标、分析方法也发生了变化。首先,要从经济角度开展分析,做好宏观和微观两方面的分析。既要开展地区宏观税负分析,把握较长时期内宏观税源的发展趋势,也要做好微观企业投入产出理论税负分析,及时发现企业纳税申报中可能存在的问题,重点开展行业税源发展趋势分析、同业税负比较分析,剖析地区和行业税负差别的内在原因,满足税源联动管理中税收分析业务需求;其次,要建立税收分析体系,做好税源增量和存量两方面的分析。对内要重视数据的采集和积累,对外要加强与相关部门交流,建立重点税源企业、重点税源项目跟踪台账,掌握税源发展势态,为税源风险管理和领导决策提供参考依据;再则,要不断丰富税收分析方法。依托信息技术,采用回归模型、线性分析、时间序列滚动分析等方法做好各税种与相关经济指标间的对比分析,科学判断组织收入是否正常、税收增长与经济发展是否协调。经济税源分析已成为数据大集中后基层计统部门的一项重要工作。

二、数据大集中后基层计统工作亟待解决的几个主要问题

1、计统职能划分有待进一步明晰。数据利用信息化是以税收业务为主线、以税收数据为对象、以岗位操作为驱动而进行的数据处理过程。各地在应用省局监控决策系统并将监控按业务类别进行再分解时,通常习惯按块划分。如:人为地将税务登记中与扣缴相关的银行账号、协议等事项、认定管理中的税种认定等事项、申报征收中的税款属性、预算级次、征收品目等事项全部划归计统负责监控。传统概念上,这些确实都属于计统的管理业务,但目前情况是,一方面,监控决策系统发现的这些错误可能只属于录入时的误操作,其“真实性”的考量需要由税源管理部门实地巡查来验证完成;另一方面,**国税征管信息系统(ctais2.0)在对计统用户操作权限的设计中已不开放这些管理事项,也就是说,受前台权限设置制约,县级计统部门已不能了解这些征管数据的来龙去脉,各地在对决策系统监控事项的按块划分上,与省局开发设计征管信息系统的理念已不同步。

2、计统工作机制有待进一步细化明确。数据大集中后,计统职能发生了变化,但目前,除总局2007年制订下发的《税收分析工作制度》(国税发〔2007年〕46号)和各级在税源联动管理办法中对税收分析提出的一些实施意见外,至今没有出台一个细化的具有可操作性的计统工作运行机制,对计统工作、计统内部各岗位、各环节之间也没有出台一个完整而明确的工作规范、工作标准和考核评价标准。新出台的《**省国税局税收征管业务流程管理规范》在对大量征管业务作出规范的同时,对计统业务仅列出了“收入退还书的开具”、“留抵税金抵减增值税欠税管理”、“多缴税款退付利息申请审批”和“退抵税申请审批”4项,对一些经常接触到的计统业务要求及操作流程并没有详细规定。再如,在应征税金原始凭证管理上,目前对纳税评估、执法检查等征管行为中发生的作为应征税金的原始凭证来源渠道、取得(传递)方式、保管、以及凭证的合法性等没有一个明确规定来共同遵守,影响到对应征税金核算准确性的考核和评价。

3、在对基础数据的管理上有待进一步完善。影响税收数据质量的因素是多方面的。一是数据管理的责任部门不一,有的地方明确由征管部门负责,有的则由计统部门负责;二是生成错误数据的“当事人”不一,有纳税人提交的网上申报原始信息错误,也有税务登记或征收服务大厅操作人员录入责任心不强等人为因素带来的错误;三是数据采集的口径不一,目前上上下下数据采集一般是根据税源管理的需要,税源分析需要什么数据,就布置基层采集哪一类数据

大争之世 网游之复活 炼宝专家 混在三国当军阀重生之官道,税源分析延伸到企业哪一环节(生产或财务),基层数据采集就扩展到哪一环节,各地对外部信息数据的采集,也缺乏一个全面而系统的规划,征管、税政、计统部门都在布置数据采集,但都没有一个统一而明确的采集口径。基础数据的来源质量制约着数据分析的可信度和增值利用程度。

4、税收计统干部素质有待进一步提升。一是数据大集中后,基层那一世小说网 穿越小说网 言情小说网 免费小说网征收服务大厅基本上不再设有专职计统岗位,税收会计、票证管理通常由纳税申报或综合服务窗口人员兼职,税收分析由办税服务厅(股)负责人负责,税源分析则由税源管理股长负责,各项计统职能分散在分局的不同岗位,增加了县级计统对基层分局的管理难度;二是各级对税收分析的要求越来越高,对具体从事税收分析的税务干部来说,既要懂经济理论、税收业务知识,又要熟悉财务会计、统计分析理论和方法,县级计统干部在从传统的税收会计向税收分析转型中,难以迅速满足高标准高起点的税收分析要求,税收分析能力和综合素质有待提高。

三、做好数据大集中后基层计统工作的几点建议

1、提高思想认识,进一步突出税收分析的基础作用。税收计统在完成由会计核算向税收分析职能转型后,决定了税收分析工作将向更深层次、更广领域拓展,既要关注经济税源的发展,更要通过分析进一步揭示税收与经济的关系,客观反映税收征管状况和各项征管措施的成效,测算分析各项政策调整对税收收入的影响,进而提出加强管理、完善政策的建议,更好地为组织收入服务、为加强征管服务、为促进地方经济发展服务。

2、健全工作机制,进一步明确岗位职能职责。一是制订并完善计统业务流程,进一步规范征管信息系统的操作,明确计统相关岗位工作职责;二是明确进机原始数据质量责任人,把好原始数据质量关;三是健全税收分析指标体系,细化分析内容,规范并统一分析项目;四是建立衡量税收分析完成情况及完成质量的评价体系,探索对税收分析工作的绩效管理。

3、深化科技应用,进一步提高税收数据质量。一是提高数据采集能力,充分发挥计算机网络信息技术,在内、外部信息采集中拓展信息交换空间,增加信息交换内容,尽可能减少信息数据的手工录入,杜绝人工录入操作中的低级错误;二是开发全省统一的免费网上申报系统,提高纳税人网上申报覆盖面,发挥网上申报数据接收自动检测功能,减少纳税申报表填报中的错报、漏报及勾稽关系不平的现象。对网上申报不成功需要到大厅申报的,大厅窗口人员对纳税人报送的申报表及其附列资料录入操作要规范,补录数据要齐全、准确;三是提高数据集约处理能力,发挥基层信息中心数据集约处理技术,将分散的信息变成集中的信息,将孤立的信息变成相互联系的信息,加强数据间的逻辑比对,并定期发布检测结果,对发现的缺报、漏报报表尽可能交基层补齐、修正。

4、加强业务培训,进一步提升税收计统人员的整体素质。一是加强理论业务培训,拓展税收分析人员的视野,既要做好短期集训,及时更新税收分析人员的专业知识,也要有计划、分层分批做好脱产轮训,组织基层税收分析人员系统学习经济学、统计学和财务会计知识,不断提高基层税收分析人员对宏观经济现象的综合分析和预测判断能力,对微观经济实体的深层次解剖和处理能力。二是组织优秀税收分析案例交流。理论离不开实践的检验。通过组织优秀税收案例交流,及时总结、推广税收分析工作经验,不断开拓分析思路,提高分析整体水平。

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