气象局科技创新年工作计划_气象局科技工作计划

2020-02-28 工作计划 下载本文

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安徽省气象局2013年度科技创新工作计划

2013年,深入贯彻落实《中国气象局关于强化科技创新驱动现代气象业务发展的意见》(气发〔2012〕111号),继续推进我省气象科技创新体系建设,重点加强科研所改革与发展,推进省级重点实验室科研与创新能力建设,重点培育适应业务服务紧迫需求的技术成果,提升省级现代气象业务发展的科技支撑能力。

一、加强科研能力建设,推进科研所改革与发展 1.加强科研所发展与科研创新

按照《中国气象局科技司关于对〈安徽省气象科学研究所发展实施方案〉的批复》,2013年正式启动科研所发展试点工作。积极争取国家、中国局和省科技厅项目支持,重点在淮河流域农业旱涝灾害关键技术研究、淮河流域中尺度灾害性天气监测预警技术研究两个特色领域开展工作,建立农业气象、强对流天气等特色领域的创新科研团队,提升对省局核心业务的科技支撑能力。

责任单位:科研所

2.加强省级重点实验室建设

依据《中国气象局关于加强部门重点开放实验室建设的意见》,加强大气科学与卫星遥感重点实验室建设,组织制定年度工作计划,完善实验室运行管理办法。

责任单位:科研所、省气象台

二、加强科技对气象业务服务的支撑能力建设

(一)气象预报预测科研能力建设

1.研发大城市精细化预报服务综合业务平台

在常规气象要素精细化预报的基础上,开展与城市交通、电力、旅游、水文等行业相关的影响预报,开发定量降水、城市内

涝、雾霾等大城市精细化预警预报产品,升级完善大城市精细化预报服务流程,发布大城市精细化指导预报。

责任单位:省气象台、合肥市局、芜湖市局

2.完善中小河流防汛和山洪地质灾害防治精细化预报系统建设

整合气象风险预警业务系统,开展精细化定量降水估测和预报技术研发,升级完善中小河流防汛和山洪地质灾害防治精细化预报支撑系统建设,继续推进山洪地质灾害防治气象保障工程预报与风险评估系统建设。

责任单位:省气象台、淮河流域中心 3.研发基于MOS方法的降尺度预测模型

完善基于国家气候中心动力产品的降尺度模型,改进降水分级预测模型等数理统计模型,将EOF迭代方法应用到淮河流域汛期降水预测,将时间尺度分离的思想引入到安徽主汛期降水预测业务,研发基于MOS方法的降尺度预测模型。

责任单位:气候中心

4.短期气候预测机理研究和业务系统升级

加强异常气候机理研究和业务应用,开展ENSO和印度洋海温、青藏高原热状况、北极海冰、大西洋三极子、东亚环流与我省气候之间关系的研究,增强短期气候预测的物理基础。优化短期气候预测业务系统,补充西风急流、波流相互作用方面的监测模块。

责任单位:气候中心

5.淮河流域气候预测方法研究

在淮河流域气候背景分析的基础上,研究流域天气与气候尺度大气动力过程,提取影响流域气候的关键区域和影响因子,建立淮河流域短期气候预测方法,开发动力气候模式在流域的解释应用技术。

责任单位:气候中心、淮河流域气象中心 6.淮河流域中尺度灾害性天气云图特征分析

开展以气象卫星资料为主,辅以多种观测资料(地面观测、高空探测、天气雷达)、再分析数据以及数值预报产品,进行灾害性天气系统相对应云系的识别、跟踪分析。

责任单位:省气象台、科研所、淮河流域气象中心 7.淮河流域中尺度强对流天气临近预警

以区域内多部天气雷达、FY气象卫星、高密度地面自动观测站信息为基础。开发中尺度强对流系统移动路径预警产品、短时强降水临近预报产品、强对流天气(暴雨、冰雹)预警产品。

责任单位:省气象台、科研所

(二)气候变化及气候资源应用能力建设 8.优化极端天气气候事件监测指标体系

完善安徽省极端天气气候事件指标体系、气候事件周年监测指标研究,建立评估模型,开展气候年景、月舒适度、雾霾及各行业的定量化评估。加强气候对农业、水资源、交通、能源等行业定量化评价指标的研发。加强极端天气气候事件的成因诊断研究。

责任单位:气候中心

9.气象灾害风险评估方法研究

进一步完善气象灾害风险区划技术,加强暴雨洪涝灾害风险评估技术业务化应用,研究定量、动态的风险评估技术方法,构建气象灾害风险评价指标体系和风险普查数据库,确定致灾临界气象条件,建立灾损评估模型。逐步开展干旱、高温、低温、冰雹、台风等其他灾种的风险评估方法研究并业务化应用。

责任单位:气候中心、防雷中心 10.气候变化影响评估

针对台站环境或观测仪器变动,开展气温、降水等关键气候

要素资料的非均一性检验和订正技术研究,初步建立长序列的气候变化数据集。进一步检测气候变化事实,开展城市化对气候变化的响应研究。继续开展气候变化对农业、电力、水资源、生态等对敏感行业和领域的影响评估和适应性对策研究。

责任单位:气候中心、公共气象服务中心 11.气候资源开发利用和气候应用服务

继续开展风能资源评估工作,建立和完善省级风能预报技术。开展太阳能资源在农业领域的综合利用试验。研究输电线路风灾害、覆冰灾害评估技术,完成输电线路覆冰气象灾害评估地方标准的编写,构建微地形下输电线路风灾害评估模型,为气候变化下重大工程规划建设提供科学依据。

责任单位:气候中心、公共气象服务中心

(三)公共气象业务和服务能力建设 12.研发高速公路大雾短时临近预报系统

加强高速公路低能见度数据、道面观测资料等方面的应用研究,完成成果试用和效果检验,并改进完善大雾短临预报模式方法,建立高速公路大雾短时临近预报系统。

责任单位:公共气象服务中心、科研所、省气象台 13.建立市、县级公共气象服务综合业务平台

开展合肥、芜湖大城市气象服务试点,推进城市综合气象服务系统建设。实施皖北、江淮、沿江农业气象服务重点示范区建设,建立县级公共气象服务综合业务平台,完善气象信息员互动平台。加快推进国家突发公共事件预警信息省、市、县三级发布系统建设,建立完善多灾种预警信息发布机制。

责任单位:公共气象服务中心、科研所 14.建立旅游和交通气象服务系统

开展旅游和交通气象服务,在黄山旅游气象服务示范区开展成果推广应用,启动九华山、天柱山等山岳型景区旅游气象服务

体系建设;开展芜湖、马鞍山交通气象服务示范区建设,建立市级交通气象服务系统。

责任单位:公共气象服务中心、相关市局、黄山气象管理处

(四)流域水文气象科研能力建设

15.基于卫星、雷达估测降水的雨情监测和精细化预报技术 依托现有地面气象观测站、区域气象观测站、卫星及雷达资料的降雨估算技术开展淮河流域精细化雨情监测。发展多模式集合预报产品综合集成和应用方法,开展流域精细雨量与体积水预报技术研究,提高流域降水预报的精细化程度。

责任单位:淮河流域气象中心

16.流域洪水风险预警及洪涝灾害损失评估技术研究 利用精细化的定量降水估测和定量降水预报业务,结合气象灾害风险管理,对可能引起中小河流洪水和山洪灾害的各种气象因素及所呈现出的信号和征兆进行分析研究,建立气象风险预警指标,开展暴雨诱发中小河流洪水和山洪灾害气象风险预警服务。利用高分辨率的卫星资料、高精度的地理信息数据、详细的社会经济基础资料,加强流域洪涝灾害损失评估技术研究,建立淮河流域及安徽省重点中小流域洪涝灾害评估模型。

责任单位:淮河流域气象中心

17.基于地理信息系统的水文气象耦合技术

在开展分布式水文模型研究的基础上,解决气象与水文之间在时空尺度上的匹配问题。以分布式水文模型为核心,开展实时洪水预警预报方法研究,建立适合于淮河流域水文气象耦合的洪水预报预警模型。

责任单位:淮河流域气象中心

(五)农业气象研究及农村信息化服务能力建设 18.建立淮河流域农业旱涝灾害指标体系

针对淮河流域全境,对在安徽省适用的农业旱涝强度指标进

行区域验证、修订和推广,并确定主要农作物全生育期和各发育期的旱涝灾害损失评估指标,建立淮河流域农业旱涝灾害指标体系,为淮河流域农业旱涝监测预警和精细化损失评估奠定基础。

责任单位:科研所

19.农业旱涝灾害损失综合评估技术研究

完善淮河流域农业旱涝灾害损失数理统计模型和作物生长模拟评估模型,深入进行综合评估技术研究,并形成业务系统,实现淮河流域农业旱涝灾前预估、灾中跟踪评估和灾后影响评估,提高农业旱涝损失评估的机理性、时效性和定量化水平。

责任单位:科研所

20.冬小麦旱涝天气指数保险模型优化

通过野外试验,开展已用于安徽省的冬小麦干旱和连阴雨天气指数在淮河流域的适应性检验,进行两类天气指数的区域修订和完善,并逐步应用于淮河流域种植业农业保险。同时设计研发适用于淮河流域的其它大宗作物(玉米等)天气指数计算模型。

责任单位:科研所

21.淮河流域农业旱涝风险分析和区划

传统农业气象区划方法和GIS技术相结合,开展淮河流域农业旱涝灾害精细化风险区划;利用旱涝风险区划产品,结合当时当地农业生产实际、未来天气气候预测,及其脆弱性与抗灾能力,进行淮河流域农业旱涝灾害风险评价。

责任单位:科研所

22.合肥地区灰霾的时空分布特征研究

进行合肥市灰霾等大气环境参数探测,分析合肥地区灰霾的时空分布特征,开展城市污染气溶胶理化特征及其与气象条件关系研究。

责任单位:科研所、合肥市局

23.农村信息化示范省和农业物联网关键技术研发

基于安徽农网和农村综合信息服务体系,建立基于物联网技术的气象服务综合技术平台。

责任单位:农网中心

(六)人影技术研发和作业效果检验 24.省级人影综合业务系统建设

完成省级人影综合信息处理与分析平台建设。包括基于MICAPS3核心技术的MICAPS3、GPS/MET、MODIS、SWAN、雨雾滴谱、作业需求分析、国家级指导产品本地化应用等省级指导产品研发与显示分析,建立相关历史资料统计查询系统和省级业务值班系统,开展人影作业指标体系研究。

责任单位:人影办

25.完善基于物联网技术的安徽省人影作业指挥系统 探索应用物联网技术加强对人工影响天气装备和作业动态的科学管理。采用物联网技术,在现有的人影管理中引入现代物流管理模式,采用信息化管理和RFID技术,对人影装备从生产出厂到购买入库、产品出库、运输直至发射使用各环节的信息进行自动采集和跟踪,形成产品闭环管理;实现自动记录各环节操作人员信息,为人影作业指挥、作业后效果评估积累基础数据,提高人影作业服务综合效益。

责任单位:人影办

26.开展人影作业效果检验与科学试验

推进江淮地区人影随机试验。开展黄山云雾微物理观测与试验,全面观测黄山云雾的气溶胶、云滴、雨滴、霰、冰晶、雪晶、云水含量、雷达回波、多通道水汽辐射量等宏微物理量谱分布,在现代气候背景下,对云水分不同地点、不同天气形势、不同高度云水宏微物理结果变化进行系统的观测分析。开展雨雾滴谱观测与资料应用。

责任单位:人影办

三、加强对外科研合作与交流

继续加强与中科大、中科院合肥分院等单位的科研合作,不断拓宽合作领域;加强资源共享,增强优势互补;联合申报项目,在合肥市灰霾等大气环境参数探测研究、降水、能见度和气溶胶颗粒物浓度等气象探测技术,城市污染气溶胶理化特征及其与气象条件关系研究等方面开展合作研究。

责任单位:省台、气候中心、科研所、大探中心、信息中心、人影办、农网中心

四、加强气象科技管理能力建设

1.完善科研成果评价和转化应用管理制度

完善科技成果评价机制,建立以业务化为导向的评价标准。将成果应用效益评估纳入项目实施任务,对各单位重点项目推进及成果转化的完成情况开展质量评价工作。规范科技成果鉴定、验收、登记、申报奖励程序,完善科技成果备案制度,健全科技指标统计、评价和通报机制。

责任单位:科技与预报处

2.优化科技资源配置,培育关键项目

根据我省优势专业和特色领域,重点解决气象业务服务迫切需要攻克的关键技术问题;引导科技力量向技术研发聚集,通过任务引导和资源支持,形成稳定的科技创新团队,持续解决关键技术问题。

责任单位:科技与预报处、人事处

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