生产计划与调度搜集资料_生产计划与调度

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JIT生产模式：

JIT生产是日本丰田汽车公司根据自身的特点，逐步创立的一种独特的多品种、小批量、高质量和低消耗制造模式的生产方式。JIT生产的基本原理来源于超级市场以需定供的管理方式，即供方依据订货传票（看板）的要求，在规定的时间将货品配送到需要的地点。也就是只在“需要的时间，供应所需要品质和数量的产品”，具体地说就是每一个阶段加工或供应产品的品质、数量和时间由下一阶段的需求确定。因此JIT生产是指在生产组织的各个层面上，采用通用性强、自动化程度高的机器设备，以不断降低成本、无废品和零库存为目标的一种生产方式。简而言之是在面对不断变化的市场，以尽可能低的成本，按照所需的数量，以完美的质量为顾客提供所需的产品和服务，最大程度地满足顾客需求。JIT生产的核心是消除一切浪费，其实现途径就是通过实现“标。

零库存”目混合遗传算法：

混合遗传算法就是将遗传算法与其他算法相混合，互取所长，互补所短。比如遗传算法与模拟退火算法的混合，就是将遗传算法的全局搜索能力与模拟退火算法的局部搜索能力结合起来，形成一种强大的算法。类似的还有：遗传算法与最速下降法的混合、蚁群算法与遗传算法的混合等。

遗传算法的基本运算过程如下：

a)初始化：设置进化代数计数器t=0，设置最大进化代数T，随机生成M个个体作为初始群体P(0)。

b)个体评价：计算群体P(t)中各个个体的适应度。

c)选择运算:将选择算子作用于群体。选择的目的是把优化的个体直接遗传到下一代或通过配对交叉产生新的个体再遗传到下一代。选择操作是建立在群体中个体的适应度评估基础上的。d)交叉运算：将交叉算子作用于群体。遗传算法中起核心作用的就是交叉算子。e)变异运算：将变异算子作用于群体。即是对群体中的个体串的某些基因座上的基因值作变动。

群体P(t)经过选择、交叉、变异运算之后得到下一代群体P(t+1)。

f)终止条件判断:若t=T,则以进化过程中所得到的具有最大适应度个体作为最优解输出，终止计算。

交叉算子：

变异算子：

轮盘赌的方法：