概率论考点_概率统计考点

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考试要点（48）

第一章：条件概率，全概率公式与贝叶斯公式

第二章：（1）两个随机变量线性和的概率密度函数，与第四章数学期望与方差相联系

连续型的随机变量：

（1）已知概率密度（含有末知参数），求出末知参数，某个范围的概率，它的分布函数

（2）已知分布函数（含有末知参数），求出末知参数，概率密度函数，某个范围的概率。

（3）要记住二项分布，正态分布，指数及泊松分布的概率密度函数及一些简单性质。

第三章： 离散型的随机变量：（1）古典概型的题目，求出联合分布律，边缘分布律，并判

别它们的相互独立性。（2）已知联合分布律，求出满足一定条件的概率。

连续型的随机变量：（1）已知联合概率密度函数（含有末知参数），求出所含参数，边缘概率密度函数，并判别的相互独立性； 求出它们的联合分布函数，并求出满足一定条件的概率

第四章：（1）会求离散型与连续型随机变量的数学期望与方差。

（2）记住六个分布的数学期望与方差，会利用性质求数学期望与方差。

（3）离散型随机变量的数学期望，并求独立同分布的变量和的数学期望

（4）随机变量相关性与独立性（小题）

（5）切比雪夫不等式的应用

第五章：（1）掌握三大分布的定义，及一些简单性质

（2）求来自正态总体的统计函数的分布。

第六章：（1）置信区间的性质，（2）针对连续型概率密度函数，求其矩估计与极大似然估计

第七章：针对三大分布，求假设检验，只针对一个变量的假设检验。