我的答辩陈词_答辩陈词

2020-02-27 其他范文 下载本文

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各位老师,同学们上午好,我的论文设计题目是语音信号分析与增强 我的指导老师是XXX老师,他给我了很多帮助,在此非常感谢X老师。本文的设计思想是:语音信号基础知识 语音信号短时分析与倒谱分析及仿真结果分析 语音信号增强及仿真结果分析

首先,语音信号的特性是 时变的、非平稳的随机过程

可分为清音和浊音两大类

可以用统计分析特性来描述

决定了语音信号的分析方法是短时和倒谱分析,这图是语音信号产生的时域模型,它由三部分组成,分别由不同的发声部位决定的这个仿真思路是首先高频预加重,加窗,其仿真结果就是这个:短时平均幅度,短时能量,短时平均过零率,明显的,这三个图的分析要比原语音信号明了,可以清音和浊音的分界和声母和韵母的分界;接下来是短时傅里叶变换的仿真结果图,前图是对信号进行抽样,后图是其语谱图,其思路是高频预加重,全帧移动分帧,傅里叶谱,换算成分贝。条纹越密表示基音频率越高,sh音的基音频率比p音的要高些,声道的共振峰表示基音脉冲的某些频率成分被加强,这在语谱图上呈现为条纹区更宽更黑,由图可看出s音的共振峰更宽更黑。

这里只是简单的分析倒谱与复倒谱,说明其作用,因为这种分析是基础,加汉明窗后的倒谱基音峰清晰突出

这图是语音增强改善质量的过程,论文中分析了三种语音增强技术:非线性处理法、减谱法和自适应滤波法,由于能力有限,只仿真出第三种,这里着重分析自适应滤波器法,及我仿真其增强的效果,自适应滤波器法通常采用 FIR 滤波器,其系数可以采用最小均方(LMS)算法,最简单的原理框图如图,LMS仿真思路:含噪语音信号生成,LMS noise cancellation WAVWRITE(Y,FS,WAVEFILE),s(n)为一段纯净的语音,噪声信号 n0为正弦信号:

参考输入:

所期望的输出信号 s(n)仍为纯净的语音信号。滤波器的阶数 L=20,收敛因子为 经验值 u=0.008

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