数字地球导论大作业_系统工程导论大作业

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《数字地球导论》考查——论文

姓名：李建美

学号：201010103132

年级：2010级

专业：地理信息系统

空间数据挖掘技术

李建美（昆明理工大学）

中文摘要: 空间数据挖掘是从大量的空间数据中发现有用知识和模，本文重点研讨了空间数据挖掘的知识和方法，在此基础上指出空间数据挖掘存在的问题，并提出空间数据挖掘今后的理论发展趋势。关键词: 空间数据挖掘、知识种类、分类分析、聚类分析、关联规则分析、存在的问题、发展趋势

Spatial Data Mining

Li Jianmei

(Kunming University of Science and Technowlgy)

Abstract:Spatial data mining is useful for knowledge discovery techniques and patterns from a large number of spatial data, the paper mainly focuses on the knowledge and methods of spatial data mining,on the basis of spatial data mining pointed out the problems and proposed the theory of spatial data mining future trends.Key words:Spatial data mining, knowledge types,claification analysis, cluster analysis,aociation rules, problems, trends 0 引言

随着空间信息获取技术的快速发展，空间信息爆炸性增长与空间知识贫乏的矛盾日益突出。如何从海量的空间数据中提取出人们感兴趣的模式、模型，进而将其变为有用的信息和知识已成为科学家们研究的重点。空间数据挖掘就是针对“空间数据爆炸但知识贫乏”这一现象而提出的。空间数据挖掘是数据挖掘的一个分支，它综合了统计、机器学习、空间数据库系统、专家系统、模式识别、可视化等领域的有关技术，把传统的数据挖掘技术扩充到了空间数据库。空间数据挖掘是在数据挖掘的基础之上，结合地理信息系统（GIS）、遥感图像处理、全球定位系统（GPS）、模式识别、可视化、空间数据库、专家系统、机器学习和人工智