典型相关分析_典型相关分析1

典型相关分析由刀豆文库小编整理，希望给你工作、学习、生活带来方便，猜你可能喜欢“典型相关分析1”。

典型相关分析

在ＳPＳＳ中可以有两种方法来拟合典型相关分析，第一种是采用Manova过程来拟合，第二种是采用专门提供的宏程序来拟合，第二种方法在使用上非常简单，而输出的结果又非常详细，因此这里只对他进行介绍。该程序名为Canonical correlation.sps，就放在ＳPＳＳ的安装路径之中，调用方式如下： 文件——新建——语法

INCLUDE ' C:Program FilesSPSSIncPASWStatistics18SamplesEnglishCanonical correlation.sps'.CANCORR SET1=体重 腰围 脉搏 /SET2=单杠 仰卧起坐 跳高.1.Correlations for Set-1 Correlations for Set-2 首先给出的是两组变量内部各自的相关矩阵，可见生理指标之间具有相关性、训练指标之间也有相关性。

2.Correlations Between Set-1 and Set-2 接着给出的是两组变量间各变量的两两相关矩阵，可见生理指标与训练指标之间确实存在相关性。

3.Canonical Correlations 提取典型相关系数的大小，可见第一典型相关系数为0.796

4.Test that remaining correlations are zero 检验各典型相关系数有无统计学意义，可见第一典型相关系数有统计学意义，第二第三典型相关系数没有统计学意义。

5.Standardized Canonical Coefficients for Set-1 Raw Canonical Coefficients for Set-1 各典型变量与变量组1中各变量间标化与未标化的系数列表，由此我们可以写出典型变量的转换公式（标化的）：U1=0.775x1-1.579x2+0.059x3

6.各典型变量与变量组2中各变量间标化与未标化的系数列表，同理可以写出典型变量的转换公式：V1=0.349y1+1.054y2-0.716y3

7.各典型变量与原变量之间相关系数。

U与x之间相关系数

V与x之间相关系数

V与y之间相关系数

U与y之间相关系数