Matlab神经网络30个案例第16案例代码_神经网络matlab实例

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%ART神经网络的数据分类—患者癌症发病预测

%% 清空环境变量

clc

clear

%% 录入输入数据

% 载入数据并将数据分成训练和预测两类

load gene.mat;

data=gene;

P=data(1:40,:);

T=data(41:60,:);

% 转置后符合神经网络的输入格式

P=P';

T=T';

% 取输入元素的最大值和最小值Q：

Q=minmax(P);

%% 网络建立和训练

% 利用newc()命令建立竞争网络：2代表竞争层的神经元个数，也就是要分类的个数。0.1代表学习速率。

net=newc(Q,2,0.1)

% 初始化网络及设定网络参数：

net=init(net);

net.trainparam.epochs=20;

% 训练网络：

net=train(net,P);

%% 网络的效果验证

% 将原数据回带，测试网络效果：

a=sim(net,P);

ac=vec2ind(a)

% 这里使用了变换函数vec2ind()，用于将单值向量组变换成下标向量。其调用的格式为： %ind=vec2ind(vec)

% 其中，% vec：为m行n列的向量矩阵x，x中的每个列向量i，除包含一个1外，其余元素均为0。% ind：为n个元素值为1所在的行下标值构成的一个行向量。

MATLAB计算24点游戏代码

clear,closeall clc a=5; b=7; c=10;d=4;%这里输入需要计算的四个数字a,b,c,d f=[a b c d]; tic;g=perms(f); [m,n]=size(g); h='+-*/'; fori=1:24 for k1=1:4 for k2=1:4......

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