用空间平滑法分析中国南方的台语地名分布1_中国地名的由来华南

2020-02-25 其他范文 下载本文

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用空间平滑法分析中国南方的台语地名分布

——基于移动搜索法的空间平滑实验报告

姓名:颜萍 学号:20110514795 年级:2011级 指导老师:闵婕

实验目的:

(1)探求分布在中国南方和东南亚地区台语民族的历史起源。(2)为了重构早期的台湾民族的分布,同时探索地名的演变过程。

实验所需数据:

(1)广西银州市乡镇地名的点图层qztai(属性TAI为台语地名(=1)或非台语地名(=0)标记)。

(2)qzcnty为研究区内六个县的边界图层。

初步设计方法:移动搜索法(FCA)是以某点为中心画一个圆或正方形作为滤波窗口,用窗口内的平均值(或点密度)作为该点的值。将窗口在研究区内移动,直到得到所有位置的平均值。平均值的变动比原始的观察值的变动小,从而实现空间上的平滑效果。移动搜索法最重要的是窗口大小的选取。较大数据得到较强的空间平滑效果,从而更好地反映区域全局分布态势;较小窗口则得到相反效果,抓住了更多的局部变化。FAC法计算所有点之间的距离,然后提取小于或等于阈值的距离,在计算距离时,我们也可以选用阈值距离作为搜索半径,从而直接得到阈值范围内的距离。先计算所有点之间的距离,然后通过属性值大小提取不同窗口内的观察值,会比较灵活些。在ArcGIS中可以给基于提取的距离表,通过汇总起始点的属性均值来计算起始点周围内起始点周围的平均值。因为距离表只包含那些阈值范围内的距离,只有在窗口之内的观察值在参与了汇总工作,实现了搜索的效果,这样可以省掉逐个画圆并查询圆内点的反复计算过程。

操作方法:

(1)计算各点之间的距离矩阵:在ArcToolbox中,依次选择Analysis Tools>Proximity>Point Distance。在”Input Features”和”Near Features”栏都输入qztai(point),将输出表明您名为 Dist_50km.dbf。”search radis”取50km,这样我们可以利用距离表处理50km以内的不同串口。在距离表Dist_50km.dbf中,列数据INPUT_TID为起点,而NEAR_FID为重点。

(2)将TAI语地名连接到距离矩阵:以qztai中的FID和Dist_50km.dbf中的NEAR_FID

为连接指针,将属性数据表qztai连

接(join)到距离表Dist_50km.dbf。这样,每个终点可以通过属性数据point:Tai来判断是否为TAI语地名。

(3)提取窗口内的距离矩阵:例如,定义一个10km半径的窗口,打开数据表Dist_50km.dbf,进行下述操作:单击右下边的”option”,选择Select By Attributes,输入条件Dist_50km.DISTANCEExport,输出新表,命名为Dist_10km.dbf,里面所有距离小于10km的数据。

(3)计算窗口内TAI语地名的比重:打开表Dist_10km.dbf,右键单击列INPUT_FID选择Summarize,在弹出的对话框中,第一栏(field to summarize)里为INPUT_FID,第二栏(summmariy statistics)中选择TAI(Sum),并将输出表命名为Sum_10km.dbf,所得表中,列Sum_TAI为10km距离内的傣族地名数,而列Count_INPUT_FID为10km内的总地名数。在表Sum_10km.dbf中添加新的一列Tairatio,按照公式Tairatio=Sum_TAI/Cnt_INPUT_计算数值。这里,Cnt_INPUT_为列名Count_INPUT_FID的简写。所得比值为窗口内傣族地名数占所有地名数的比重。

(5)将TAI语地名比重值连接到点图层:以Dist_10km.dbf中的INPUT_FID及qztai中的FID为连接指针,将Dist_10km.dbf连接到qztai的属性数据表。

(6)绘制TAI语地名比重吐:用“Graduated symbols”方式绘制TAI语地名比重图(比重值代表每点周围10km范围内语TAI地名的比重)。

(7)敏感性分析:用窗口为5km或15km,重复操作,将所得结果与10km对比,以考察窗口大小的影响。

实验结果:

通过三幅地图的对比分析可得出:当窗口值增加时,傣族地名比重值的标准离差降低,表明空间平滑性增加。从而可以看出,台语在空间上分布疏密有别,并且在一定的范围窗口内内台语在空间上分布变化不大。在5km、10km、15km范围内的三张图中,15km范围内的图中,台语地名比重值的标准差最低,说明在15km

范围内台语的分布相对较为集中,而且整个钦州市西部要比东部分布集中,南部较比北部集中。反之,窗口值为5km范围内的图的台语地名分布比重值的标准差最高,说明在整个5km范围内,台语地名分布较为离散,分布极布均匀。而窗口值为10km范围内,台语地名的分布比重的标准差介于最大和最小之间,相对而言,是分析和研究我国华南地区台语分布的状况的最佳参考图。

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