旅游业发展比较分析_旅游业的现状和发展

2020-02-27 其他范文下载本文

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旅游业发展比较分析

(发布日期：2002-11-11)

本文通过聚类分析和区位商方法分析了全国各省区的旅游业状况，揭示各地区旅游业发展的差异及优劣势。

一、区位商

设d1表示某个区域内第I部门的有关指标值，Di表示包含该区域的高层系统同样部门的对应指标值，n为部门个数，则区域内第i个部门的有关指标相对于高层系统的区位商Q按下式计算：

上式的意义十分明显，它说明区位商是区域部门指标在区域总量中的比重与高层系统同样部门同样指标在高层系统总量中比重之比。Q>1表示区域部门在区域中的地位较高层系统同样部门在高层系统中的地位重要，或者说区域部门具有相对优势，反之，Q

区位商方法可用于衡量某一行业在全国范围内的集中程度，以便挑选具有边际意义的行业。它是衡量布局规模效益的最好方法。

本文根据1998年《中国统计年鉴》，选择了国际旅游外汇收入，接待国际旅游人数、旅行社职工人数等几项指标计算了31个省区相对于全国的区位商，结果如表1所示。

从国际旅游外汇收入这个指标来看，全国平均区位商为0.98，区位商大于1的省区有：北京、天津、上海、福建、广东、海南、云南、西藏、陕西，说明这些省区的这项指标具有规模优势，其中西部省区就占了三个，尤其是西藏的区位商为2.75，大大高于全国平均水平：从接待国际旅游人数这个指标看，上述9个省区加上内蒙古的区位商均大于1，也就是说，在全国31个省区中，有10个省区具有规模优势，而西部省区就占了四个，这在某种程度上表明西部地区旅游业发展大有潜力和优势。

二、聚类分析

聚类分析是根据事物本身的特性研究个体分类的方法，聚类分析的原则是同一类中的个体有较大的相似性，不同类中的个体差异很大。

本文选用国内生产总值、国际旅游外汇收入，接待国际旅游人数，旅游行职工人数、客运量作为变量，对全国31个省区进行聚类分析。由SPSS统计软件生成的树形图可将31个省区分成四类，如下所示。

第一类：青海、宁夏、西藏、甘肃、新疆、海南、内蒙古、天津、山西、吉林、江西、陕西、贵州、广西、云南、重庆

第二类：河南、湖南、辽宁、黑龙江、河北、安徽、湖北、福建、山东

第三类：江苏、浙江、四川

第四类：北京、上海、广东自成一类。

这几类的主要特征是：

第一类的国内生产总值GDP都较低，且大都是经济发展较慢的西部地区；

第二类的接待国际旅游人数这一指标值较高，大都是中部地区；

第三类的国际旅游外汇外入这一指标值较高；

第四类的国际旅游外汇收入与接待国际旅游人数两项指标值都较高，广东的各项指标值均居全国首位，与其他各类都有较大差异。