2023年统计学论文选题方向(大全13篇)

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统计学论文选题方向篇一

为了确保决策的正确性，企业必须经过市场调查这一环节，当今市场竞争呈现白热化的趋势，如果没有真实可靠的数据做支持，企业的决策就成了空中楼阁。本文对统计学角度下的市场调查做了一些分析，并指出了一些问题。

针对某一市场问题，组织采用科学手段，对相关市场信息进行搜集、整理并分析，以此来反映、描述市场的当前状况，并对市场发展变化的内在规律进行总结的过程就是市场调查。当前经济迅猛发展，成熟的市场机制得以建立，企业之间在产品和服务质量上的差距越来越小。大量的产品被生产出来，“同质化”现象出现在各个企业之间，所以，生产出独具特色并为消费者所喜爱的产品，树立别具一格的企业特征、形象，是企业经营管理任务中的重中之重[1]。为了实现这个目标，市场调查必不可少。要想做好市场调查活动，应该注意以下几个问题：

一、调查目标要明确，调查方案要全面

明确调查目标是市场调查的第一步。市场调查的目标根据企业需求的不同而有所差异。在对经营战略进行布局时，企业必须对宏观市场环境发展变化所呈现出来的趋势进行调查，对其自身所处行业未来的发展情况要做到心中有数;在对市场营销策略进行制定时，企业要对市场需要、竞争情况、消费者购买行为以及营销要素进行调查;在经营过程中如果有问题出现，企业就要调查问题本身和问题出现的原因[2]。一个全面的市场调查方案要具备以下几个要素：

1.调查目的要求。要从市场调查目标出发，把市场调查所有目的要求列在调查方案之中。

2.调查对象。消费者、零售商以及批发商是市场调查的主要对象。在对消费者进行市场调查时，产品的购买者与使用者不一致是一个需要重视的问题。另外某些特定商品的消费人群较为集中固定，这时在进行市场调查时，应该选取该种产品的主要消费群体作为调查对象。

3.调查内容。作为搜集资料的依据，调查内容是服务于调查目标的，可以从市场调查目的出发对具体调查内容进行确定。对调查内容进行确定时，要对所搜集资料的需要性及可能性加以考虑，确定内容时，要做到既全面又简练[3]。

4.调查表。作为市场调查用到的基本工具，调查表设计质量如何直接对市场调查质量造成影响。以下几点是设计调查表时需要注意的问题：设计应紧密联系调查主题，对重点要加以突出;要提出可被调查者接受的问题，以免出现调查者拒绝回答、难以回答的问题;要条理清晰，具有逻辑性;内容要简明扼要，所用词汇要做到简单、直接、不含偏见。

5.全面的调查工作计划。调查工作计划要对工作人员配备问题、访问人员招聘以及培训问题、工作进度安排问题等等进行涵盖。

二、使用科学手段进行调查工作

所谓科学方法主要就是指对统计学相关方法的运用，在整个市场调查工作中都予以了很好的体现。

1.选取调查对象。根据调查方式的不同，可以把市场调查分为普通调查、重点调查、典型调查以及抽样调查等。抽样调查因为具有成本较低、用时较短、精度较高种种优点，而得以被广泛运用于商业调查中。当在市场调查过程中使用抽样方法时，因为调查对象具有分布范围广的特点，所以要确定抽样方案的科学合理，这样抽取样本才能对总体状况进行反映。根据市场调查对于准确程度要求的不同而对样本的抽取数量进行确定，一般说来，市场调查的结果想要达到的准确度越高，需要抽取的样本越多，随之而来的是更多的调查费用。在进行具体的抽样活动时，要控制好抽取样本的人口特征因素，所抽取样本和调查对象总体人口在人口特征分布方面要做到一致。

2.收集、整理资料。调查法、观察法以及实验法是市场调查中被经常使用的收集资料的方法。调查法对于描述性研究十分适用，另外两种方法对探测性研究十分适用。在进行市场调查时，企业普遍使用调查法。在进行实地调查之后，就应该开始着手对资料进行整理和分析了。把填写好的调查表收集完毕以后，调查人员会对其逐份检查，并把不合格的调查表剔除出去，之后对确认合格的调查表进行统一编号，以便对调查数据进行统计。可使用excel电子表格软件对调查数据进行统计计算，最后依据调查目的以及调查要求，使用计算出的结果，全面分析调查内容。

3.重视调查信度以及效度。调查问卷只有具备信度、效度才有了生命力，在正式进行调查之前，必须加强对问卷的信度以及效度的检验评价工作。重测可信度、内部一致性可信度等是被经常使用的信度评价分析方法。把问卷的研究目的作为依据，可以把效度分为内容有效度、效标关联有效度等几种。一旦发现问卷具有的信度和效度较低，就要修改相应项目，之后再评估，直至出现满意结果。

市场调查是决定企业决策正确与否的关键，对企业的未来发展造成重大影响。

统计学论文选题方向篇二

当今年代是一个什么样的年代？对这一命题可以从不同的角度进行描述。从科技发展角度上说，是后工业化或信息化年代，从经济活动层次角度看，是经济全球化年代，从政治格局角度看，是政治多极化年代。总体上讲，当代的主题是和平与发展，它反映着历经两次世界大战浩劫和两极冷战对抗后世界各国绝大多数人们的共同价值取向。换句话说，当今年代的人们更多感兴趣和需要解决的问题，是在保持现在的政治经济秩序前提下如何更好地求得国家强大和生活改善，而不是如何毁灭对手甚至主动地树立一个对手然后将它毁灭。于是，合作双赢、建设性态度、求同存异、和平共处等成了我们这个年代的主流价值，而单边主义、原教旨主义、种族歧视、贸易保护主义等一切人为地倡导对抗、仇视、封闭排外的做法和思想都遭到了人们憎恶和批判。一个高科技飞速发展的世界给各国的经济结构、生产方式、劳动方式、生活方式乃至思维方式带来根本性的变革，一个资本主义与社会主义共存共处的社会给各国的经济、政治、外交、军事乃至综合国力提出新的挑战。面对如此年代、如此变革、如此挑战，政治经济学的研究与教学无法也不能回避。政治经济学教学要如何适应年代、投身变革、回应挑战？有三个现实问题必须予以解决：

第一，准确把握以信息技术为主导的新技术革命给人类经济生活带来的变化及其影响。人类自20世纪中期以来已经全面跨人了信息年代，信息技术的推广应用深刻地改变了人类的经济生活、社会生活乃至政治运行模式，也给传统的政治经济学理论与教学带来极大的冲击。知识、技术、信息在经济增长中越来越突显的第一位作用使传统的重视资本、劳动力、土地的经济增长理论发生危机；以信息产业为代表的高新技术产业在异军突起同时，也对传统产业进行了深刻改造，使得以往的产业结构理论必须完善；信息年代的网络贸易、电子货币流通的兴起对传统的流通理论形成了冲击；工业经济年代以按资本分配为主的方式已被信息经济年代以按知识分配为主的方式所取代。此外，劳动形式的多样化、消费方式的个性化、社会阶层的多层次化、价值观念的多元化也作为当今年代的显著特征而区别与马克思主义经典作家的生平年代，这些同样对我们的政治经济学教学构成强烈的挑战。政治经济学必须敏感地捕捉我们生活的这个年代的种种新特性，并给出自己理性的回应与反思。

第二，正确看待当代资本主义国家经济社会生活发生的变革及其影响。第二次世界大战以后，西方发达资本主义国家在科技创新、制度创新和理论创新的基础上，社会经济生活发生了巨大的变化，已经呈现出与工业化时期迥然不同的气象。资本占有方式的社会化程度进一步提高，跨国公司如雨后春笋一般纷纷涌现，在世界范围内主宰着全球的生产、投资、贸易和金融，也给资本主义经济的发展注人了强大的活力。混合所有制经济、国有和各种合作制经济在国民经济中的比例增长明显。市场经济体制运行手段的根本变化使国家对经济、社会的调控和介人越来越普遍和成熟，自由市场经济的缺陷在很大程度上得以克服，人民生活有了比较明显的改善和保障。中产阶层的人数不断壮大，传统产业工人阶级队伍日趋萎缩，民主法治运行机制更趋完善，人民参与政治生活的渠道进二步拓宽，国家主义、自由主义、个人主义、物质主义等当代资产阶级主流意识形态地位稳固，国际工人运动和阶级斗争处于低潮。这一切现象都表明，资本主义仍然具有相当的自我调节和适应能力，仍然具有在不改变根本经济政治制度的前提下最大限度地容纳新兴进步生产力的生命力。对此，我们的政治经济学教学不能视而不见、闭目自欺，而应本着客观、全面、开放的态度加以研究和评析。

第三，充分认识当代社会主义国家的经济社会现状及其启示。世界社会主义阵营在二十世纪里有过高歌猛进，也经历了风雨飘零。这里面的经验教训，反应了社会主义公有制经济和民主政治建设的史诗般的艰难与壮丽。苏东剧变后，世界的社会主义事业仍在经历较长时期的创伤弥合，同时也要酝酿痛定反思之后的重整旗鼓。以中国为代表的坚定走社会主义方向的市场经济改革事业，二十多年来已经取得了令世人惊叹的成就，中国模式的吸引力和说服力正在影响着越来越多的国家，重新点燃世人对社会主义事业的希望。无论是在改革的烈火中陨灭还是新生，社会主义国家从20世纪五、六十年代里就陆续开始的经济体制改革说明了计划经济与现实国力民情的相违，也说明了政治经济学研究的重点应该实现从论战式的批判到具体的建设性的运行规律研究的转变。生产资料转归国有之后并没有万事大吉，探究公有制的合理实现形式、建立完善的经济体制和尽快地提高人民生活水平是当前社会主义国家的紧迫而又艰巨的历史任务。并且，建立在相对落后国力基础上、以农业文明为主体前提的社会主义国家还要着力解决国民经济工业化、信息化、二元经济转型，防止区域、城乡和社会差距过大，资源环境与人口协调发展，政府机构职能转变等一系列棘手的问题。对这些年代课题的探求和解答，是今天的政治经济学研究和教学的中心任务之一。

政治经济学是一门人文社会科学。从某种意义上讲，它又是一种价值体系。在研究人与物、物与物的关系同时，更注重对隐含在这些关系背后的人与人之间利益关系的分析，并自觉或不自觉地做出某种价值评判。因此，政治经济学又带有深刻的人文性，体现了对人的关怀。日本著名经济学家山本二三丸教授在《人本经济学》一书中抨击以食利致富为目的的经济学，指出要想配得上称之为科学的经济学，就必须对各种经济法则进行正确的系统的研究。与此同时，还必须致力于探明这个社会是怎么形成和发展的，以及它必须为下一个更高级的历史性社会所取代这一发展规律。也只有这种科学的经济学，才能在这个被货币牵着鼻子走的、人们生活在比动物世界还要恶劣的弱肉强食的社会中，真正把握关于人与社会的正确思想，才能得出真正的科学的结论政治经济学的人文性代表着一国经济思维的主要成就，它使我们每个人在参与经济生活时，能够理解这些活动的意义，而不至于沦为一部缺乏人文精神、不顾经济伦理的机器。政治经济学的人文性从根本上讲就是指它的政治和道德立场，体现这一学科研究和教学中的人文关怀的精神。以讲授市场经济一般理论为例，一方面，我们要解析它作为配置经济资源的最优方式而体现出的生产力意义，另一方面，又不能忘记这一配置中已经内含的为谁配置的主题，这里面就是一个资源所有权益和财富分配归属的人文话题。市场经济体制里通行的按生产要素分配的原则必然造成社会成员的贫富分化，而这与社会主义共同富裕的理想显然背道而驰。因此，这一分配原则必须置于公有制的前提之上和政府对收人分配的合理干预之下，这就是政治经济学教学中的人文性意义。同样的，在介绍gd归，经济增长速度，人均可支配收人的概念同时，我们也要更加关注恩格尔系数、基尼系数、人均寿命、青壮年文盲率、失业人数等事关一般群众生存状况和幸福感受的数字。不然，我们的经济学教学就变得六亲不认，冷血无情，我们的经济建设成就也将失去人民的认同。

政治经济学研究与教学的立足点还是我国的经济改革者建设事业。无论是回顾经济学史还是探讨当代西方经济，目的都是有所借鉴，把自己的事办好。中国的经济体制改革是一个伟大而艰难的事业，各种矛盾和关系需要得到妥善处理，各种经济理论的难题需要得到破解，这些是发展中国家进行工业化、现代化道路上的普遍问题，也有计划体制转型为市场经济体制过程中的特殊规律，还有中国自己的政治与文化传统背景，没有任何现成的模式和经验可供借鉴。事实上，当代中国有许多重大经济课题值得我们深人研究。如：中国特色的市场经济体制结构、渐进式的改革模式、初级阶段的所有制结构与分配制度、现代企业制度与国有企业改革、转轨过程中的失业与社会保障、中国的产业结构与产业政策、中国二元经济结构与农业发展、宏观经济政策与管理体制改革、全球化背景下的中国经济对外开放等问题。不研究这些，政治经济学就学得不扎实，最多只能说有点理论功夫，很难解决实际问题。所以，经济学教学的任务必须十分注重它的国别性，尤其是结合中国国情。

统计学论文选题方向篇三

在社会的一定经济条件下，统计是为管理和决策提供信息支持的，因此，出现了人力资源管理统计学。人力资源统计学是对人力资源情况进行描述，衡量，跟踪及预测，并对此进行统计分析的方法论学科。在人力资源管理学和人力资源经济学的定量和精确的发展上，人力资源管理统计学提供了很大的帮助。在我国，关于人力资源管理的统计研究的体系，由于各方面的因素影响，相对而言的较健全的指标体系一直未建立起来。

一、建立起人力资源管理统计学指标体系

在工作实践中，人力资源的统计的范畴非常广泛，比如：统计企业需要多少人力，投入的人力费用多少，回收利用多少，目前人员是供过于求，还是供不应求等。就研究内容，需从四个方面去设计统计的指标，就人力资源统计来说，四个方面指的是质量、数量、发掘、应用，建立指标的体系，要具体考虑五个方面：质量的指标，结构的指标、功能的指标，数量的指标，动态的指标等。

二、企业评估标准体系在管理统计学环境下的建立

为了使企业真正意识到人力资源在其的重要性，更加直接客观的看到人力资源的价值，往往应用统计学的思想，将人力资源“量化”意识增强，彻底改变一些管理的方式方法，从而在实际的管理工作中，将重视真正落到实处。统计学实际上就是一门综合性的学科，即通过整理、搜集、分析等手段，对研究对象的本质进行推断，甚至预测研究对象未来。统计学综合性，是由于其中运用了大量的数学科学及人文社会科学，自然社会科学等很多其他学科的专业知识，涉及的科学领域较为广泛，同时对这些科学领域的渗透力是很强的。在企业的人力资源管理中，统计学这门学科非常重要，因为统计学科的最终的目的就是对总体的数量及其所表现的规律性进行研究，因此，企业的人力资源管理中，通过统计，更能直接的表现出实况。

三、建立人力资源管理统计学框架体系

建立人力资源管理统计学的大致结构的体系，包含建立两方面的内容，一是统计学管理方法，二是统计学理论。建立人力资源管理统计学最主要是要表现出人力资源数量特征。因此，要先确定3个因素，即：研究的目的和研究的对象，研究的范围范畴等进行界定，其次在此基础上，对考核人力资源综合的指标体系进行设定，统计指标的设定很多，例如：人力资源的投入、产出、及效益等；再次对人力资源管理的总体数目、构架、发展趋势、人员的分配等情况需用的统计方法展开研究，进入统计的分析阶段。

（一）设置人力资源综合指标

建立人力资源统计指标体系，从不同的角度，区分也不同。譬如可以从时间和空间两个角度划分，时间的角度指标体系分为的静态和动态，空间的角度指标体系分为行业和职业等。分企业、部门、个人，这就是又是从宏观和微观分的。体系的建立，一般主要是五个大的模块，即人力资源存量指标、变异指标、相对指标、平均指标、流量指标等，并包含各指标计算方法的确定。

获取人力资源数据及数据的调查采用的主要的调查方法的确定，比如：典型调查、全面调查、抽样调查方法等；进一步确定整理数据的方法。比如统计分组、统计图表等都是整理数据常用的方法。

（二）人力资源管理统计学理论基础

人力资源管理统计学的研究方法、研究对象、研究内容、基本范畴等，及涉入的其他学科，还有人力资源经济学，统计学都是属于人力资源统计学的理论基础。

（三）人力资源统计制度进一步得到完善

对于企业的人力资源讲，设计相对而言完整的统计制度体系，通过应用此体系及分析其作用，反思现有的统计的调查的方式方法，获取资料的完整性，人力资源的统计的范畴等，在此基础上，可提出最初的设想，即人力资源统计制度统一规范的建立的设想，来适应经济时代的各行各业。为了确保数据信息的准确性、权威性、统一性，同时满足各企业及经济经济活动单位对人力资源统计研究的需要，要求数据来源通道必须规整起来。

四、在企业人力资源管理中，正确看待统计学在其中的作用

运用某种单独的学科，若是要最大限度的发挥其作用以达到最多的利益化，是不可能的。需要融入到其他的学科，和其他的学科搭配起来共同运用方可实现，因为任何单独的学科都是不万能的，所以在企业的管理中，我们要正确的认识人力资源管理统计学在其中的作用，不应该对其中作用夸大，英准确看待其适用的一面。在企业人力资源管理中，统计学是作为一种工具为其所运用。企业人力资源管理的研究对象是“人”，运用过程中，很多的因素都要结合定量分析与定性分析，所以不能也不可以等同于任何一门自然学科那么简单容易，同时，我们也都了解，统计学的运用是一种非常有用的工具，但是也要根据实际的情况正当的运用，若是不了解实际的情况，盲目的解析数据，就很可能做错误的定论，严重的会给企业带来不可计算的损失。所以，在对企业人力资源管理统计学的进行研究时，针对多方面的因素都要进行全面缜密的考虑，同时将适用于企业人力资源管理的相关的学科和统计学科相互联系，互相结合，互相渗透，好好的运用统计学这一重要的工具，在企业人力资源管理中，最打限度的发挥其作用。

统计学论文选题方向篇四

时光荏苒，两年半的硕士学习生涯马上就要结束了，我也即将结束我的求学生涯，奔赴社会这个更加广阔的平台去实现自己的追求。回首这短暂而又充实的两年半时光，我收获颇多，各个方面都得到了较大的进步，这主要得益于导师、师兄弟及同学们的帮助与关爱。在这即将离别的日子里，我心中有太多的感激与不舍。

首先要感谢我的导师游大海教授，在此向游老师表达崇高的敬意！游老师不仅用他渊博的知识、严谨的治学态度、大胆创新的进取精神在学习和课题研究上给了我悉心的指导，而且游老师的幽默直爽、乐观大方的生活态度时时刻刻感染着我。游老师不仅注重培养我们严谨的治学态度，而且常常用他的人生奋斗经历和经验激励我们不断前进，让我获益匪浅。游老师不仅是我的良师益友，更是我在学习和生活中的学习榜样。

再次向游老师表示深深地感谢！感谢实验室里的兄弟姐妹，他们是叶磊，王科，吕毅，王亮，吴俊春，黄若寅，李亦龙，潘凯，陈伟华，陈齐瑞，龙呈，王刚，代力，董美玲，胡金，邹扬等师兄师弟师妹们，有你们的日子里实验室的生活充满了色彩，我们一起度过了短暂而又难忘的研究生生涯。

在平时的生活和科研上，你们给予我无私的帮助和关爱，让我感受到实验室这个大家庭的温暖，与你们在一起的时光是快乐而又充实的，我将永远记住这份珍贵的情谊。谢谢你们!感谢硕 1102 班的各位同学，谢谢各位同学对我的帮助和关心，与你们在一起学习和生活的日子里让我倍感温馨，我为自己是这个班级的一份子而感到开心与自豪。在此我还要感谢我的家人，没有你们的任劳任怨，无私付出，就没有今天的我。是你们给了我在求学道路上不断前进的信心和勇气。

在今后的日子里，我会更加努力，用更大的进步来回报你们。向在百忙之中抽出时间评审我的论文以及参加论文答辩的专家、老师致以深深地谢意！

本文研究得到“基于态势感知的电网运行轨迹表征方法研究”科研项目的支持，在此表示感谢！

统计学论文选题方向篇五

统计学在财会专业学生的知识结构中的作用日益凸显。教育部明文规定，统计学要作为高等院校财经类专业必修的核心课程之一。然而，实际情况是，统计学在财经类专业的教学过程中并未得到其应有的地位体现。“难、繁、枯燥、无用”等是学生们对这门课程最常见的形容和评价。甚至，很多教师也认为这门课程本身的特点致使教学过程难以调动学生的学习积极性和参与性。特别在针对财会专业等特定细分应用专业时，目前，统计课程教学在大部分高校都仍还存在“千篇一律”的现象，忽视实际应用，最终培养出来的学生不能满足很多现实工作需要，如不知道如何开展企业财务基本情况调查，缺乏使用统计软件处理分析数据的能力等问题。本文以财会专业为例，探讨统计学教学在特定专业细分下应采取何种模式，应从哪些环节进行教学改革等问题。

1财会专业统计教学中存在的问题

通过文献梳理，目前在本科、专科等财会专业统计教学中主要存在以下几个问题。

1.1教材求“全”，不求“专”

自从1992年统计学经国家技术监督局正式批准上升为一级学科后，大统计学的思想逐渐影响到了高校在财会专业统计学的教学内容，除了教授社会经济统计学原理中的内容之外，同时增加了统计推断的内容。课程内容以原理为主，同时还涉及了大量的数学证明和手工计算。大多本科、专科教学中都是以灌输原理、概念、公式为主，而相应的案例分析、软件应用，特别是课程针对于财务专业在实际工作中的运用引导等在课时安排中严重偏少。这样的结果是，一方面，属于文科范畴的财经类专业，其学生大多数学基础较差，而统计学原理中却恰恰存在大量的公式推导内容，致使学生学习难度大，容易散失学习信心；另一方面，专业关联性不足致使学生在其他课程比如企业财务分析等的学习中无法付诸实践，因此而将统计课程判定为选修而非必修，使其学习兴趣受挫。

1.2教学重“理论”，轻“实践”

由于当前财会专业的统计学教材内容广泛，且受到教学条件及课时等因素以及个人专业知识的局限，教师在实际课程讲授中大多以课本理论为导向，只能将原理、概念、公式按照课本内容进行讲解，而没有足够的精力跳出教材局限根据专业的特点和自身知识面的关联扩展来设置教学内容。此外，当前高校，特别是专科类学校在财会等社科类专业教学资源配置方面明显不足，很少有学校在财会专业统计教学方面有专门的案例库，有校外实训基地的更是寥寥无几。

1.3考核以“笔试成绩”代替“能力培养”

财会专业学生的统计学期末成绩考核，一直以来都是采用闭卷笔试的方式为主，尽管这种考核方式在保证教学质量、维持正常的教学秩序等方面起到了一定积极的作用，同时也存在着较多的不足，不能有效适应素质教育。当前《统计学》教科书主要都是通过各种例题向学生展示如何运用公式进行计算分析，侧重于把基本运算能力作为首要的培养目标。这种导向，将学生在学习《统计学》课程过程中主要精力引导到了概念和公式的死记硬背上，把课外拓展学习也变成了应付考试的题海战术。很多学生能够在统计学课程的期末考试中取得高分，但在拿到原始数据时缺不知道该如何着手运用统计方法进行分析。这与财经类专业培养新世纪高素质的经济管理人才有些不适应。

2财会专业统计学教改的几点建议

根据以上这些现存的问题，同时结合笔者在财会专业统计学教学过程中的经历，笔者认为财会专业统计学教改应该从以下几个方面入手：

2.1教学内容化繁为简，侧重易学易用

笔者以为面向财经类专业的统计学教学活动应该以教授方法为主、讲解原理为辅。作为一门通用的方法论科学，各种具体的统计分析方法是统计学主要的外在表现形式，也是其主要的社会功能所在。一些必要的原理内容也是要讲的，但是通过简单浅显介绍以避免学生误用或滥用统计方法即可。

一是在教学内容设置上，针对财会专业学生，除了要考虑非统计专业实际应用中所需设计统计学基础知识的深度和广度外，还需思考如何将统计知识和方法融入到其所学专业中来分析和解决实际问题。重点讲解统计基本思想、原理及应用条件，重点培养学生学会应用软件并能对结果做出正确解读。

二是在课堂教学中大胆摒弃不常用且复杂的统计软件。专业的统计分析软件功能虽强大，但对于非统计专业学生却并不常用，如spss、sas、minitab、stata等，且这些软件再多数为英文操作界面，个别还需要使用特有的程序语言，这对于财经类非统计专业学生来说并不适用。相比之下，excel作为普遍常用办公软件，其包含的函数功能、电子表格功能、数据分析功能、图表功能等完全可以满足财会专业学生在今后工作学习中有关统计和分析的需要，这样使得统计学的教学内容变得简单而易于掌握，同时也增加了学生的学习兴趣。

2.2教学方法多样化，侧重实践应用

统计学作为财会专业的核心课程之一，在课堂教学上应当做到将这门主要由理论、公式和数字构成的课程讲得生动、引人入胜，让非统计专业的学生感受到统计学的使用价值，建立统计学的必修地位，让其产生强烈的求知欲望。这就对统计学教师提出了更高的教学要求，要具备理论知识之外的具体方法应用经验，也要掌握灵活的多种教学方法，把满堂灌变成多样教学方法融合的教学课堂。

2.2.1以案例教学为主，培养统计思维 课堂上，教师用小部分的时间简单介绍统计方法的数学原理和数学证明，用大部分的时间与学生共同探讨具有典型性的案例，通过案例向学生演示统计方法的具体应用，比如如何收集数据，如何分析数据，如何在软件输入数据，如何读懂软件的输出结果等。财会类专业的统计教学中要更加注重“实践”和“应用”，案例教学法能把学生引导到具体的实际事件中，通过让学生运用教材理论知识，直接对现实问题的现象、背后原因、未来趋势等进行认知和分析，从复杂多变的现实问题中寻找解决问题的多重方案，并选择最优。案例分析相比普通的习题计算更接近“实战”要求，不仅有助于学生加深对所学理论知识的理解，也有利于学生毕业后尽快适应具体岗位的工作要求。

2.2.2互动教学，把社会时事带入课堂

在统计学教学中还应安排专用学时，挖掘日常生活中某些实际问题或社会热点问题，结合统计学相关知识点，组织学生开展小组讨论。针对指定问题，组织学生应用所学的理论知识进行分析，集思广益，互相讨论分享，以此来帮助学生加深对书本上的知识的理解。这种教学方式能促使教师与学生双方在课堂中通过行为、语言的互动，以及情感、思维上的碰撞，并最终形成教师与学生、学生与学生、个体与集体之间全面的、立体交叉式的教学互动氛围，产生教学共振，提高教学效果。此外，把社会时事引入课堂的教学方式，不单是实现了师与生、教与学之间的互动，更是实现了课堂内与课堂外的互动，也是实现了理论知识与实践应用的互动。

2.3变更考核方式，提升教与学积极性

期末闭卷考试作为传统的考核方式是以卷面分数为主要依据，容易出现“重考试，轻课堂”、“重强记，轻理解”、“重理论，轻应用”等现象。这样的考核方式致使学生为双方皆为应付考试而学，平时学习中不求甚解，期末临阵磨枪时则把精力花在概念、公式的死记硬背上，如此即便能在考试中取得高分，也依然是短期记忆，是从理论到理论的体力搬运，于实际应用毫无益处。为了凸显统计思维和统计分析能力的重要性，要在财会专业统计学考试中降低期末笔试成绩在整体考核的比重，同时大幅度提升实践环节的比重。实践环节可以采用案例型小课题研究的方式，考核学生从选题、数据收集、数据分析、结论获得等综合运用统计分析方法的能力。

同时，为避免教师在教学中因循守旧，继续沿用传统死板僵化的灌输式教学方式，确保财会专业统计教学改革的有效推进，需要对教师教学考核的方式也进行调整。除了考核教学任务完成度、学生期末考试成绩之外，还应将学生对所学统计学课程实用性的评估、学生对教师授课方式接受程度的评价等内容作为考核的组成部分，并占有重要比例。

统计学论文选题方向篇六

时光匆匆，在××××××已经呆了七个年头了。××××年，在桂花飘香的季节踏进华师的情景历历在目，一切仿佛是昨天，青春仍在，同学还未走远。转眼间，作为留守在华师的最后一批同学，也到了和可爱的.华师说再见的时候了。马上就要踏上工作岗位，步入社会，这样无忧的岁月也即将远去。现在借毕业论文致谢这一小小篇章，向多年来帮助过我的人、与我一起奋斗的说一声感谢!

感谢我的导师×××老师，从××××年我的本科毕业论文指导幵始，不管是在学习上，还是在生活中，×老师对我的帮助良多。赵老师对学术科研方面认真、严谨，对待生活乐观向上，她的一言一行感染着我，引导着我，促使我前进。还要感谢陪我度过大学生涯的小伙伴们，谢谢你们对我的支持。感谢×××、×××、×××、×××、×××在学习过程中对我的帮助，在×××的生活有了你们变得多姿多彩。

感谢我的父母，感谢你们陪我一起度过的时光，在我遇到困难时，你们总是无条件地支持我，鼓励我，你们是我坚实的后盾。

最后，谨向参加论文评审、答辩的各位老师致以衷心的感谢。

统计学论文选题方向篇七

姓名：

性别： 男

出生年月：

健康状况：健康

毕业院校：xx_大学

专业：统计学

邮箱：

政治面貌：党员

籍贯：

xx年-xx年 xx大学 统计学专业 本科

主修课程：

spss统计软件与应用，数据挖掘，统计学原理，概率论数理统计学，期权、期货及其他衍生产品，抽样调查理论与方法，多元统计分析，国民经济统计学，宏微观经济学，c语言，数理经济学，投资经济学，贝叶斯统计。

具有较强的英语听说读写能力。cet-4 总分459;普通话流利，具有较强语言表达能力。

熟练使用spss、r等统计软件进行数据挖掘与统计分析等工作，精通word、excel、 powerpoint等办公软件的使用。

选修学习了photoshop图像处理软件。

数学建模课程设计、统计建模与数学据分析实习、统计调查与计算实习、常用工具软件实习、应用统计课程软件实习、c语言课程设计;周末是会做一些兼职，暑假时也会找些工作，比如电子厂以及手机店，也做过抽样调查。

加入学生会并积极参与院系举办的活动。

积极参加各个社团，做一些有意义的事。

积极组织并参与系各个晚会、运动会的举办。

本人做事稳妥、严谨，遵规守信，专心致志，有较强的上进心，具有吃苦耐劳的精神，能较快适应环境，为人诚实，做事细心谨慎，责任心强，具有良好的团队合作精神和沟通能力。个性乐观执着，积极进取，敢于面对困难与挑战。

统计学论文选题方向篇八

1、培养目标

本专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。

2、培养要求

本专业学生主要学习统计学的基本理论和方法，打好数学基础，具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力，毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练；

了解统计学理论与方法的'发展动态及其应用前景；

掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的科学研究和实际工作能力。

3、主干学科

数学、统计学、经济学、管理学

4、主要课程

数学基础课（分析、代数、几何）、概率论、数理统计、运筹学、计算机基础、应用随机过程、实用回归分析、时间序列分析、多元统计分析、抽样调查、非参数统计、统计预测与决策、风险管理等，以及根据应用方向选择的基本课程（如经济统计方向可选择社会调查方法、经济与社会统计等）。

5、实践教学

包括学年论文、社会调查、生产实习和毕业论文等，一般安排10—20周。

6、学业时间4年。

7、学位情况

理学或经济学学士。

8、相关专业

数学与应用数学、信息与计算科学。

考取精算师是统计学专业学生最好的就业方向。精算师是商业保险界的核心精英，更是收入群体中的“金领”，他们在金融投资、咨询、社会保险等众多高收入的精英领域都占据了不可或缺的位置。保险公司、咨询公司工作、政府机构和高等院校都迫切地需要这些人才。

1、可报考的重点院校

（1）、中国科学院数学与系统科学院

（2）、中国科学院大学

（3）、中央财经大学

（4）、重庆大学

（5）、东北大学

（6…）、南开大学统计研究院

（7）、中山大学

（8）、中国人民大学

（9）、上海财经大学

（10）、西安财经学院

（11）、同济大学

2、研究方向选择

进入硕士阶段学习，主要是选择专业的研究方向，应用统计学的研究方向主要有：风险管理与保险精算；试验设计与数据分析；统计质量控制；金融数学与金融工程、大数据分析、生物信息、工业统计、国防统计、管理方向等，所以在考研时可选择“风险管理与保险精算”，“金融数学与金融工程”和“大数据分析”等研究方向，各个学校侧重点不同。尤其是“大数据分析”方向，是未来几十年的国内外研究热门和重点发展方向。

3、相近专业

因该专业应用广泛，与生物信息学、管理学、计算机科学和经济学较为接近，因此在考研时也可考虑以上几个专业。

统计学论文选题方向篇九

1、中国房地产区域比较

2、重庆市房地产周期波动规律研究

3、现阶段中国房地产产业价格调整影响实证分析

4、经济统计学早期思想发展简史

5、多元统计分析方法思想发展思想史

6、现代概率论思想发展简史

7、数理统计学早期思想发展简史

8、现代数理经济学发展简史

9、概率论早期思想发展简史

10、数理经济学早期思想发展简史

11、灰色理论在社会经济中的应用

12、现代经济统计学思想发展简史

13、现代数理统计学思想发展简史

14、社会统计学早期思想发展简史

15、现代社会统计学思想发展简史

16、中国汽车保有量定量研究

17、中国股市波动性定量研究

18、中国股票市场风险研究

19、中国收入差距研究

20、论统筹城乡与城乡差距

21、重庆市城乡差距定量研究

22、重庆汽车消费需求的动态分析与预测

23、灰色系统预测方法在我国私人汽车拥有量预测中的应用

24、旅游业对重庆市社会经济贡献的定量分析

25、房价上涨的成因及对策研究

26、区域服务业饱和度与溢出度研究

27、微区位人流量测算技术研究

28、基于购买力平价下的富裕度测算方法

29、部门劳动生产率与劳动报酬率关联性分析文化创意产业增加值测算技术研究

30、区域质量指数的计算技术研究

31、社会发展水平综合评价技术及应用研究微区位富裕度的测量技术及其应用

32、直辖市主导产业同构性与差异性研究

33、区域旅游产业经济贡献统计技术研究

34、富裕度测算方法及其应用研究

36、重庆城镇居民消费结构变动分析

37、城乡统筹的评价指标体系与实证分析

38、西部地区农村居民生活消费需求变动分析

39、重庆市农民消费结构的灰色关联分析及其趋势预测

40、消费质量的统计测度研究

41、西部地区城镇居民内部收入差距分析

42、西部地区农村居民内部收入差距分析

43、城乡统筹评价指标体系设计及应用

44、西部地区教育差距的聚类分析

46、重庆城乡收入差距预测

47、我国收入统计存在的问题及其改革

48、从城乡收入差距看城乡统筹试验区的效果―以重庆为例

49、重庆市商品住宅价格与土地价格互动性研究

50、房地产市场发展现状及对策研究

51、房地产市场供求与房价关系的实证研究

52、房地产周期与宏观经济周期关系研究

53、中国房地产周期波动区域比较

54、我国房地产宏观调控效果及对策研究

55、房地产与宏观经济计量经济模型构建

56、时间序列在金融工作中的应用

58、中国人口年龄结构变化与就业结构问题研究

59、中国人口年龄结构变化与养老问题研究

60、劳动者报酬部门结构的变化与就业机会

61、中国分地区的对外贸易依存度分析

62、西部地区区域工业产业竞争力综合评价分析

63、对我国房地产企业经营绩效综合评价

64、我国上市公司财务状况与股票投资收益率的相关性分析

65、对我国投资与经济增长相互关系的'研究

66、我国对外贸易公司盈利能力分析

67、重庆市上市公司经营绩效评价

68、影响消费者购买决策的因素分析

69、我国各地区旅游业发展现状及趋势分析

70、中西部地区区域科技创新能力研究

71、关于重庆市居民消费性支出的变化分析

72、我国中小企业新产品开发与生产能力分析

73、我国经济开放度与经济增长关系的实证研究

74、川渝两地居民收入消费情况比较研究

75、重庆市高新技术产业竞争力统计研究

76、重庆市工业企业自主创新能力综合评价分析

77、重庆市工业的单位能源变化趋势分析

78、重庆市信息化水平的测度分析

79、质量管理在企业工作中的应用

80、财经类高校统计专业教与学改革研究

81、竞争力研究理论的国内外文献综述

82、高校学分制改革研究的国内外文献综述

83、高校竞争力研究的国内外文献综述

84、高等教育质量竞争力研究国内外文献综述

85、重庆市gdp中第一、二、三产业数据的非参数检验技术应用

86、投资回收期统计技术应用分析

88、重庆商圈未来发展趋势统计技术应用分析

89、重庆社区便民服务商业发展趋势统计技术应用分析

90、重庆城乡统筹发展主成分影响因数分析

91、重庆市涉外保险未来趋势统计技术应用分析

92、证券投资组合统计技术应用分析

93、重庆市两江新区未来产业化构成聚类研究

94、重庆本土上市公司经营状况统计分析

95、重庆市西南地区餐饮业发展状况统计研究

96、中国各直辖市综合竞争力比较研究

97、中、东、西部地区人口老龄化问题比较研究

98、西部地区大学生就业自主创业情况研究

99、重庆市城乡居民消费差异问题研究

100、教育投资对经济增长贡献率的地区差异与对策研究

101、区域产业竞争力分析

102、企业自主创新能力综合评价

103、教育发展水平与地区经济实力相关性分析

104、中国各地区教育均衡发展程度及影响因素

105、教育均衡发展指标体系的构建与实证分析

106、地区知识积累能力与经济发展水平差异

107、地区经济实力差异及其影响因素分析

108、城市化进程中重庆市就业态势与趋势分析

109、基于logit模型的居民住房购买行为分析

110、重庆市信息产业对投入产出贡献分析

统计学论文选题方向篇十

一、用通俗简洁的语言进行教学。

统计学是一门对客观实际进行调查、分析和研究，找出事物的发展规律，并在此基础上做出预测或决策的学科。它作为经济管理类专业核心课程之一，一直被学生认为是枯燥而难学的课程。

传统的统计学教学过于注重统计指标的计算统计理论的演绎，使学生深陷繁复的计算中，对于如何运用统计方法和统计工具解决实际问题则很少讲到。教师在具体授课过程中一般都津津乐道于统计学基本概念的阐述和统计公式的推导，使用的语言都非常专业化、学术化。对一部分学生来讲，他们认为教师的语言是晦涩难懂的。由于高职高专院校招生分数相对较低，高职高专院校的生源质量与一般本科院校相比总体水平偏低，参差不齐异常突出。

针对这一现实状况，对高职高专学生的教学要用简洁、通俗的语言。这是高职高专教学最基本的要求。语言一定要简洁、通俗，只有这样才符合高职高专学生的实际情况，而且这种语言形式要贯穿讲课的始终，不管是讲授统计思想、统计概念还是讲授统计公式。可以把公式具体化，删繁就简，挑选重点有代表性地着重讲解，而没有必要对每一个公式都推导其来龙去脉。还可以通过不断地举例来解释说明统计概念的实际意义，使学生活学活用。另外教师在上课过程中应该多用些提问句、疑问句，引导学生发现问题、提出问题，培养学生提问问题的能力。

教师还要和学生互动，一起探讨问题、解决问题，这样可以激发学生的学习积极性，提高教学效率。统计学的灵魂在于与经济管理类各实质学科相结合，用统计方法去分析、解决问题。所以教师在讲课时可以与学生熟知或学过的课程联系，这样更加便于他们理解、掌握所学的统计学知识，并且能把所学过的知识融会贯通其中。

二、案例教学法。

案例教学法就是教师通过分析案例，激发学生参与讨论、分析，让学生从自己的亲身体验中理解理论知识。这个方法在高职高专的授课过程中运用得非常广泛，普遍反映效果良好，具有很高的推广价值。

在高职高专统计学教学过程中，使用案例教学法。

首先，要做好准备工作，就是精心选择适当的案例。所谓的适当是指：一要和所讲述的理论知识联系密切；二要难度适中，但要有综合性，不能只针对某个具体定义而编写，因为案例太容易就没有挑战性，不深入讨论就学不到东西，太难就会让一部分学生知难而退，不参与讨论；三是尽量选择学生感兴趣的题材，所选的案例必须是真实发生过的事件，而不能是一个虚构的故事。

其次，要组织好案例教学的课堂教学。教师的角色需要发生变化，要从教师的角色转化为一个普通学生，让自己参与其中，充分调动学生的积极性、主动性和自觉性，放手让学生自由讨论。当学生提出问题时，不要直接作答，而是引导学生互答问题和辩论，让学生通过讨论、分析，自觉地运用所学的理论知识，自觉地归纳总结。

第三，还要注意在案例课结束以后，要让同学们写总结，把课上所运用的理论知识，在讨论中领悟到的东西，以及自己归纳总结的东西书面化，只有这样才能达到好的教学效果。

三、多媒体教学。

多媒体教学以其不可替代的优越性正在逐步取代传统的利用黑板、粉笔的教学模式。利用多媒体教学就可以把授课重点转向过去传统教学顾及不到但实际上更加重要的方面，即从过去主要针对统计学概念和方法的理解转向使学生深入理解和掌握各种统计方法的实际应用。

多媒体教学的关键是教学课件的制作。为了达到更好的教学效果，作为教师应该自觉地学习并掌握教学课件的制作：

首先，要学会运用powerpoint,并且充分运用powerpoint的动画功能，这些动画功能可以吸引学生的注意力。

其次，由于运用多媒体演示课件或幻灯片信息的流量大、速度快，接受起来有些难度，学生可以不再记笔记，而是将不明白的作标记，课件可以让学生课下拷贝，以便于复习。

在教学实践中，还可以选择一些分析软件，例如excel办公软件。excel是《计算机文化基础知识》中的一部分，高职高专的课程普遍把《计算机文化基础知识》这门课程安排在大一上学期，而《统计学》这门专业基础课则安排在大一下学期或大二开设。所以在学习《统计学》时，学生都已对excel的使用比较熟悉，在具体授课时教师只需把其中的统计分析功能介绍给学生，再演示一些实例，学生一般很快就能掌握，另外，还可以通过让学生操作来检查教学效果。

四、注重实践操作。

高职高专教育是培养行业基层技术型应用人才的一种教育形式，因此，高职高专教学中实际操作技能培训的学时所占的.比例相对高于普通的学历教育，即其教学目的应在于强化学生的实际动手操作技能。但是现实情况是很多高职高专院校的培养目标和普通本科院校的培养目标重叠，重理论轻实践，实际操作能力很差。

高职高专的学制一般为3年，而学生的基础较差，理论上也很难实现预期的培养目标。这使得很多高职毕业生难就业，越来越多的高职院校已经注意到这个问题。山东英才职业技术学院每个专业都建有相对应的实验实训室。教师在具体的教学过程中可以充分利用实验室，让学生通过上机操作来巩固所学知识。

此外，教师还要充分利用学校给学生联系的实训基地，让学生真正地接触现实，了解所学的知识在实际工作中的运用。还可以就具体问题，模拟问卷调查，从得到的调查数据里运用统计知识、统计方法进行分析，得出结论。例如：工商管理专业在教学过程中就曾组织过学生就生活费的花费问题做过调查，在具体调查过程中考查学生都是用了哪些统计方法，效果很好。

参考文献：

[1]姚波。建构以市场为导向的高职专业模式[j].西安财经学院学报，,（2）.

[2]董芸。注重理论教育强调动手能力———浅谈高等职业教育非统计专业统计学的教学方法[j].苏州职业大学学报，,（1）.

[3]习勤。关于统计教育创新的思考[j].中国统计，2002,（1）.

[4]贺铿。关于统计学的性质与发展问题[j].中国统计，,（9）.

统计学论文选题方向篇十一

应用统计学专业是山东建筑大学作为山东省名校工程建设的理科支撑专业，自2014年开始招生，是社会急需的新建专业。本专业拥有双聘院士1人，专职教师18人，其中教授3人，副教授4人，全部具有硕士及以上学位，博士化率为72.2％。近年来在科研方面，主持国家自然科学基金4项、省自然科学基金项目1项、中国博士后科学基金2项；获山东高校优秀科研成果二等奖3项，三等奖6项；在国内外重要的学术刊物上发表学术论文100余篇。在教研方面，建设省级精品课程群教学平台，省级精品课程教学团队、“产学研用”教学团队和多个竞赛指导教学团队，获山东省教学成果奖1项，山东省精品课程1门，山东省一流课程1门，教育部产学合作协同育人项目2项，山东省大学生竞赛省级优秀组织奖1次，山东省大学生竞赛省级优秀指导教师14人次。

本专业创新“主干课程+前沿特色课程”教学体系，本着面向应用、面向人才市场需求原则，与金融、信息产业企业合作互通，充分发掘学生的学习兴趣与实践潜能。具有产业教授2人，与8家单位签署了就业实习基地合作协议；配套有应用统计实验室，供本科生进行科研创新和学科竞赛；且具有推荐优秀毕业生免试攻读硕士研究生资格。

本专业培养应用型高级统计人才。毕业生熟练掌握统计学的基本理论、方法及计算机应用技能，具有良好的数学与统计学素养、较强的创新精神和实践能力，熟练地运用计算机软件分析、处理统计数据，在经济建设各行业、国家行政各部门以及相关机构从事统计调查、统计分析和预测，并为统计、金融、数学、计算机、管理等学科输送优秀研究生生源。

分为四大类。数学类：数学分析、高等代数、数学模型等；统计学类：统计学、概率论、数理统计、抽样技术、多元统计分析、非参数统计、时间序列分析、建筑统计等；经济学类：宏（微）观经济学、会计学、金融学、数据挖掘、计量经济学、市场调查与分析、国民经济核算、证券投资统计分析等；计算机软件类：统计软件sas、统计软件spss、excel商业管理与统计决策、c语言等。

本专业教师指导学生参加全国（美国）大学生数学建模竞赛、全国大学生市场调查与分析大赛、全国大学生数学竞赛、“大湾区杯”粤港澳金融数学建模竞赛、全国大学生交通科技大赛等并取得优异成绩；指导学生参加创新创业项目，提高学生创新及实践能力。

考研方面，本专业与交叉学科联合招收硕士生；2020届考研率高达40.3%且质量较高，录取学校包括山东大学、北京师范大学、东北财经大学、首都经贸大学等国内著名高校。就业方面，近几年就业率保持在95%以上，就业单位涵盖政府统计部门、经济管理部门，银行、证券公司、保险公司等金融机构以及信息咨询公司等。本专业与浪潮集团、山东金现代信息技术有限公司、动联（山东）电子科技有限公司、济南融超金融服务有限公司等多家单位签署了就业实习基地合作协议，为学生的就业实习提供了保障。该专业适应大数据时代的需求，为国家和社会发展输送了高质量的统计人才，实现了社会和个人发展的双赢。

统计学论文选题方向篇十二

众所周知，我们已经身处大数据时代，大数据具有大量、高速、多样、价值的特点，各行各业都投入极大的关注。大数据的核心就是数据，统计学科一直就是冲在处理数据的最前线，未来统计学的大数据化是不可避免的趋势，因此大数据的到来对统计学教学的冲击无疑是最大的。而地方高校研究生培养目标是高级的复合型和应用型人才，因此我们要让大数据服务统计学研究生人才培养，准确把握统计学的发展方向与发展形势，培养适应大数据背景下社会经济发展需要的专业人才。

1.大数据背景下引起新的教学观念转变

随着大数据越来越多被应用到教学上，我们必将迎来教学观念的大幅转变。传统的课上老师授课、课下学生练习，由考试来检查教学成效的教学观念会慢慢转变成学生在线自主学习。有条件的高教可以大数据背景下，老师的转变在于从原有的教学经验转变成对海量教学案例进行数据分析；学生的转变在于从依赖老师传授知识转变成对自身学习过程的数据分析。

2.大数据背景下引发新的研究生教学模式

研究生教育和本科生教育不大相同，研究生更有自律性，学习目的更加明确，因此十分适合自主学习这种方式。有条件的高校可以建立e-learning学习环境，用blackboard教学平台、moodle等开源学习系统，形成一个协作的虚拟学习社区或学习共同体，学生可以自由安排在线学习的`时间和地点，随时进行在线作业和测验，合理提高学习效率。同时，研究生都是小班教学，这更利于学生和老师之间进行良好的交流，在交流中发现更多的问题并有效的解决。这种教学模式无疑更加科学化，效率化。

3.大数据促进个性化教育

当学生经过本科的基础学科教育，跨入更高一级研究生教育后，个体差异慢慢凸显出来。大数据背景为学生创造了更好的个性化教育平台，在师资和教学资源都相对比较缺乏的研究生教学中，使因材施教得以顺利实行。学生在线学习的所有数据被后台记录下来，老师通过大数据分析可以轻易知道每个学生的优缺点，再来调整教学进度，找出适合每个学生不同的学习模式。

4.大数据背景下统计学研究生培养改革

要顺应大数据背景下，对统计人才的新的要求，这就需要我们要全面衡量统计研究生课程的设置，做出适当的改革。首先必须将大数据相关课程纳入培养体系，开设大数据时代具有挑战性的内容相关课程包括理论与实践相结合的内容，引导学生关注大数据发展前沿，为了和本科生的教学有区别，可以适当采用一些优秀的英文原版教材。统计专业的研究生不但要有娴熟的理论知识还必须要有搜集整理数据的能力，数据分析的能力，运用统计软件的能力以及撰写分析报告的能力。因此大数据所需的专业人才不能从一个专业的角度来培养，要从数学，计算机等相关的专业来联合培养复合型专业人才。其次在理论教学部分要增加如何处理数据这一核心内容，目前很多大数据算法例如链接算法，k-means等本科阶段没有学到的专业算法必须在研究生阶段学习的。理论部分的教学除了大数据相关内容，还必须拓宽到相关交叉性的学科，包括数据挖掘、人工智能、数据可视化工具、newsql数据库等课程。除此之外还需要重点讲授典型的大数据实用案例，例如美国梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于sas的系统对多达7300万种货品进行实时调价。再例如某知名快餐业的视频分析。该公司通过视频分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长，则显示可以快速供给的食物;如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。对研究生教学绝不能拘泥于理论教学，更需要把学生置于真实的大数据环境中进行实战培养。统计学院应率先建立大数据实验室，给研究生良好的学习的平台，并让学生参与项目并提供一定的奖学金资助。目前不少高校已经和相关企业签订校企联合培养计划，如4月18日，亚信集团、北京航空航天大学与慧科教育集团开展大数据人才培养战略合作计划，将“产学研用”为一体的创新人才培养模式扩展至企业人才再教育领域，助力企业内部大数据人才队伍建设。这样构建以课堂、实验室和社会实践多元化的立体教育教学体系值得地方高校学习借鉴。

5.结束语

统计研究生的教育更标志着统计学教育的一个新高度。作为地方高校统计专业教师，应该顺应大数据浪潮，强化大数据意识，形成大数据思维，转变研究生培养观念，建立新的研究生教学模式，因材施教，找到每个研究生相符合的教学平台和方式，培养出精通统计，理论与实践兼备的更多的复合型专业人才。

参考文献：

[2]吴启富.我国统计学专业研究生培养问题探析.才智,2013:21.

[3]邱东.大数据时代对统计学的挑战.统计研究,2014.

[4]卢正天.大数据浪潮挑战下的教育回应.当代教育科学,2014.

统计学论文选题方向篇十三

（一）数理统计的主要特点

数理统计就是通过对随机现象有限次的观测或试验所得数据进行归纳，找出这有限数据的内在数量规律性，并据此对整体相应现象的数量规律性做出推断或判断的一门学科。概括起来有如下几方面的特点：一是随机性，就是说数理统计的研究对象应当具有随机性，确定性现象不是数理统计所要研究的内容。二是有限性，就是说数理统计据以研究的随机现象数量表现的次数是有限的。三是数量性，即数理统计以研究随机现象的数量规律性为主，而对随机现象质的研究为次。四是采用的研究方法主要为归纳法。最后，数理统计通过对小样本的研究以达到对整体的推断都具有一定的概率可靠性。用样本推断总体误差的存在是客观的，但是数理统计不仅重在研究误差的大小，还指出误差发生的可能性的大小。

从数理统计的学科特征来看，数理统计是应用数学中最重要、最活跃的学科之一。由此可见!数理统计从学科划分来说，应属于数学学科，但是其重在应用!而不是纯数学理论或方法的研究，故其采用的方法也就重在归纳法，而不是数学的演绎法。

综上所述，数理统计的主要特点可以用一句话概括为、数理统计是一门对随机现象进行有限次的观测或试验的结果进行数量研究，并依之对总体的数量规律性做出具有一定可靠性推断的应用数学学科。

（二）统计学的主要特点

统计学是一门收集、整理和分析统计数据的方法论科学，其目的在于探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。

统计学从其研究的范围来说有三大领域：数据的收集$数据的整理和数据的分析。首先，这三大领域随着统计学的不断发展，已很难分辨出哪个领域更重要些。也许有很多人认为数据的分析要相对重要些。在对19和19美国两次农业普查资料进行分析时，列宁曾指出：“全部问题，任务的全部困难在于，如何综合这些资料，才能确切地从政治上经济上说明不同种类或类型的农户的整个情况。”这足见数据整理的重要性。近年来困扰我国统计研究的并不是数据的分析方法，而是缺少充分真实有效的统计数据，造成无法用数据去检验或证实相应的经济理论、经济模型和经济政策。数据收集的重要性可见一斑。其次，统计学是一门方法论科学。长期以来，人们一直认为在这众多的方法中，统计研究的基本方法是大量观察法、统计指标法、统计分组法和模型推断法。特别是大量观察法更成为统计学最重要的基本特征方法之一，也可以说这是统计学与数理统计的根本区别之一，否则，统计学也就真的成了现代西方数理统计学了。随着统计学由早期的纯粹描述统计不断拓展为描述统计与推断统计并重，直至有的学者认为现代统计学应该以推断统计为主，描述统计为辅，暂且不论这种观点是否有不妥之处，但可足见推断统计学已在现代社会生活中起到举足轻重的作用。事实上，推断统计已成为现代统计学的基本特征之一。再次，统计学从其成为一门科学的那一天起，就把对现象数量方面的研究作为自己的基本特征，但是，同时强调要以对现象的定性认识为基础。

（三）数理统计与统计学的比较

通过上述对数理统计与统计学特点的分析，可以把数理统计与统计学的主要异同归纳为如下几方面：

1.从其研究目的来看，两者都重在揭示总体现象的数量规律性，而统计学更声称要以对总体现象的定性认识为基础。

2.从其研究的途径来看，数理统计希望通过对总体部分个体的数量特征的研究，以达到对总体相应数量特征的认识；而统计学既希望通过对构成总体的全部个体的数量特征的研究(如果可能$或值得的话)，以达到对总体相应数量特征的认识，同时也希望能通过对构成总体的部分个体的数量特征的研究，以达到对总体相应数量特征的认识。

3.从其研究的手段来看，数理统计主要依赖于小样本特征值统计分布的数学原理来推断总体的相应特征值；而统计学或者说推断统计学主要依赖于大样本特征值统计分布的数学原理来推断总体的相应特征值。

4.从其研究的主要范围来看，数理统计侧重于对样本数据的定量分析；而统计学不仅重视样本数据的定量分析，而且重视对所获得的总体全部数据的定量分析，同时，重视数据收集方法、数据整理方法的研究。

5.从其利用样本数据对总体进行推断的数理机理而言，概率论是其共同的基础。特别是作为统计学基本方法之一的大量观察法，其数理基础正是概率论中的大数定律；统计学中用大样本可以方便地推断出总体特征的数理基础正是概率论中的中心极限定理，而无论是大数定律还是中心极限定理也都是数理统计的根基。

6.数理统计尽管强调应用性，但是它本身还是一门数学学科，重在应用方法的数理基础的研究；统计学更侧重于对解决社会、经济等现实问题数量分析方法的研究与应用，而方法本身的数理基础的科学性研究，则由相应的理论统计学去研究，事实上，推断统计方法的数理基础的科学性研究，正是数理统计的研究范畴之一。

从上述数理统计与统计学的特点及其比较，可以清楚地看到，随着现代统计学的发展及其在社会政治经济生活中发挥作用越来越大的趋势，数理统计研究问题的理念及其方法已对统计学的发展产生重要的革命性影响，但是，数理统计与统计学毕竟是两门差异较大的学科，不可能简单地加以“统一”。

二、数理统计在统计学中的地位

数理统计与统计学是两门不同的学科，不可相互取代，也不可能像多年来有些学者提出的那样，要建立所谓的大统计，或者说融合统计学，其实质就是要把数理统计与统计学融合起来。但是其融合的直接后果就是现在某些高校所使用的统计学教材中，既有统计学的内容，也有数理统计的成分，不伦不类，细读之，其实就是数理统计的内容与统计学内容的简单拼接。这不能不说是近年来，中国统计学、统计学教材、统计教学的一大悲哀：迷失了自我，盲目地要“与西方接轨”。笔者认为要想理顺数理统计与统计学的关系，就必须对数理统计在统计学中的地位加以深入的研究。

（一）数理统计在统计思想发展中的地位

统计作为一项社会实践活动，已有几千年的历史。“统而计之”，就是人们对统计的朴素认识。随着社会生产力的不断进步，当代的统计已不圄于“统而计之”的范畴。

1.统计作为人们认识社会的最有力的武器之一，已广泛应用于社会、政治、经济、科技等众多领域，而每一个领域有其复杂多样性，若采用简单地“统”，即全面调查几乎是不可能的，但是全面地了解每一个领域的基本情况及不同领域之间的数量联系的规律性，又为现代社会管理所必需。数理统计研究问题的思路和方法，自然而然地为统计学所利用，即数理统计为现代统计学的发展点燃了解决复杂现实问题的科学思想火花——为用总体的部分去说明总体奠定了数理基础。

2.20世纪30年代以来，随着政府要有效地干预国民经济理念的形成，政府以社会经济生活直接参与者的身份出现，基于对全局数据的掌握，大大地推动了统计思想的发展，不仅投入了大量的资金对统计这支“武器”进行开发，更重要的是从立法的角度对统计行为进行规范。在当今许多国家的统计法规中，都明确地规定抽样调查在统计调查中的重要地位。比如，在我国5月经修改后颁布并实施的《中华人民共和国统计法》第二章第十条就明确规定：“统计调查应当以周期性普查为基础，以经常性抽样调查为主体，以必要的统计报表、重点调查、综合分析等为补充，收集、整理基本统计资料”。而抽样调查的基本原理就基于数理统计的推断原理。可见，数理统计的推断理念在统计实践中的地位已用法律的形式确定下来。

3.作为社会经济活动主体的企业单位，在世界经济全球化、区域经济一体化的发展背景下，不仅没有足够的资金、技术支持从事某一方面的全面调查，有时也没有必要通过全面调查以获得生产经营方面的全面数据资料，而抽样调查就足以提供相应可靠的数据作为企业生产经营决策的依据。这也说明数理统计有着微观的现实需要，为微观经济管理活动开辟了无限广阔的前景。在微观统计应用中有着坚实的思想根基。

4.统计的理念，已不仅仅在于用历史数据描述历史的发展特征，而当代更强调通过对历史数据的收集、整理和分析，去预测未来，而这种预测的基础同样基于数理统计的原理。即从历史的时序数据中找出数据的内在数量规律性，以把握未来的走向，即数理统计的分析原理在时间序列数据预测中的作用，同样功不可没。

（二）数理统计在统计方法中的地位

随着数理统计解决现实问题的理念在统计思想中地位的确立，数理统计在统计方法中的重要地位也相应地得以确立。

1.大数定律为数理统计应用于统计学搭起了连接的纽带。大量观察法是现代统计学的基本方法之一，而大数定律又是大量观察法的基础。统计学若没有大量观察法的支撑，则统计分析中的基本指标——平均数与相对数，则失去其应有的作用和意义，可见数理统计在统计方法中的基础地位不容置疑。

2.中心极限定理为数理统计在统计学中的应用铺平了道路。用样本推断总体的关键在于掌握样本特征值的抽样分布，而中心极限定理表明+只要样本容量足够地大，得自未知总体的样本特征值就近似服从正态分布。从而，只要采用大量观察法获得足够多的随机样本数据，几乎就可以把数理统计的全部处理问题的方法应用于统计学，这从另一个方面也间接地开辟了统计学的方法领域，其在现代推断统计学方法论中居于主导地位。

3.数理统计中样本抽样分布的理论，为现代统计学中的方差分析、正交设计等方法的应用同样提供了方法上的理论保证。特别是正交设计在现实工农业生产中的作用，及其对经济的贡献已引起国外学者的高度关注。据日本某些专家估计：“（日本）经济发展中至少有10％的功劳归于正交设计。”这足见数理统计的方法在统计方法中应用的现实意义。

（三）数理统计在统计内容中的地位

统计学是一门关于如何收集、整理和分析统计数据的一门方法论科学。不管数理统计对统计思想的发展有多大的影响，也不管数理统计在统计方法中居于何种地位，数理统计在统计学中的地位还是主要体现在统计分析中的地位。数理统计对数据的收集方法与整理方法的实际影响要比其对统计数据分析方法的影响小得多。也就是说，统计学作为一门方法论科学，其研究领域要比数理统计宽广得多。试图用数理统计取代统计学的观点显然是不正确的，同样试图用大统计学取代数理统计的观点也不正确，毕竟数理统计作为一门数学学科有其自身的不可替代的特点。因此，数理统计在统计内容中的地位，也只能主要体现在统计分析方面。

1.统计数据收集方法的研究仍然是现代统计学的主要内容之一。正如前所述，在我国现阶段如何获得大量真实有效的统计数据，是我们所面临的迫切任务之一。不真实、不全面的统计数据，使国家的宏观管理“经济理论’经济模型和经济政策的统计检验，以及企业的生产经营预测、决策，都不能有效地进行。可见，“统计数据的质量是统计全部工作的生命”的观点的正确性。而数理统计在统计数据收集方面的影响仅体现在统计数据调查方式方法方面，即抽样调查如何组织实施的方式方法，在统计数据收集方法中得以突出和强调。

2.相同的原始统计数据，采用不同的整理方法所获得的整理资料可以完全不同，并由此对其采用相同的方法进行分析所得的结论，可能完全相反。这足以说明统计整理的重要性。但是数理统计在统计整理方面却难以发挥有效的作用，毕竟，数理统计研究的依据是小样本，而统计学研究的依据的是大样本。假如统计学不是以大样本或总体的全部个体为研究依据，统计学也许就真的沦为数理统计了。

3.数理统计对统计数据分析方法的影响是显著的。不仅体现在对大样本总体参数估计、非参数估计、相关与回归分析、总体分布型态的判断、一个总体参数与两个总体参数的假设检验、方差分析和正交设计等许多内容上，而且体现在描述统计学中最基本指标：平均数、相对数的计算原理等方面。也许真不可想象，若在现代统计方法的内容体系中缺少了数理统计的关于大样本的分析方法原理，将是怎样一种景象。

三、统计学传播理念的转变

对数理统计与统计学的特点作了比较研究，以及对数理统计在统计学中的地位作了分析之后，让我们再回到统计学知识传播的现实实践中来，可以更清楚地看到我们现在正在做什么、在哪些方面还需要改进、今后该怎样把工作做得更好。

（一）统计学知识传播理念的转变主要体现在如下三个方面：

1.统计是什么。这是对统计的最基本的认识，可以通过加强对统计知识的宣传达到。在现代统计工作中，尽管“统而计之”仍有非常重要的现实意义，但是在我们的统计学教学与其它途径的统计知识的传播中，绝不能仅限于此。不仅要让不同阶层的人，认识到统计对现实社会生活的巨大认识作用，而且要让他们了解统计在国家宏观管理、企业经营预测、决策，以及对经济理论#经济模型、经济政策检验中的重要性，从而使各个阶层的人民群众自觉地参与和配合各级统计机构所开展的统计调查活动，以保证统计数据的真实完整。这就要求我国必须加强统计知识普及教育及统计法规的宣传教育!开辟多途径多手段的统计知识传播途径。这是统计学传播的基础理念。

2.统计为什么，即让统计活动的直接参与者懂得为什么要这样做。显然，这是对统计学传播的较高层次要求。知道为什么要这样做!即要知道统计的原理，这并不需要所有的公民都知晓。事实上，只能是具有一定知识基础的人才可能真正理解，且其途径主要是通过高等学校的统计教学活动。由此就对高校的统计学教学理念提出了挑战：统计学课堂上应向学生教授什么。笔者从事高校统计学教学多年，认为高校统计学课堂上应向学生解释统计方法的原理。高校统计学教学课堂不应过分地强调对统计知识的宣传和如何具体地从事统计活动，而应强调重视统计方法机理教学的传播理念，但这在我国现实的高校统计学教学中并没有真正地形成。

3.怎么做统计，这是统计方法具体应用的问题。可以说当前我国高校统计学教学实质上就是教会学生如何做实际统计工作。如何收集、整理数据，如何用公式去计算某些指标等。显然，这样的工作中学生就可以胜任。而真正为什么要那样组织实施数据的调查、整理，为什么要那样计算。不仅老师介绍的不够!而且教材编写的深度也不够。

由此可见，统计知识的传播理念应大致界定在三个层面上：一是统计基本常识的传播。二是如何开展具体的统计活动。三是为什么那样开展统计活动可以达到预期的目的。不同层面的传播对象是有差别的。知道统计是什么、怎么做统计，相对于懂得为什么要那样做统计，其要求是相当低的。也许只要会记数、会写字的居委会大妈，就可以从事数据的收集工作，而会套用公式的一个中学生就可以计算服从x*2分布的统计量的样本数值。而知道为什么要这样做，没有相应的数理统计知识是万万不行的。另一方面，随着计算机的普及及统计数据处理软件的开发，利用计算机对数据进行分析已变得异常简单，甚至一个孩童都可以教会使用统计处理软件，在这种情况下。是否让学生懂得统计为什么就变得不重要了呢？正相反，在统计学的高校课堂上让学生懂得为什么就更重要了。

四、我国统计学教材改革的方向

从对统计学传播理念的不同层次的要求，及数理统计在统计学中的地位和学生的知识结构来看，改革现行高校统计学教材内容体系及教学理念势在必行。

1.去除现行统计学教材中与数理统计相重复的内容，加强关于大样本的数理统计内容，即增加大样本统计分布的数理基础的内容。

2.强调大数定律及中心极限定理内容的教学。尽管这两个定理是纯数理统计的问题，但由于其在数理统计的教学中，教师通常重视不够，因为小样本问题才是数理统计研究的主要问题，因此，可能一带而过，而它们恰恰是联系数理统计与统计学的重要纽带。因此，在统计学教材中必须增加并突出其内容。

3.增加统计方法机理的内容。不仅表现在统计推断方法的数理统计机理!而且也包括统计数据收集方法、整理方法的机理。

4.编写适用于特定专业需求的统计学教材，即在强化介绍各种统计方法机理的前提下，结合不同专业学生所学专业的实际，介绍、说明统计方法在相应学科中的具体应用，以便于所有专业的学生都能熟练地把统计的数量分析方法准确地应用于未来的实际工作之中。

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