鄂尔多斯地区沙漠化遥感定量评价

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篇1：鄂尔多斯地区沙漠化遥感定量评价

鄂尔多斯地区沙漠化遥感定量评价

利用Landsat TM遥感光谱信息,构建了多维向量空间下的14个遥感定量指标,采用Fisher逐步判别分析法从这些指标中筛选出8个与沙漠化现状(非沙漠化、潜在沙漠化、沙漠化)密切相关的指标(氧化铁、地表反照率、植被指数)和反映水与植物特性的5个波段(波段1,2,4,5,7),又分辨出6个与沙漠化程度密切相关的变量(氧化铁、地表反照率、植被指数和反映土壤水分和植物水分的.2个波段(波段5,7)).利用这些指标建立的判别方程对鄂尔多斯地区沙漠化程度进行了评价,并与的沙漠化程度评价结果对比,发现判别方程的精度达68.9%.结合遥感光谱信息和Fisher分类器可以在遥感图像处理软件下实现沙漠化现状与程度的自动识别,与单纯使用遥感光谱信息进行分类相比,引入遥感代用指标,对于沙漠化现状与程度的分类和分级具有更好的效果.

作 者：马金辉 蔡迪花 肖桐 MA Jin-hui CAI Di-hua XIAO Tong  作者单位：马金辉,肖桐,MA Jin-hui,XIAO Tong(兰州大学,西部环境教育部重点实验室,甘肃,兰州,730000)

蔡迪花,CAI Di-hua(甘肃省气象局,甘肃,兰州,730020)

刊 名：兰州大学学报（自然科学版）  ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF LANZHOU UNIVERSITY（NATURAL SCIENCES） 年，卷(期)： 43(4) 分类号：P301.5 关键词：沙漠化   遥感   逐步判别分析   沙漠化程度评价指标  

篇2：模糊数学法在储层评价中的应用-以鄂尔多斯盆地白于山地区延长组长4+5油层

模糊数学法在储层评价中的应用-以鄂尔多斯盆地白于山地区延长组长4+5油层组为例

运用模糊数学综合评判法,确定储层评判对象因素集,通过对鄂尔多斯盆地白于山地区延长组长4+5储集层研究,认为孔隙度、渗透率、排驱压力、分选系数、孔喉均值是储层评判对象因素集.经过储层评判对象因素集逐步回归分析,建立Ⅰ～Ⅳ类储层分类评价标准,其中Ⅰ～Ⅲ类为有效储层,Ⅳ类为非储集层.最后用Q型聚类统计对储层分析,表明白于山地区长4+5储集层属于Ⅱ类,即中等储层.

作 者：武春英 韩会平蒋继辉 李勇 王宝清 李园园 张琬茜 WU Chun-ying HAN Hui-ping JIANG Ji-hui LI Yong WANG Bao-qing LI Yuan-yuan ZHANG Wan-qian  作者单位：武春英,WU Chun-ying(长庆油田,采油六厂,陕西,西安,710021)

韩会平,HAN Hui-ping(长庆油田,勘探开发研究院,陕西,西安,710021)

蒋继辉,JIANG Ji-hui(长庆油田,录井公司,陕西,西安,710021)

李勇,李园园,张琬茜,LI Yong,LI Yuan-yuan,ZHANG Wan-qian(西安石油大学,油气资源学院,陕西,西安,710061)

王宝清,WANG Bao-qing(长安大学,地球科学与资源学院,陕西,西安,710054)

刊 名：地球科学与环境学报  ISTIC英文刊名：JOURNAL OF EARCH SCIENCES AND ENVIRONMENT 年，卷(期)：2008 30(2) 分类号：P618.130.2 TE122.2 关键词：鄂尔多斯盆地   储层   模糊数学   逐步回归分析   Q型聚类统计   分类评价