系统评价、Meta(荟萃)分析及传统综述_系统综述和meta分析

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系统评价、Meta（荟萃）分析及传统综述

系统评价是一种按照既定纳入标准广泛收集某医疗卫生问题的相关研究，是严格评价其质量，并进行定量合并分析或定性分析，得出综合结论的研究方法。系统评价、Meta（荟萃）分析及传统综述三者都属于观察性研究。

1.传统综述

是一种定性描述的研究方法，根据作者对某领域基础理论的认识和相关学科的了解，回顾分析该领域某段时期的研究文献，评价研究结果的价值和意义，发现存在的问题，为将来的研究方向提出建议，使读者能在短时间内了解该领域研究的历史、现状和发展趋势。传统综述的写作没有固定的格式和规程，也没有评价纳入研究质量的统一标准，其质量高低受作者专业水平、资料收集广度及纳入文献质量的影响很大，不能定量分析干预措施的总效应量。不同作者对同一问题的研究很可能得出完全不同的结论。

2.Meta分析

是一种将多项研究结果进行定量合成分析的统计学方法，始于20世纪70~80年代，最初被定义为“收集大量单项试验进行结果整合的统计学分析”；1991年，Flei提出了较严谨和准确的定义，“Meta分析是用于比较和综合针对同一科学问题研究结果的统计学方法，其结论是否有意义取决于纳入研究的质量”。这说明并非所有Meta分析都能得出高质量结果和结论，只有对纳入研究进行同质性检验，分析异质性的原因，按同质性因素进行合并的Meta分析才可能有意义。仅纳入随机对照试验（RCT）的Meta分析得出的结果一般偏倚较小，其结论准确性远比单项试验高。

3.系统评价

卫生政策决策者、医师和患者在决策时必须以高质量信息为依据，但面对大量医疗卫生信息时常难选择，因为多数信息都存在或多或少的问题，有的甚至是错误信息。另一方面，由于全球医疗卫生信息更新极快，受时间、精力及检索技能等条件限制，大量有价值的信息被埋没浪费；RCT由于严格采取了控制偏倚的措施，可靠性通常较其他试验方法高，但受环境条件限制，很多RCT样本量太小，不能有效克服机遇的影响，或只专注于某特定问题，导致实用性受限。因此，针对临床问题收集全世界相关RCT，采用临床流行病学的方法，去伪存真，系统地评价其质量，合并分析有足够相似性的研究结果，可在一定程度上减少机遇的影响，获得全面的综合信息，为医疗卫生决策提供依据。制作系统评价前需预先设计研究方案，充分考虑如何全程减少偏倚，怎样评价相关研究质量，怎样收集和合并资料等。

系统评价并非必须进行统计学合并（Meta分析），是否做Meta分析需视纳入研究是否有足够相似性；而Meta分析也并非一定要做系统评价，因为其本质只是一种统计学方法。对多个同质性研究进行Meta分析的系统评价称为定量系统评价；如因纳入研究同质性差而仅进行描述性分析的系统评价称为定性系统评价。

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