倒立摆专题_倒立摆系统

2020-02-27 其他范文 下载本文

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洛阳理工学院毕业设计(论文)

第1章:绪论

1.1 倒立摆的发展历史及现状

控制理论教学领域,开展各种理论教学、控制实验、验证新理论的正确性的理想实验平台就是倒立摆控制系统。对倒立摆系统的研究能有效的反映控制中的许多典型问题,同时兼具多变性、强非线性和自然不稳定性等优点,通过对倒立摆的控制,用来检验新的控制方法是否有较强的处理非线性和不稳定性问题。倒立摆系统作为一个实验装置,形象直观、结构简单、构件组成参数和形状易于改变、成本低廉,且控制效果可以通过其稳定性直观地体现,也可以通过摆杆角度、小车位移和稳定时间直接度量其实验效果,直观显著。因而从诞生之日就受到国内外学者的广泛研究。

倒立摆系统的最初研究始于二十世纪50年代末,麻省理工学院的控制论专家根据火箭发射助推器的原理设计出一级倒立摆实验设备。1966年Schaefer和Cannon应用Bang Bang控制理论将一个曲轴稳定于倒置位置,在60年代后期作为一个典型的不稳定严重非线性证例提出了倒立摆的概念,并用其检验控制方法对不稳定、非线性和快速性系统的控制能力受到世界各国许多科学家的重视。而后人们又参照双足机器人控制问题研制出二级倒立摆控制设备,从而提高了检验控制理论或方法的能力,也拓宽了控制理论或方法的检验范围。对倒立摆研究较多的是美国、日本等发达国家,如Kawamoto-Sh.等讨论了有关倒立摆的非线性控制的问题以及倒立摆的模糊控制的稳定性问题为其后的倒立摆模糊控制研究开辟了道路,美国国家航空和宇航局Torres-Pornales,Wilfredo等人研究了从倒立摆的建模、系统分析到非线性控制器设计的一系列问题,比较深入的研究了倒立摆的非线性控制问题并进行了实物仿真;科罗拉多州大学的Hauser.J正在从事基于哈密尔顿函数的倒立摆控制问题的研究;日本东京大学的Sugihara.Tomorniehi等研究了倒立摆的实时控制问题及其在机器人控制中的应用问题。此外,还有如德国宇航中心的Schreiber等研究了倒立摆的零空间运动控制问题,分析了倒立摆的零空间运动特性与其稳定性之间的联系。

国内研究倒立摆系统的控制问题起步虽晚,但成果也还是挺多较早的,如尹征琦等于1985年采用模拟调节器,实现了对倒立摆系统的稳定控制;梁任秋等于1987年讨论了设计小车一二阶倒立摆系统数学控制器的一般方法;任章、徐建民于1995年利用振荡器控制原理,提出了在倒立摆的支撑点的垂直方向上加入一零均值的高频震荡信号以改善倒立摆系统的稳定性。同年,程福雁先生等研究了使用参变量模糊控制对倒立摆进行实时控制的问题。北京理工大学的蒋国飞、吴沧浦等实现了状态未离散化的倒立摆的无模型学习控制。仿真表明该方法不仅能成功解决确定和随机倒立摆模型的平衡控制具有很好的学习效果。

90年代以来,由于数学基础理论、控制理论和计算机技术的发展,不断地有新的控制理论和控制思想问世,使得倒立摆控制系统的研究和应用更加广泛和深入,把这些理论应用在实际的实物控制和分析中己经成为当前控制理论研究和应用的核心问题。人们为了检验新的控制方法是否具有良好的处理多变量、非线性和绝对不稳定型的能力,不断提升倒立摆系统的复杂性和难度,如增加摆杆的级数,加大摆杆的长度,改变摆的形状和放置的形式等。2002年8月,北京师范大学教授李洪兴领导的复杂系统智能控制实验室,首次成功实现了直线运动四级倒立摆实物系统控制,2003年10月,他们采用高维变论域自适应控制理论,在世界

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上第一个成功地实现了平面运动三级倒立摆实物系统控制。但是多年来小车一多级摆系统的控制研究主要集中在摆倒立点的稳定控制方面,同时也只是针对在水平轨道上的研究,而对于在倾斜轨道上的倒立摆的研究,还不多见。然而对于摆的摆起倒立稳定控制,由于小车多级摆摆起倒立稳定的高难性,目前国际上罕见小车二级摆以上实际系统的摆起倒立成功的例子。在小车二级摆摆起倒立控制的研究中,一般采用了混杂控制转换的方法,即将控制过程分为摆起和倒立稳摆两个阶段。在摆起阶段,采取基于能量的控制(K.J.Astrom,K.Furuta,W.spong),通过不断增加两摆杆的能量,直至达到倒立稳摆的位置。这样的方法对于小车单摆系统摆起倒立十分有效。然而,由于能量是一个标量,基于能量正反馈的方法在摆起过程中,无法兼顾和有效控制欠驱动多摆杆之间的相对运动,存在着摆杆与摆杆之间相对运动难以协调控制的问题。其它的采用直接数字求解动态方程获得理想轨迹,然后将其与实时参数比较形成闭环控制的方法,以及部分反馈线性化等方法,但这些方法都同样存在对摆杆之间相对运动难以协调控制的问题。捷克学者J.Rubl,在研究直线小车二级摆的摆起倒立过程中,运用了数字方法、最优控制与分段线性化结合的综合控制方法,解决了水平轨道上小车二级摆摆起倒立控制的实物实现问题。重庆大学李祖枢教授等人利用仿人智能控制方法分别成功地实现了在水平轨道上和在倾斜轨道上小车二级摆的摆起倒立稳定实时控制,而小车三级摆的摆起倒立稳定控制,由于控制难度更大,国际上尚无成功的先例。近年来在结合模糊控制与神经网络等方面也取得了很多成果。

总之,倒立摆系统是一种能够有效检验控制理论和控制算法的实验设备。目前应用于倒立摆系统的算法主要有以下几类:经典控制(LMI,PDI)、现代控制(LQR 最优控制法,极点配置法)、变结构倒立摆系统最初研究开始于二十世纪 50 年代,麻省理工学院的控制论专家们根据火箭发射的原理设计出了一级倒立摆实验装置;发展到今天,倒立摆系统已经由原来的一级直线倒立摆衍生出了异常丰富的类别。按照倒立摆摆杆的数目可以分为一级倒立摆、二级倒立摆、三级倒立摆、四级倒立摆等,且控制难度也随着摆杆的级数增加而变大;按照倒立摆系统结构的不同,可以分为:直线倒立摆系统、旋转倒立摆系统、平面倒立摆系统、复合倒立摆系统等;按照倒立摆摆杆的不同还可以分为刚性倒立摆和柔性倒立摆。在检验不同的控制方法对各种复杂的、不稳定的、非线性系统的控制效果中得到广泛的应用,并且越来越受到世界各国科研工作者的重视

2.该课题的意义:

随着实际工程控制系统的研究发展的需要,对于理论方面的研究迫切需要一 个平台去检验新理论的正确性和在实际中的可行性,倒立摆系统作为一个具有绝 对不稳定、高阶次、多变量、强藕合的典型的非线性系统,是检验控制理论和方 法的理想模型,所以本文选择倒立摆系统作为研究对象具有重要的理论意义和应 用价值。相对于其他研究倒立摆系统的控制方法,Backstepping方法最大的优点是不必对系统进行线性化,可以直接对系统进行递推性的控制器设计,保留了被控象中有用的非线性项,使得控制设计更接近实际情况,而且所设计的控制器具有很强的鲁棒性。而且国内外用此方法研究倒立摆系统的成果还不多见,因而具有很大的理论研究价值;由于当前国内外对于倒立摆系统的研究大都仍只局限于理论分析或计算机软件的数值仿真而缺少实际的实验检验分析,而MATLABSim-ulink就是提供了进行仿真实验的良好平台,它利用自带的模块建立系统模型,然后进行仿真,形象直观,非常有利于研究者进行分析和总结,同

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时可以利用MATLAB-RTW实时工具箱构建实时控制平台,把设计好的控制器建立的Simulink仿真樟型连接在实时内核中运行,驱动外部硬件设备,实现对倒立摆系统的实时控制,倒立摆的控制模型与直立行走机器人的平衡控制、两轮小车的自平衡控制、导弹拦截控制、火箭发射时的垂直控制、卫星飞行中的姿态控制和航空对接控制等涉及平衡和角度的控制问题非常相似,所以在机器人、航天、军工等领域和一般的工业过程中都有着广泛的应用。倒立摆系统作为研究控制理论的一种典型的实验装置,具有较为简单的结构、可以有效地检验众多控制方法的有效性、参数和模型易于改变、相对低廉的成本等优点,研究控制理论的很多科研人员一直将它们视为主要的研究对象,用它们来描述线性控制领域中不稳定系统的稳定性以及在非线性控制领域中的无源性控制、变结构控制、非线性观测器、自由行走、非线性模型降阶、摩擦补偿等控制思想,且从中不断开发出新的控制方法和控制理论,所以倒立摆系统是研究智能控制方法较为理想的实验装置。倒立摆系统自身是一个典型的多变量、非线性、高阶次、强耦合和绝对不稳定系统,许多抽象的控制概念如系统的可控性、稳定性、系统的抗干扰能力和系统的收敛速度等,都可以由倒立摆系统直观地展示出来。此外,通过倒立摆系统还可以研究非线性观测器、变结构控制、目标定位控制、摩擦补偿和混合系统等。不仅如此,倒立摆系统也是进行控制理论教学的理想平台。传统的教学中,实验只是作为理论教学延伸,往往是理论知识的比重大于实验,即使有实验课程也只是学生完全按照实验指导书上的指导去完成实验,整个实验过程中学生们完全是消极的被动的接收知识,甚至学生对实验方法、内容完全没有兴趣。很显然,这种实验教学方法难以培养学生综合素质和实践能力。所以必须在实验环节的内容和形式上进行改革与创新,以培养学生的创新意识和实践动手能力。因此,进行设计性、开放性的综合实验具有极其重要的现实意义。若在控制理论的教学中,如果构建一个高效的合理的倒立摆系统实验平台,就可以在深入理解控制理论知识的同时,还可以让学生们对硬件回路仿真技术的开发流程有一定的了解,并掌握基于 MATLAB 的实时仿真操作,这样就可以从理论和实践上提高学生对控制理论的兴趣和认识。将倒立摆系统研究应用于高校的控制理论教学和实验早已在欧美等教育发达地区流行多年。因此,倒立摆控制策略的研究在我国高校的控制理论教学和实验中具有广阔的前景。较理想的控制效果,能够快速稳定并且有很强的抗干扰能力。

3.本论文的主要工作:

本论文是对一级倒立摆系统的LQR控制器设计。验证算法采用实验室的倒立摆装置。用 Matlab 中的 Simulink 搭接仿真的实验原理图,编写恰当的模糊规则,通过对隶属度曲线以及参数的适当调整,得到理想的仿真曲线。最后,通过倒立摆实验装置来验证所设计的模糊控制算法的可行性。具体内容如下:

第一章是绪论部分,主要概括介绍了倒立摆控制系统研究的发展历史及现状,本课题研究的背景和意义,本文主要研究的内容及章节安排以及本文的创新点。初步了解目前倒立摆的研究现状以及研究热点,论述了控制理论在倒立摆系 统运用的不断发展和完善,智能控制器越来越受到专家学者的关注。

第二章是预备知识,主要概述了本文主要用到的倒立摆装置,Matlab仿真平台简介及应用。

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第三章详细介绍了一级倒立摆控制系统的工作原理、两轮小车的硬件设计。包括自平衡小车的组成模块及工作原理、各模块硬件设计。

第四章介绍了MATLAB/Simulink建模原理,利用本文设计的非线性控制器在 MATLAB环境下对系统进行了离线仿真分析、能控性分析、能观性分析,基于卡尔曼滤波器的LQR控制器设计。对单级倒立摆进行了详细的受力分析,建立倒立摆系统的数学模型,并对倒立摆系统进行定性分析。证明了倒立摆系统是开环不稳定的,但在平衡点是能观的和能控的,可以对系统进行控制器的设计,使系统稳定。

第五章介绍了基于MATLAB的倒立摆实时控制系统,利用所设计的非线性控 制器对实际的硬件系统进行了控制实验,并和固高公司提供的控制器对系统的控 制效果进行了对比,然后利用所设计的非线性控制器对倒立摆系统进行了实时控 制开发的研究。

第二章:倒立摆简介: 1.倒立摆简介:

倒立摆系统是非线性、强藕合、多变量和自然不稳定的系统。在控制过程中,它能有效的反映诸如可镇定性、鲁棒性、随动性以及跟踪等许多控制中的关键问 题,是检验各种控制理论的理想模型。迄今,人们己经利用古典控制理论、现代 控制理论以及各种智能控制理论实现了多种倒立摆系统的控制。因此,对倒立摆 系统的研究无论在理论上还是在实际上均有很大的意义。

倒立摆系统包含倒立摆本体、电控箱及由计算机和运动控制卡组成的控制平 台三大部分,组成了一个闭环系统。其中电控箱内主要有以下部件:(1)交流伺服驱动器(2)1/0接口板(3)开关电源

控制平台主要部分组成:(1)与IBM PC/AI机兼容的PC机,带PCI/SCI总线插槽(2)GT400-SV-PCI运动控制卡

(3)GT400-SV-PCI运动控制卡用户接口软件

电机通过同步带驱动小车在滑杆上来回运动,以保持摆杆平衡。其工作原理 框图如图3-1所示,以直线一级倒立摆为例。电机编码器和角码器向运动控制卡反

馈小车和摆杆位置,小车的位移可以根据光电码盘1的反馈通过换算获得,速度信

号可以通过对位移的差分得到,并同时反馈给伺服驱动器和运动控制卡;摆杆的 角度由光电码盘2测量得到,而角速度信号可以通过对角度的差分得到,并同时反

馈给控制卡和伺服驱动器。计算机从运动控制卡中读取实时数据,确定控制决策(小车向哪个方向移动,移动速度,加速度等),并由运动控制卡来实现控制决 策,产生相应的控制量,使电机转动,带动小车运动,保持摆杆平衡。

硬件部分包括计算机、运动控制卡、电控箱、伺服系统、倒立摆本体和旋转光电编码器、位移传感器等几大部分,它们构成一

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个闭环

系统。伺服电机通过同步皮带与小车相连接,并带动小车同步运动,以此来控制小

车在水平轨道上做直线运动。匀质刚体摆杆与小车相连,由小车的水平移动来控制摆杆的稳定竖直倒立。旋转光电编码器是一种角位移传感器,其输出的检测信号是数字信号,因此可以直接进入计算机进行处理,而不需放大和转换等过程,使用非常方便。可以用

它准确的测出倒立摆摆杆的偏转角度。将旋转光电编码器、位移传感器、以及状态反馈

信息输入运动控制器,而运动控制卡中采集的这些信息经一定的控制算法会得出控制信

息并将被输入伺服电机。通过这样一个闭环系统就能达到倒立摆的稳定控制。其中计算

机从运动控制卡实时读取数据,计算并确定控制决策,即根据倒立摆的实时状态不断地

调用相应的函数程序如速度、加速度等,经过电控箱内的转换电路产生相应的控制量,由此驱动伺服电机转动的

倒立摆系统由机械部分和电路部分组成。机械部分包括底座、框架、滑轨、齿 轮带、轮、电机、小车和摆体等。电路部分由测量电位器、C805lF020单片机(A/D 转换器、D/A转换器)、计算机、信号放大与功率放大、电机等组成。计算机作为数

字控制器实现对系统的实时控制,同时也为操作者提供人一机界面,完成对系统的监督管理功能:如实时画图、数据采集等。C8051F020单片机(A/D转换器、D/A 转换器)完成模数、数模的转换,放大器用于电压和功率放大。电动机是系统的执 行元件和速度反馈元件,电位器是倒立摆角度的反馈测量元件。一级倒立摆系统的整套机械部件分别安装在两块底板上,底板上固定着导轨支架、电机底座、滚动轴

承等,通过导轨支架安装好小车滑行导轨,小车用电机和滚动轴承通过传动皮带实

现运动,小车连接着角位移电位器。单级倒立摆原理结构图如图1.1所示。倒立摆是一个数字式的闭环控制系统,其工作原理:小车在电动机的拖动下沿 固定的直线轨道进行运动,相应的产生了小车的直线位移和倒立摆的转角。小车位

移通过电动机电位器测得,角位移由安装在倒立摆轴上的电位器测得。角位移经过

刀D转换送到计算机经过计算机内部的实时控制程序运算产生控制指令。该控制指

令经D/A变换、再经功率放大,然后输出给电动机,产生相应的控制作用,从而实

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东北大学硕士学位论文第1章绪论 现对小车位移和倒立摆角位移的控制。)))))))}}}(臼臼

图1.1单级倒立摆原理结构图

Fig.1.1ThePrineiPleofsingleinvertedPendulumstrueturedrawing 倒立摆控制系统是一个复杂的、不稳定的、非线性系统,是进行控制理论教学 及开展各种控制实验的理想实验平台。对倒立摆系统的研究能有效的反映控制中的许多典型问题:如非线性问题、鲁棒性问题、镇定问题、随动问题以及跟踪问题等。

通过对倒立摆的控制,用来检验新的控制方法是否有较强的处理非线性和不稳定性

问题的能力。同时,其控制方法在军工、航天、机器人和一般工业过程领域中都有

着广泛的用途,如机器人行走过程中的平衡控制、火箭发射中的垂直度控制和卫星

飞行中的姿态控制等,且对于揭示定性定量转换规律和策略具有普遍意义

2.MATLAB简介及应用:

第三章 两轮小车硬件设计(1、自平衡小车的组成模块及工作原理

2、各模块硬件设计)第四章 一级倒立摆的数学建模(1、一级倒立摆的数学建模

系统的建模就是用形式化模型或者抽象的表示方法,对事物本身和外部的 某些因素进行描述。科学家们通过大量的观察和实验,建立了抽象的表示方法

和定律,这些方法和定律是对现实世界中一些已被证明正确的假设加以形式化。

例如:爱因斯坦的相对论和牛顿万有引力定律等等。实物系统的建模找出了所

要建模系统的基本性质,人们可以在模型上进行试验推理、研究和设计,从而

获得控制实物系统的方法。系统建模帮助人们不断地加深对事物现象的认识,并且启发人们去进行可以获得满意结果的实验。因此,系统建模是研究系统的前提条件和十分有效地手段。

系统建模是对系统进行仿真、分析、设计、控制和优化的基础。在建模过 程中,要想模型能包含实际系统的全部信息,是难以现实的。这是因为模型中

存在着过多的实体,实体之间又存在相互关联。因此,包含实际系统的全部信

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息的模型难以获得,也难以处理。对于建立好的模型,通常存在着两个相互矛

盾的因素:简单化和精确性。为了使模型尽可能的精确和简单,建模者通常要

决定忽略那些次要的因素,忽略次要因素的前提是:忽略这些因素以后不会显

著地改变整个模型行为,相反能够使模型更加简单化

建立系统数学模型的方法一般有两种:第一种是机理建模,根据现实对象 的特性,分析其存在的因果关系,找出反映现实对象内部的规律,所建立的模

型一般都具有明确的物理意义或者现实意义。第二种是实验建模,将现实对象

看作一个“黑箱”,由于内部的规律并不能直接的得到,必须分析现实对象的输

入数据和输出数据,用统计学方法分析。根据分析得出的结论,按先前规定的标准来选出一个实验数据最符合的模型。这种方法也称为系统辩识。倒立摆系

统的形状较为规则,是一个绝对不稳定的系统,用实验建模方法获取其数学模

型有一定的困难。故在下面的论文中采用机理建模对一级倒立摆系统建模。

在忽略了空气阻力和各种摩擦之后,可将直线型一级倒立摆系统抽象成小车 和匀质摆杆组成的系统,如图所示:

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图3-2一级倒立摆系统的力学示意图 系统中小车和摆杆的受力分析图如图 2.2 所示。其中,N 和 P 为小车与摆杆相 互作用力的水平和垂直方向的分量。

将摆杆视为刚体,则一级倒立摆系统的参数为:小车质量M,摆杆质量m,摆 杆重心到铰链的长度l,重力加速度g,小车位置x,摆杆角度9,作用在小车上 的驱动力F。当小车在水平方向运动时,若忽略摩擦力矩的非线性,对小车和摆 杆进行水平和垂直方向受力分析,如图:

1、运用牛顿力学分析方法建立了一级倒立摆系统的数学模型。并对倒立摆系统进

行定性分析。证明了倒立摆系统是开环不稳定的,但在平衡点是能观的和能控的,可以

对系统进行控制器的设计,使系统稳定。

2、通过建立模糊规则,研究倒立摆系统的模糊控制算法。本文把摆杆的角度和角 速度作为输入量,单独组成一个角度控制器;把小车的位置和速度作为输入量,组成另

一个位置控制器。从而实现“摆体不倒,小车停住”的总体控制目标。

3、倒立摆模糊控制仿真。本文利用Simulink建立倒立摆系统模型,实现了倒立摆

模糊控制系统的仿真。仿真结果表明:模糊控制器不仅可以使摆杆稳定,还可以使小车

稳定在特定位置。

由于倒立摆系统存在不确定性、耦合性等特性,在数学上完全准确的描述它

几乎是不可能的。为简化系统,解决实际系统中的控制问题,我们在建模时要忽

略了一些次要因素,如空气阻力、伺服电机的静摩擦力、系统连接处的松弛程度、洛阳理工学院毕业设计(论文)

摆杆连接处质量分布不均匀、传送带的弹性、传动齿轮的间隙等,并将小车抽象

为质点,认为摆杆是匀质刚体,从而将二级直线倒立摆简化成小车和摆杆组成的

系统,建立一个较为精确地倒立摆系统的数学模型。

目前,对倒立摆系统建模一般采用两种方法:牛顿力学分析方法,欧拉—拉

格朗日原理(Lagrange方程)[41]。建立被控对象的数学模型常采用牛顿力学的方法,建立倒立摆系统的数学模型先分析小车和各个摆体的受力情况,然后列出小车和

各个摆体在X方向和Y方向的运动方程以及各摆体相对各个转轴处的转动力矩平衡

式。再通过求解各摆体运动方程和各个转轴处的转动力矩平衡方程得到倒立摆系

统的数学模型。可见,采用牛顿运动定律建模,需要解算大量的微分方程组,而

且要考虑到质点组受到的约束条件,建模将更加复杂

倒立摆系统的数学建模一般有牛顿欧拉法和拉格朗日法两种。对于结构相对简单的一级直线倒立摆可以使用牛顿欧拉法,先对小车和摆杆进行受力分析,并分别求出他们的运动方程。将线性化后的两个运动方程进行拉普拉斯变换。最后整理后可以得到系统的状态空间方程 [1-9]。但在对二级、三级以上的倒立摆进行数学建模时,这种方法就显

得有些复杂。牛顿运动定律来求解质点组的运动问题时,计算量会比较大。在许多实际的运算中,求解微分方程组会遇到较大的困难。有时,还需要确定各质点间的位移、相

互作用力、速度、加速度等关系来解决质点组中存在约束情况,联立求解这些方程组就 更为困难 [10-13]。为了简化倒立摆系统的数学建模过程,本章采用了分析力学中的拉格朗 日方程推导直线倒立摆的数学模型,并对该系统的可控性进行了分析。

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2、能空性分析

3、能观性分析

4、基于卡尔曼滤波器的LQR控制器设计)

第五章 基于MATLAB的仿真(1、基于MATLAB的倒立摆模型

于在教学和工程实验领域广泛应用的 MATLAB/Simulink 平台,MATLAB 实时控

制软件实验平台,使得实验和先进算法研究变得无比轻松。在不需要熟练掌握其他编程

语言的基础上就能做控制理论实验,只需要把精力集中在控制算法研究上而不需要接触

艰深的硬件接口。现在,在此平台上可以把系统的建模、仿真和实时控制,用户的建模

和仿真结果不需要太多修改就可以直接在同一平台上针对实际物理设备进行控制实验 验证。

MATLAB 实时控制软件的特点:实控软件采用了 MATLAB/Simulink 的实时工具箱

RTW(Real-Time Workshop)实现控制任务,运行在 Windows 操作系统基础上,专用的实时内核代替 Windows 操作系统接管了实时控制任务。内核任务执行的最小周期是

1ms,大大地提高了系统控制的实时性,完全可以满足 Windows 下较高的实时性控制要

求而不用担心 Windows 本身的实时性问题。

2、控制器设计及实时仿真)

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