重庆理工大学研究生系列学术讲座之二百三十_重庆理工大学属于几本

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报告题目：子空间学习及其在生物特征识别中的应用

报告人：鲁继文新加坡南洋理工大学博士

主持人：王越教授

重庆理工大学计算机科学与工程学院院长

时间：2012年11月20日（星期二）下午2:30-4:00

地点：花溪校区3-510

组织单位：研究生处

承办单位：计算机科学与工程学院

报告人介绍：

鲁继文，男，博士。2003和2006年于西安理工大学分别获得学士和硕士学位，2011年在新加坡南洋理工大学获得电子工程博士学位。2011年3月加入伊利诺伊斯大学香槟分校（UIUC）新加坡高等数字科学中心，任研究员。研究方向包括：计算机视觉、模式识别、机器学习与生物特征识别等。先后在IEEE Transactions on Parrern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on Image Proceing等权威国际期刊，以及IEEE ICCV,IEEE CVPR,ACM Multimedia等顶级国际会议上发表论文70余篇，其中被SCI收录25篇，EI收录35篇，被国内外同行他引260余次，H-index 10。关于生物特征识别的研究工作曾被国际著名科技杂志《New Scientists》报道。此外，长期担任IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence等国际权威期刊和ICCV，CVPR，ECCV等顶级国际会议的特约审稿人。报告内容简介：

子空间学习方法是计算机视觉和模式识别中的重要研究课题，在生物特征识别、图像分类、视频检索、遥感图像分析和行为识别等领域中有着广泛的应用。近年来，国内外学者在这一方向上开展了许多研究工作，并取得了显著的成果。本报告将在简要回顾国内外子空间学习发展现状的基础上，介绍最近完成的三个代表性工作：代价敏感的子空间学习，鉴别多流形子空间学习、以及多标签子空间学习，并在生物特征识别的应用中验证了其有效性。最后，报告将对生物特征识别研究的发展的现状做总结，并简单展望该领域的未来研究趋势。欢迎广大师生踊跃参与！