概率论复习_概率论复习整理

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概率论复习要点

第一章

1、随机事件的关系与运算,概率的性质(差并对立事件概率的计算公式),条件概率公式公式，事件的独立性。

2、古典概型的计算：例P28T9,11,12,203、全概率公式和贝叶斯公式的应用:例P48-49 T14,15,16,18,20

第二章

1、分布函数的定义及性质：例P74 T7,13，2、连续型随机变量的密度函数的性质: 例P74 T11，12,14, P143 T6,83、随机变量及随机变量函数的数学期望和方差的性质及计算：例P83 T10,13, P88 T3,54、切比雪夫不等式及其应用

5、常用离散型随机变量的概率分布列、常用连续型随机变量的概率密度及数学期望和方差

如P114表2.5.1，P115T11,12,196、随机变量函数的分布：P123 T7,8,1

1第三章

1、二维随机变量的分布函数定义及性质，边际分布函数的求解p145 例3.2.12、离散型二维随机变量的联合分布列和边际分布列的求解，及离散型二维随机变量函数分布列的求解：P136 例3.1.2，P143 T2,3；P155 例3.3.1；P163T13、连续型二维随机变量的联合密度函数的性质，边际密度函数的求解，随机变量独立性的判断：P147 例3.2.3，P152例3.2.8；P153T5，6，134、二维随机变量函数的数学期望和方差的计算，协方差的性质及计算，相关系数的定义及性质:P183T21,24,25

D(X+Y)=DX+DY+2COV(X,Y), D(X-Y)=DX+DY-2COV(X,Y)

5、独立和不相关之间的关系

第四章

1、特征函数的定义及性质P2012、常用分布的特征函数的计算P202 例4.1.23、证明随机变量序列是否服从大数定律：P216 T1,2,34、中心极限定理的应用:P237 T1,2,8,9,10