研究生数理统计问答题答案_研究生数理统计题库
研究生数理统计问答题答案由刀豆文库小编整理，希望给你工作、学习、生活带来方便，猜你可能喜欢“研究生数理统计题库”。
1.检验的显著性水平：在假设检4.方差分析的目的：方差分析的个新的变量分别由第一组变量和确定性，接着还要对回归模型进验中，若小概率事件的概率不超目的是通过分析，判定某一因子第二组变量的线性组合构成,并行统计检验；统计检验通过后，过α，则称α为检验水平或显著是否显著，当因子显著时，我们且两组变量的个数可以是不同的,最后是利用回归模型，根据自变性水平。检验的P值：拒绝原假还可以给出每一水平下指标均值两组变量所代表的内容也可以是量去估计、预测因变量。回归有设的最小显著水平称为假设检验的估计，以便找出最好的水平。不同的。不同种类，按照自变量的个数分，中的P值。方差分析是对多个总体均值是否8.贝叶斯判别法：如果对多个总有一元回归和多元回归。只有一
2.参数估计的类型：① 点估计；相等这一假设进行检验。思想：体的判别考虑的不是建立判别个自变量的叫一元回归，有两个② 区间估计；参数的点估计的检验μ1=μ2=„„μγ是通过式，而是计算新给样品属于各总或两个以上自变量的叫多元回
l=1，„„k。归；按照回归曲线的形态分，有方法：① 矩估计法基本思想：方差的比较来确定的，即：要考体的条件概率P()，由于样本来源于总体，样本矩在虑均值（观测值）之间的差异，比较这k个概率的大小，然后将线性（直线）回归和非线性（曲一定程度上反映了总体矩，而且差异的产生来自两个方面，一方新样品判归为来自各概率最大的线）回归。实际分析时应根据客由大数定律可知，样本矩依概率面是由因素中的不同水平造成总体，这种判别法称为Bayes判观现象的性质、特点、研究目的收敛于总体矩。因此，只要总体的，称为系统性差异；另一方面别法。Bayes判别法的基本思想和任务选取回归分析的方法。X的k阶原点矩存在，就可以用是由随机性而产生的差异。两方总是假定对所研究的对象已有一11.系统聚类法的基本思想是：样本矩作为相应总体矩的估计面的差异用两个方差来计量，一定的认识，常用先验概率来描述首先是n个样本各自成一类，然量，用样本矩的函数作为总体矩个称为水平之间的方差（既包括这种认识。后规定类与类之间的距离，选择的函数的估计量。② 极大似然估系统性因素，也包括随机性因9.聚类：聚类分析的职能是建距离最小的两类合并成一个新计法基本思想：设总体分布的素）；一个称为水平内部的方差立一种分类方法，它是将一批样类，计算新类与其它类的距离，函数形式已知，但有未知参数（仅包括随机性因素）。如果不同品或变量，按照它们在性质上的再将距离最小的两类进行合并，θ，θ可以取很多值，有θ的的水平对结果没有影响，两个方亲疏程度进行分类。距离的种类这样每次减少一类，直到达到所一切可能取值中选一个使样本观差的比值会接近于1（即H0为很多，其中欧式距离在聚类分析需的分类数或所有的样本都归为察值出现的概率为最大的值作为真）；反之，如果不同水平对结果中用得最广，它的表达式中Xik一类为止。系统聚类法的步骤如θ的估计值，记作 ，并称为产生影响，两个方差的比值会显表示第i个样品的第k个指标的下：①用数字描述样本的特征。θ的极大似然估计值。这种求估著地大于1许多，认为H0不真，观测值，Xjk表示第j个样品的②规定样本之间的相似系数计值的方法称为极大似然估计可作出判断，说明不同水平之间第k个指标的观测值，dij为第irij(0≤rij≤1；i，j＝1，„，n)。
24法。参数的点估计的评价方法：存在着显著性差异。如果方差分个样品与第j个样品之间的欧氏③运用合成运算R＝R⋅R（或R
221无偏性；2有效性；3一致性。○○○ 析只对一个因素进行称为单因素距离。若dij越小，那么第i与j＝R⋅R等）求出最接近相似关系
243.假设检验的思想：先假设总体方差分析。单因素方差分析所讨两个样品之间的性质就越接近。R的模糊等价关系S＝R（或R
具有某种特征，然后再通过对样论的是在个总体标准差皆相等的性质接近的样品就可以划为一等）。④选取适当水平α（0≤α本的加工，即构造统计量推断出条件下，解决个总体平均数是否类。分类：的方法很多，系统聚≤1）,得到X 的一种聚类。假设的结论是否合理。假设检验相等的问题。类法是聚类分析中应用最广泛的12.如何看待多元统计方法在是带有概率性质的反证法。6.主成分分析答：主成分分析法一种方法。首先将n个样品每个实际数据处理中的作用与地位。推理依据：第一，假设检验所采是一种数学变换的方法, 它把给自成一类，然后每次将具有最小答：多元统计方法起源于20世纪用的逻辑推理方法是反证法。第定的一组相关变量通过线性变换距离的两类合并成一类，合并后20年代，50年代后随着计算机和二，合理与否，所依据的是“小转成另一组不相关的变量，这些重新计算类与类之间的距离，这统计分析软件的发展，得到广泛概率事件实际不可能发生的原新的变量按照方差依次递减的顺个过程一直持续到所有样品归为应用，逐步渗透到自然科学和社
1提序排列。在数学变换中保持变量一类为止。分类结果可以画成一会科学的各个领域。多元统计是理”。参数假设检验步骤：○
2选择适的总方差不变，使第一变量具有张直观的聚类谱系图。研究多个变量之间相互依赖关系出原假设和备择假设；○
当的统计量，并确定其分布形式；最大的方差，称为第一主成分，10.线性回归分析的主要内容及以及内在统计规律性的一门统计3选择显著性水平α，确定临第二变量的方差次大，并且和第应用中注意的问题。答：回归分学科，其技术可以分为非对称性○
4作出结论。一变量不相关，称为第二主成分。析主要用于回答一些定义明确的技术和对称性技术。利用多元分界值；○
1直依次类推，I个变量就有I个主度量单位的数值变量之间的关系析中不同的方法可以对研究对象5.正交试验数据分析方法：○
接对比法就是对试验结果进行简成分。问题。回归分析通过一个变量或进行分类和简化。在当前科技和
2直观分析法是7.典型相关分析：的基本思想一些变量的变化解释另一变量的经济迅速发展的今天，在国民经单的直接对比。○
通过对每一因素的平均极差来分典型相关分析是主成分分析和因变化。其主要内容和步骤是：首济许多领域中特别对社会经济现析问题。所谓极差就是平均效果子分析的进一步发展,是研究两先根据理论和对问题的分析判象的分析，只停留在定性分析上中最大值和最小值的差。有了极组变量间的相互依赖关系,把两断，将变量分为自变量和因变量；往往是不够的。为提高科学性，差，就可以找到影响指标的主要组变量之间的相互关系变为研究其次，设法找出合适的数学方程可靠性，通常需要定性与定量分因素，并可以帮助我们找到最佳两个新的变量之间的相关,而且式（即回归模型）描述变量间的析相结合。实践证明，多元分析因素水平组合。又不抛弃原来变量的信息,这两关系；由于涉及到的变量具有不是实现定量分析的有效工具。
一、填空题（本题15分，每题3分）1、总体X~N(20,3)的容量分别为10，15的两独立样本均值差XY~________；22、设X1,X2,...,X16为取自总体X~N(0,0.52)的一个样本，若已知0.01(16)32.0,则P{X......
浙江大学概率论与数理统计专业研究生课程进修班浙江大学是教育部直属、省部共建的国家重点高校，是首批进入国家“211工程”和“985工程”建设的重点大学之一。经过一百多年......
41、简述马克思主义的科学内涵以及学习马克思主义的根本方法。（小P5，10）答：内涵1.马克思主义是马克思，恩格斯共同创立的。2.马克思主义不仅包括它的创始人马克思、恩格斯的理论，而......
试述游泳教学具有哪些特点：答：1、安全是首要问题，2、重视熟悉水性的教学，3、呼吸是教学重点，4、重新建立条件反射，5、用力习惯不一样，6、无视觉和听觉的帮助，只能依靠本体感觉，7、体......
公民（一）16、①通过公示，保障公民知情权，保证听证会程序正当、有序进行。②通过保障公民的参与权和表达权，反映民意、集中民智，保证听证会能发现拟定方案中存在的问题，协调各方利益......
