高校领导决策支持系统的规划[全文]_高校决策支持系统

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案例2 高校领导决策支持系统的规划

采用关键成功因素法（CSF）

主要思路：利用关键成功因素发去识别联系系统目标的主要数据类及其相互之间的关系，在此基础上，进一步进行数据库的分析和建立。根据关键成功因素法的基本步骤，识别高校领导决策支持系统的相关的数据类型包含以下四个步骤：（如下图所示）

1、了解企业战略目标；

在这个系统中，将一所高校看成是一个组织，那么这个组织的组织目标就是成为国际一流大学。

2、识别关键成功因素；

如何才能促成该组织目标的实现呢？经过调查研究和分析，我们发现促使高校组织目标实现的因素有很多，包括：教学水平的高低，学术水平的高低，管理制度的规范程度，高校组织结构的合理化程度，以及科学管理方法的应用等等。但是这些因素中起关键作用的因素主要有两个：教学水平和学术水平。

识别各关键成功因素的性能指标和评估标准；

对于以上两个关键成功因素，如何评价这两个要素水平的高低：这里我们就要采用与之相关的性能指标和评估标准去衡量。对于教学水平这个关键成功因素，我们认为能够衡量这一因素实际水平的指标包括多个，主要有：高校的师资力量，教学的硬件条件以及教学方法的应用，教学流程的设计等等。而对“学术水平”这个关键成功因素，我们认为衡量这一因素实际水平的指标主要指科研成果情况，包括：发表论文数，出版专著数，承接各级各类课题和项目的数量，专利及技术成果，获国家各级各类奖项的情况等等。

识别性能指标和评估标准的数据

对以上罗列出来的各项指标，我们还要寻找到描述这些指标的具体数据类型。比如对于“师资力量“这个指标，描述它的数据类型有：高校教师的人数，中高级职称教师所占比例，高学历教师所占比例等等。对于教学硬件条件指标，描述他的数据主要有：校园占地面积，教学楼的数量，各种教学设备的数量等等。对于发表论文数，出版专著数，承接各级各类课题和项目的数量，专利及技术成果，获国家各级各类奖项这些指标，描述他们的数据类型就是它们本身。

经过以上步骤地分析，我们找到了与系统目标联系的数据类型。我们可以根据这些数据类型去构建系统的数据库，设计数据库的结构。构建出来的数据库必须能够帮助我们收集，存储，查询，统计分析这些数据类，从对这些数据类型的分析整理中找到有助于我们评价高校特定时期发展情况的信息，并利用这些信息去定期生成对高校在教学水平和学术水平方面的发展状况和存在问题进行评价的分析报告，并将分析报告提供给高校的领导层，帮助高校领导者及时了解整个学校的发展情况以及存在问题，从而辅助高校领导为整个组织今后更好的发展做出正确的决策。