春风化雨润物无声——精品课程网络培训有感郑州航空工业管理学院刘卫锋_网络课程教师培训感悟

2020-02-26 其他范文 下载本文

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春风化雨润物无声

——精品课程网络培训有感郑州航空工业管理学院刘卫锋

作为一位缺乏教学经验的年轻教师,我有幸参加了南京理工大学杨孝平教授和陈萍教授主讲的《概率与统计》,经过三天精品课程网络培训、学习以及讨论,自己在不知不觉中提高了很多,更确切地说,听杨陈二位教授的授课实有春风化雨,润物无声之体会。

我觉得本人的收获主要体现在两方面,一方面在教学理念、教学方法、教学手段等方面有了新的认识和提高,另一方面在概率统计的具体教学上也有了更具体的认识和收获。现将自己的认识和收获进行总结和汇报:

一、更新教学理念

接受科学先进的教学理念,抛弃和更新陈旧的教学思想,是成功改革任何教学活动之根本。概率统计的教学和改革也不例外。这就需要我们认真思考现在概率统计的教学中存在的问题,这需要首先从教师方面着手,教师讲学生学这种传统教学方式是否可以改变一些,教师死守着讲台效果会好吗?多媒体教学能否融入到概率统计中来?如何将概率统计讲的更生动,更有趣?如何将概率统计与数学建模联系起来?如何将概率统计的数学背景体现出来?等等。

二、加强历史背景知识

数学大师庞伽莱说过,要想正确预测数学的未来,最好的方法是了解数学的过去。

许多数学概念和结论都是数学历史的沉淀和结晶,有着深厚的数学历史背景,我们如何通过这些历史背景来使学生更好的学习概率统计呢,这的确值得深思、探讨和研究。我觉得可以通过以下几个途径来实现:

1.结合概率统计发展史简单介绍数学发展的历史阶段

通过向学生简单介绍数学发展的四个历史阶段,使学生了解概率统计在数学历史发展的长河中,在人类发展的历史中,所处的地位和发挥的作用。

2.介绍相关数学家的背景和工作

比如在介绍独立试验序列(n重贝努利试验)时,可以介绍一下伟大的数学家族贝努利家族。再如,介绍正态分布时可以简单地介绍一下数学王子——高斯。诸如此类。

3.介绍相关数学概念和结果的历史形成和发展

比如古典概型的历史形成,通过赌博问题把数学家帕斯卡、费马等人联系了起来。

4.以数学家的精神激励学生

介绍一位著名数学家——Dantzig——的故事,Dantzig以线性规划之父而闻名于世。这位数学家的父亲是一位大学数学教授,他写了一本书风靡美国最后流传全世界,即《数:科学的语言》(有中译本)。

Dantzig小学和初中的数学成绩表现很差,连一般般都不是,更别说体现出所谓数学大师的天赋,大概是初二时他突然意识到自己的父亲是大学数学教授,而自己连数学都靠不及格,太说不过去了,于是开始认真学习数学,不多久,他就能在全班里拿到前几名了。高中毕业后接着读数学本科,表现一般,又读数学

硕士,表现一般。硕士期间,二战爆发,入伍,做海军后勤工作,每天记录飞机出动多少架次,回来多少等繁琐杂事,但他却做得认认真真。二战结束,继续读硕士,表现一般,又跟着著名统计学家奈曼(Neyman)读博士,表现一般。一次上课迟到(迟到了24小时),发现导师在黑板上留了两道课外作业题,就抄下来回去做,以前的课外作业三下五除二就能做完,怎么这次作业就那么难呢?由于迟到,他感到不好意思,又努力了一个周,终于把这两个课外作业给解决了。他赶紧把作业交给老师,老师说,我忙,你把作业放在我的办公桌上吧。Dantzig还以为老师是因为自己没去上课,还在生气呢。就把作业放在了老师那堆积如山的书堆上了。还一直担心导师会把他的作业当垃圾扔了。

几个月后的一个周末的早上,Dantzig和媳妇还在床上睡懒觉,突然一阵急促的敲门声,他一开门,Neyman就闯进了屋,急促地说,你看看吧,签个名,就可以发表了。Dantzig丈二和尚摸不着头脑,最后才明白,自己做的课外作业原来是统计学中几十年一直没解决的两个难题。

后来,他自己回忆道,如果当时自己去听课,知道是两个统计学中一直没得到解决的难题,可能自己就没有了解决问题的勇气。

这个故事告诉我们,人的潜能是无限的。后来,Dantzig又创立了线性规划,成为一位数学大师。

三、强化基本概念的引入

基本概念是概率统计学习中的重点,基本概念教学的成败关系到概率统计教学的成功与否。

事件的独立性,分布函数,概率密度,正态分布,条件概率,相关系数,数学期望等概念要着重加以考虑,彻底把这些概念讲清楚,使学生弄明白,做到完全掌握。

四、精选代表性例题

例题的选取可能会使学生对概念、公式等知识的掌握起到关键性的作用,本人觉得例题的选取要结合实际,又贴切的实际背景,同时最好能激起学生学习的兴趣。

全概率公式是学生学习时遇到的一个难题,此时可以选择两个例题进行说明,一个是样本空间的分块是大于2的,另一个是样本空间的分块只有2块。

再如,何书元书中有一例官员受贿问题,可以很好地说明乘法概率公式。某官员第1次受贿没被查处的概率为q198/100;第1次没被查处后,第2次受贿没被查处的概率是q296/98,……,前j1次没被查处后,第j次没被查处的概率是qj(1002j)/(1002(j1)),求他受贿n次还没被查处的概率Pn。

春风化雨,润物无声,希望有机会再次聆听杨陈二位教授的教诲,同时也呼吁有关部门多开展类似的活动,并把活动的对象扩大化,使得更多的教师有机会参与这样的活动,不断提高各类学校,各类教师的教学水平,使我国的数学教学水平更上一层楼。

2009年3月29日

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