统计学中的基本概念_统计学的基本概念

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变异

 同质～性质相同。是指基本条件相同

变异～同质事物之间的差异。是指不同的个体在相同的条件下，对外界环境因素的反应不同

 总体 Population：根据研究目的所确定的同质观察单位的全体；

 个体 Individual：是构成总体的最基本观察单位；

 根据随机化原则有总体中随机抽取部分个体组成总体的过程

 样本 Sample：是从总体中按照一定的目的随机抽取的一部分个体。为什么要抽样？  样本含量Sample Size：样本中包含的个体个数。

抽样原则

一个样本应具有：

“代表性(representative)”

“随机性(randomization)”

“可靠性（reliability)”

如果进行两个或多个样本之间的比较，要求：每二个样本之间应具有：可比性(comparable)可比性是指处理组（临床设计中称为治疗组）与对照组之间，除处理因素不同外，其他可能影响实验结果的因素要求基本齐同，也称为齐同对比原则。

误差（error）

 系统误差（system error）

 由于固定的原因（常见实验条件），影响资料的准确性。可以克服。

 随机测量误差（random measurement error）

 由于偶然的因素造成同一对象多次测量结果的差异。可控制但不可

消除。

应采取措施，尽最大可能在一定的允许范围内

抽样误差(sampling error)

抽样的原因造成统计量与总体参数或不同样本统计量之间的差异。

原因：①个体变异②抽样

抽样误差，对它要用统计方法进行正确分析

概率

 概率有古典概率与统计概率之分， 医学上常用的是统计概率f／N

 必然事件，概率为 1

 不可能事件，概率为 0

 小概率事件，Ｐ≤0.05 或 Ｐ≤0.01

 常把 Ｐ≤0.05 作为事物差别有统计学意义的界限，