高效SQL语句(SQL Server)（推荐）_高效的sql语句
高效SQL语句(SQL Server)（推荐）由刀豆文库小编整理，希望给你工作、学习、生活带来方便，猜你可能喜欢“高效的sql语句”。
以下的SQL语句以Northwind为例
1、不要再where子句中“=”的左侧使用函数和表达式，因为系统无法应用函数或表达式中的索引
SELECT * FROM Customers WHERE Cast(CustomerID AS VARCHAR(20))='1'--Clustered Index Scan 全表扫描
SELECT * FROM Customers WHERE CustomerID ='1'--Clustered Index Seek 索引扫描
2、只返回必要的行或列
2.1 减少I/O次数
2.2 减少加载到内存的数据量
3、关于组合索引（待定）
组合索引中的顺序很重要，当查询语句中的列只能与组合索引中的第1列相匹配时，才能在查询中应用此索引
4、Distinct语句的使用原则
尽量少用，因为数据库引擎需要花费大量的时间对所有字段进行比较，过滤掉重复的记录，因此影响了查询的效率
字段较少时，可适当采用；较多时，不宜采用
5、Union语句
Union必须满足以下要求：
1、所有select语句的列数必须相同
2、所有select语句中对应列的数据类型必须兼容
执行包含Union的查询语句的过程如下：
1、依次执行所有select语句
2、将所有select语句的结果集合并为一个结果集
3、对结果集进行排序，并过滤掉重复的记录（由于需要第3步的操作，导致联合查询效率很低）可使用union all，不用排序和过滤重复记录，效率高
6、使用存储过程
数据库引擎可以在创建存储过程时对其进行分析和优化，并可在首次执行该过程后使用该过程的内存中版本。
相对来说，每次运行sql语句时，都要从客户端重复发送，并且在sqlserver每次执行这些语句时，对其进行编译和优化。
7、如果需要多次对一个数据量非常大的表中一部分数据进行查询操作，可以将这部分数据放在临时表中，然后对临时表进行操作。
8、模糊匹配符%和索引的关系
假定有一个表Good，主键为聚集索引，类型为nvarchar(50)
SELECT * FROM Goods AS g WHERE g.GoodsName LIKE '%商品1'--Clustered
Index Scan 全表扫描
SELECT * FROM Goods AS g WHERE g.GoodsName LIKE '商%品1'--Clustered Index Seek 索引扫描
SELECT * FROM Goods AS g WHERE g.GoodsName LIKE '商品1%'--Clustered Index Seek 索引扫描
结论：通配符%放在中间和后面会走索引，放在前面不会
9、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
SELECT * FROM Employees AS e WHERE e.EmployeeID =1--走聚集索引
SELECT * FROM Employees AS e WHERE e.EmployeeID IS NULL--Constanct Scan10、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连 接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
11、在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送
DONE_IN_PROC 消息。
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