数字图像处理实验一_数字图像处理实验全

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实验报告

一、实验原理

1．调用imread函数将图像文件读入图像数组（矩阵）

A=imread(filename,fmt)2.调用imwrite函数将图像文件写入图像数组（矩阵）

imwrite(a,filename,fmt)3.调用imshow函数显示图像

Imshow（I，N）

4.图像的灰度平均值。调用ave=mean2（I）计算图像的均值 5.协方差矩阵。调用Cfg=COV（f，g）计算图像f和图像g的协方差矩阵 图像的灰度标准差。调用SD=STD2（I）的灰度标准差 7.图像的相关系数。调用函数rfg=CORR2(f，g)计算大小相等的两幅图像f和g的相关系数

二、图像及统计数据

原图像的平均灰度值= 77.5170

灰度标准差= 44.2095 灰度图像的平均灰度值= 74.4516

灰度标准差=37.1236 反白图像的平均灰度值= 180.5484

灰度标准差= 37.1236 灰度图像和反白图像的相关系数是

三、程序

I=imread('football.jpg');subplot(2,2,1);imshow(I);J=rgb2gray(I);subplot(2,2,2);imshow(J);Ave=mean2(J)Ave =

74.4516 SD=std2(double(J))SD =

37.1236 s=size(J);all_white=255*ones(s(1),s(2));all_white_uint8=uint8(all_white);K=imsubtract(all_white_uint8,J);subplot(2,2,3);imshow(K);imwrite(K,'football_iverse.jpg');

四、思考题

1.图像统计特征让我们更加了解图像的变换，使图像处理更加方便 2.五、心得体会

这次试验，我学会了使用marlab中的图像处理工具箱中的函数，对每个图像处理函数的功能都有了深入的认识。同时，我掌握了MATLAB的基本应用方法，对图像文件的读/写的方法有了初步认识。总之这次试验让我对MATLAB的图像处理有了一点学习，为更好地学习数字图像处理打下了一定的基础。