数字音乐采样报告_采样方法的验证报告

2020-02-27 其他范文 下载本文

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声音采样实验

姓名:李雄 学号:20136474 班级:生医02班

实验背景:

声音信号的采集与分析处理在工程应用中是经常需要解决的题,如何实时采集声音信号并对其分析处理,找出声音信号的特征在科学研究中是一项非常有意义的工作。采样定理是信号处理中最重要的定理之一,通过采样定理,可以确定对原始信号的采样频率及采样周期,确保在对已采样信号进行恢复时不失真,又不浪费频带。实验目的:

本实验旨在对采样定理进行初步验证,体会频谱混叠现象,并大致确定音频信号的最低采样频率。实验内容:

本实验通过MATLAB软件,完成以下三项任务

1、用fs=44100HZ采集一段音乐

2、改变采样频率,用fs=5512HZ采集一段音乐,体会混叠现象

3、录制一段自己的声音,试验当fs=?时,发生混叠

实验内容:

一、用44100HZ的频率对音乐进行采样,用如下程序对该音乐进行频率为44100HZ的采样:

clc;

[y,fs,nbits]=wavread('F:music.wav');NFFT=2^nextpow2(length(y));fy=fft(y,NFFT)/length(y);p=2*abs(fy(1:NFFT));b=fs/2*linspace(0,1,NFFT);plot(b,p);sound(y,44100);

x 10-3654321000.511.522.5x 104

二、用5512HZ的频率对音乐进行采样

clc;[y,fs,nbits]=wavread('F:music.wav');y=y(1:1000000);y1=y(1:8:end);NFFT=2^nextpow2(length(y1));fy=fft(y1,NFFT)/length(y1);p=2*abs(fy(1:NFFT));b=5512/2*linspace(0,1,NFFT);plot(b,p);wavwrite(y1,5512,'F:a.mav');sound(y,5512);

6x 10-******03000

三、录制一段自己的声音并对其进行采样,测出大致的采样最低频率 clc;[y,fs,nbits]=wavread('F:music.wav');NFFT=2^nextpow2(length(y));fy=fft(y,NFFT)/length(y);p=2*abs(fy(1:NFFT));b=fs/2*linspace(0,1,NFFT);subplot(3,1,1)

plot(b,p);title('44100hz');y1=y(1:10:end);NFFT=2^nextpow2(length(y1));fy=fft(y1,NFFT)/length(y1);p=2*abs(fy(1:NFFT));subplot(3,1,2)b=4410/2*linspace(0,1,NFFT);plot(b,p);title('4410hz');wavwrite(y1,4410,'F:b.mav');y2=y(1:20:end);NFFT=2^nextpow2(length(y2));fy=fft(y2,NFFT)/length(y2);p=2*abs(fy(1:NFFT));subplot(3,1,3)b=2205/2*linspace(0,1,NFFT);plot(b,p);title('2205hz');

wavwrite(y2,2205,'F:c.mav');

44100hz0.010.00500x 10-30.514410hz1.522.5x 104500x 10-350010002205hz******010001200

44100hz为音频原有频率; 结果分析:

以其原有的频率进行采样播放时,声音正常,在以4410hz进行采样时,声音有部分失真,在以2205hz进行采样时,声音有完全失真。故认定,当fs=4410hz是,发生混叠。

实验收获:

通过使用MATLAB软件对音频信号进行采样与恢复,初步验证了采样定理,体会了频谱混叠现象,并测定了语音信号的采样频率,通过实践对采样定理有了深入的了解。说明:

music为原音乐,频率

44100HZ。

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