模式识别报告格式1_模式识别报告一

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模式识别报告格式

一、封皮的填写：实验课程名称 模式识别

二、实验名称：按顺序填写图像的贝叶斯分类、K均值聚类算法、神经网络模式识别

三、年月：2013年4月

四、纸张要求：统一采用A4大小纸张，左侧装订，装订顺序与实验顺序一致。

五、书写要求：

1、报告可以手写也可以打印。

2、实验图像及结果图像打印，图像均位于实验结果与分析部分，图像打印于纸张上部，下部为实验分析。

3、报告中图要有图序及名称，表要有表序及名称，每个实验的图序和表序单独标号，具体格式参照毕业设计手册。不合格者扣除相应分数。

4、每个实验均需另起一页书写。

六、关于雷同报告：报告上交后，如有雷同，则课程考核以不及格处理，不再另行通知修改。

实验

一、图像的贝叶斯分类

一、实验目的将模式识别方法与图像处理技术相结合，掌握利用最小错分概率贝叶斯分类器进行图像分类的基本方法，通过实验加深对基本概念的理解。

二、实验仪器设备及软件

HP D538、MATLAB

三、实验原理

以自己的语言结合课堂笔记进行总结，要求过程推导清晰明了。

四、实验步骤及程序

实验步骤、程序流程、实验源程序齐全。

五、实验结果与分析

要求写明实验得到的分割阈值，附分割效果图。对实验结果进行分析，说明实验结果好或者不好的原因，提出改进措施。

（另起一页）

实验

二、K均值聚类算法

一、实验目的将模式识别方法与图像处理技术相结合，掌握利用K均值聚类算法进行图像分类的基本方法，通过实验加深对基本概念的理解。

二、实验仪器设备及软件

HP D538、MATLAB、WIT

三、实验原理

以自己的语言结合课堂笔记进行总结，要求过程推导清晰明了。

四、实验步骤及程序

实验步骤、程序流程、MATLAB及WIT实验源程序齐全，WIT聚类程序可以图像形式

附于报告上。

五、实验结果与分析

以MATLAB和WIT分别实现K均值图像聚类算法，写明聚类类别数、聚类中心、迭代次数、运行时间，附原始图像和分类结果图像，并做实验分析。

（另起一页）

实验

三、神经网络模式识别

一、实验目的掌握利用感知器和BP网进行模式识别的基本方法，通过实验加深对基本概念的理解。

二、实验仪器设备及软件

HP D538、MATLAB

三、实验原理

以自己的语言结合课堂笔记及相关资料进行总结，要求过程推导清晰明了。

四、实验步骤及程序

感知器实验：

1、设计线性可分实验，要求训练样本10个以上

2、奇异样本对网络训练的影响

3、以线性不可分样本集训练分类器

BP网实验：利用BP网对上述线性不可分样本集进行分类

五、实验结果与分析

写明迭代次数、训练时间，附分类界面效果图，并讨论奇异样本对分类器训练的影响。