统计学教学大纲格式_统计学教学大纲

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《统计学》课程教学大纲

课程编号：

适用专业：经济管理类专业

学时数：48学分数：3

执笔者：陆淑珍编写日期：2006年5月18日

一、课程性质和目的统计学是经济学类、工商管理类本科各专业核心课程。统计学是一门实用性很强的方法科学，它既包括适用于各领域的一般性统计方法，如参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析等，也包括适用于某一专业领域的特殊统计方法，如指数分析、产品质量的统计管理、国民经济统计等。该门课程的特点是不着重于统计方法数学原理的推导，而是侧重于阐明统计方法背后隐含的统计思想，以及这些方法在实际各领域中的具体应用。设置本课程的目的在于培养学生的统计思维方式和统计基本技能，培养学生应用统计方法分析问题和解决问题的实际能力。教学应达到的总体目标是：

（1）使学生能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想；

（2）使学生掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合；

（3）培养学生运用统计方法分析和解决实际问题的能力与技巧；

（4）要求学生能够熟练应用统计软件进行统计计算和分析。

二、课程教学内容及学时分配

（一）理论教学

第一章 导论（4学时）

了解统计产生和发展的历史，统计学的理论基础、工作方法和基本要求。掌握统计学中的几个基本概念，理解统计与统计学的含义、统计数据与统计学的关系。区分描述统计与推断统计。

主要内容：统计与统计学、统计数据及其类型、统计中的基本概念。重点、难点：统计与统计学的含义、统计中常用的几个基本概念（总体、样本、参数、统计量和变量）。

第二章 统计数据的收集（4学时）

了解统计数据的来源、数据的计量尺度与数据的类型、调查数据质量，掌握调查方案设计和问卷设计的方法并注意过程中存在的问题。

主要内容： 统计数据的来源、调查方案的内容和设计要求、调查问卷设计的方法和技巧、统计数据的质量要求。

重点、难点：调查方案设计、调查问卷设计。

第三章 统计数据的整理和显示（6学时）

了解数据整理的基本要求、统计表的构成、数据分组的作用。掌握数据的类型。对其进行编码，对数据进行统计分组。

主要内容：数据的预处理、数据的整理和显示、合理使用统计表 重点、难点：数据的整理、统计表。

第四章数据分布特征的测度（5学时）

掌握集中趋势各特征数值的计算方法、特点和应用场合。掌握集中趋势各测 1

度值的计算方法、特点和应用场合表和图形。掌握偏态与峰度计算方法

主要内容：集中趋势的测度、离散程度的测度、偏态和峰态的测度。重点、难点：数据分布特征各测度值的计算方法、特点和应用场合。

第五章抽样与参数估计（6学时）

了解抽样和抽样分布的基本概念。掌握总体均值、总体比例和总体方差的区间估计。

主要内容：抽样与抽样分布、参数估计的基本方法、总体均值和总体比例的区间估计、样本容量的确定。

重点、难点：抽样与抽样分布、样本容量确定。

第六章假设检验（6学时）

了解假设检验的基本思想。掌握假设检验的步骤，能对实际问题作假设检验。利用置信区间进行假设测验

主要内容：假设检验的基本问题、大样本情况下的总体均值检验、小样本情形下的总体均值检验、总体比例检验。

重点、难点：大样本情况下的总体均值检验

第七章相关与回归分析（8学时）

了解可化为线性回归的曲线回归。掌握相关系数的含义、计算方法和应用。掌握一元线性回归的基本原理和参数的最小二乘法估计方法。掌握回归的显著性检验

主要内容：变量间关系的度量、一元线性回归分析、利用回归方程进行估计和预测、多元线性回归分析。

重点、难点：变量间关系的度量、一元线性回归分析。

第八章时间序列分析和预测（6学时）

掌握时间序列对比分析的方法、长期趋势分析的方法、季节变动分析的方法、循环波动分析的方法。

主要内容：时间序列及其分解、平稳序列的平滑和预测、有趋势序列的分析和预测、复合型序列的分解。

重点、难点：时间序列及其分解。

第九章统计指数（3学时）

了解实际中常用的几种价格指数。掌握加权综合指数的编制方法、加权平均指数的编制方法。利用指数体系对实际问题进行分析。

主要内容： 指数编制的基本问题、加权指数、指数体系的分析和应用、几种常用的价格指数。

重点、难点：指数编制的基本问题、指数体系的分析和应用。

（二）实验教学：16学时（见后）

三、课程教学基本要求

统计学是一门实用性很强的课程，因而在教学方法上，可采取用理论教学和上机操作相结合的方式进行。

老师在课堂上应对统计学的基本概念、方法和思想进行必要的深入的讲授，并详细的讲授每章的重点，难点内容和启发、引用相应学科的知识并且补充相关的练习。通过课堂的讲授和例证的介绍，启发学生的思维，培养学生独立思考，独力综合分析的思维能力和处理问题解决问题的能力。另一方面通过上机操作课，使得学生更好的理论联系实践，系统的掌握知识和技能。

主要章节讲授完后，布置适量的课外作业。课堂讲授时可请学生在课堂完成相应的作业，激发教学的互动性。最后，学生上交统计报告。整个教学使学生能够达到独立完成统计报告的基本要求。考试采用闭卷方式A、B卷，平时作业占30%，闭卷考试占70%.四、本课程与其他课程的联系与分工

本课程是一门综合性、边缘科学。学生一定要先学习和掌握有关的学科知识，如高等数学、管理学、市场调查与预测等。

五、建议教材与教学参考书

[1] 统计学，贾俊平，中国人民大学出版社。

[2] 社会研究的统计应用，李沛良，社会科学文献出版社。

[3] 统计学，胡孝绳，香港中文大学出版社。

[4] sp统计教程——从研究设计到数据分析，丁国胜、李涛，机械工业出版社。

[5] 社会学研究方法，风笑天，中国人民大学出版社。

[6] 统计学，袁卫等，中国统计出版社。