教育部统计专业教学规范(10版)_教育部统计管理规定

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统计学专业规范

一、统计学专业教育的历史、现状及发展方向

统计学是研究如何收集、整理和分析数据的科学。现代统计学已经渗透到理、工、农、医、经济管理 与各类人文社会科学领域，并由此产生许多新的交叉学科，改变了原有单一学科发展的思路，对各门科学 的发展具有极大的支撑作用；反过来，这种结合又促进了统计学自身的发展。21 世纪是信息时代，从本质 上讲，信息所依赖的不只是信息处理手段的先进性，更重要的是信息收集、整理的准确性。而准确的信息 收集、整理和先进的数据分析方法离不开统计学学科的发展。因此，统计学被称为 21 世纪最有发展前途 的学科之一。

1998 年前，我国的本科教育中涉及统计学的专业主要有：设在数学学科下的“概率论与数理统计专业” 与设在经济学学科下的“统计专业”。设在数学学科下的概率论与数理统计专业的侧重点是学习概率统计 理论，不太注重统计的应用；而设在经济学学科的统计专业则侧重统计学在经济、社会和管理领域中的应 用，概率统计理论方面的教育有所不足。因而使得培养出的学生仅具有单方面的优势，不能更好地满足社 会发展对统计人才的需求。针对这种情况，1998 年教育部对原有的本科专业目录进行调整修订，在本科中 设置了一级专业学科统计学，同时规定：根据各校培养目标的不同，该专业的毕业生可以授理学学位，也 可以授经济学学位。这一举措，对促进我国统计学专业的进一步改革和发展有着重要的意义，为培养同时 具备统计理论基础和实际应用能力的人才搭建了一个很好的平台。

从我国目前的现状看，统计学专业的办学有两种模式：一是强调统计学所具有的共性。这种模式主要 培养学生掌握通用的统计方法和理论。它肯定统计学的“理学性质”，按照理学类学科的特点设置课程。二是强调各类统计学的个性，对于经济与管理统计学来说，就是强调其与经济学和管理学科的密切联系，按照经济管理类学科的特点设置课程。上述两种模式培养的人才，社会都有一定需求。应该根据“百花齐 放，百家争鸣”的方针，允许多种办学模式同时并存，由各院校根据自己的特色和市场需求，自主选择合 适的办学模式。为了更好地满足新世纪对统计人才的需要，无论是理学类统计专业还是经济与管理类统计 专业都有一个如何面向未来，面向世界，加强自身的建设，更好地与国际接轨的问题。但是，这两类专业 的培养目标不同，知识体系也有相当大的差异，难以互相取代。如果简单地用同一个教学规范来指导两类 专业，很可能限制了各自的发展空间，对于整个统计学科的建设和两类统计专业的发展都是不利的。

2003 年 11 月，教育部全国统计学专业教学指导分委员会在厦门召开年会，会上各方面的专家在充分 讨论国内外统计学专业的现状与发展方向的基础上达成共识：目前仍有必要按授予学位的不同，分别制定 授理学学位的统计学专业和授经济学学位的统计学专业的教学规范。今后，根据形势的发展，还可以考虑 制定其他类型统计学专业的教学规范与各类统计学专业都应具备的基本教学规范。会议之后，统计学专业教学指导分委员会广泛征求了各有关高校的意见，召开了多次座谈会，在此基础上经反复讨论与修改，就许多问题取得基本共识，制定了新的统计学教学规范。

二、制定统计学专业教学规范的基本原则

（一）统一规范、分类指导

为了加强对高等学校教学的宏观管理，保证人才培养的基本规格与质量，有必要通过教学规范，对统 计学专业应当开设的课程体系、教学内容以及办学条件，提出一定的基本要求。从而保证高等教育所培养 的统计人才的规格和质量。根据我国的现状，统一规范的内容应根据不同类型统计人才的培养目标制定，属于最低限度的基本要求。实际执行中，各校可根据自己的特点适当增加，以充分体现各自的特色与办学 自主权，并能更好地满足社会各行各业对统计人才的需求。只有这样，提出的指导性方案才会具有“广泛 的适用性”，并在教学实践中真正得到贯彻和执行。

(二)“宽口径、厚基础”，重视培养统计思想及统计应用和操作能力

统计学的分支越来越多，在大学期间如果不打下扎实的数学基础和数理统计基础，正确理解统计思想，就很难在未来的工作中熟练自如地运用所需要的统计方法去解决各种不同的问题。统计学专业的“宽口径、厚基础”应该是扎实地掌握统计学的思想方法，打下扎实的数学基础和各种统计方法的基础。同时还要注 重统计思想的培养和实际操作能力的训练。

（三）既要注意与国际接轨，又要密切联系中国的国情

在经济全球化日益发展的今天，合格的统计人才必须具备国际视野，能够参与国际间的对话、竞争与 合作。因此，无论是课程的设置还是教学内容的选择，都应该充分参考国际上发达国家高等学校相关专业 的经验。但是，我们又不应完全照搬国外的现成模式，这是因为脱离本国的实际是不可能取得成功的。

（四）与时俱进，构建合适的教学方案与内容体系

目前不少学校的统计专业，依托数学系（学院）或经济学院设置，而在“宽口径，厚基础”的原则指 导下，很多学院都实行宽口径招生，学生入学后两年左右才分专业，因此统计学专业教学规范应该适应这 种情况。此外，教学规范不仅要确定本专业应开设的课程，而且还要构建与培养目标相适应的内容体系。为此，各门课程都要根据时代的发展，不断补充和引进新的教学内容。同时还要注意删除过时的和不适用的内容。尽可能做到既反映本门学科的先进水平，又比较简明易懂，便于教学。

附录 1 统计学专业教学规范（授理学学位）

一、业务培养目标和规格

1.培养目标

理学类统计学专业主要以统计方法及其应用为研究对象。本专业培养具有良好的数学与概率论基础、掌握统计学的基 本思想、理论和方法、具有熟练应用计算机软件处理统计数据的能力、了解某一相关应用领域（如社会经济、生物、医学、信息管理、保险金融等）知识的具有综合应用能力的高级专门人才。毕业生能在科研、教育、经济、医学、生物、管理、工 程、环境等部门工作，或能继续攻读研究生学位。

2.培养规格

本专业为本科专业，学生毕业授予理学学士学位。业务培养要求如下：

(1)具有良好的政治素质、思想素质、道德品质、法制意识、诚信意识和团体意识；

(2)具有良好的文化素养、文学艺术修养、现代意识和人际交往意识，具有良好的身体和心理素质；

(3)具有坚实的数学基础、统计学理论基础和较好的外语水平；

(4)建立正确的统计思想，掌握收集数据的方法，并能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析和推断；

(5)掌握计算机的基础知识,熟练应用一种统计软件，管理软件或其他专用软件编程，正确利用统计思想和方法分析判 断软件的计算结果；

(6)通过专题教学（如教育、经济、生物、医学、市场调查、管理、保险金融、工程、环境、减灾等方面）培养学生 理论联系实际的能力，了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景，具有创新能力；

(7)掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有初步的科学研究和实际工作 能力。

二、本专业的教学条件

1.师资力量

具有年龄和知识结构合理、相对稳定、水平较高的师资队伍，有学术造诣较高的学科带头人，承担本专业主要课程的 任课教师不少于 5 人，高级职称不少于 2 人。

2.教 材

选用教材应基本符合教学大纲或专业规范。

3.图书资料

公共图书馆中有一定数量与专业有关的图书、刊物、资料、数字化资源和检索这些资源的工具。

4.实验室

本专业要有一定规模的安装有统计软件的计算机实验室，计算机（或终端）台数不得少于该专业的年平均招收人数。

5.实习基地

努力争取有较相对稳定的实习基地。

6.主要参考指标

(1)学制 4 年，实行学分制的学校可以适当调整为 3～6 年；

(2)总学分不低于 160 学分；

(3)学时与学分折算办法：建议 16 学时折算 1 学分；集中实践环节每周折算 1 学分；在某些特殊情况下，学时学分的 折算可自行调整。

三、课程结构

1.公共基础课

按教育部统一规定。

2.数学基础必修课

数学分析、高等代数、几何学（或者高等代数、解析几何合并 3 学期）。实变函数、复变函数、常微分方程、数学建模、泛函分析等课程可选择性修读。

3.专业必修课

统计学导论、概率论、数理统计、应用多元统计分析、应用回归分析、抽样调查等。

4.专业选修课（排名不分先后）

测度论、非参数统计、概率极限理论、可靠性统计、计量经济学、精算学、试验设计、时间序列分析、生物统计、属 性数据分析、统计模型、统计预测与决策、统计计算与软件、应用随机过程、运筹学、质量控制、应用统计专题等。

理学类统计学专业课程体系包括 4 个模块：公共基础课（包括计算机课程）、数学基础必修课、专业必修课、专业选修 课。其中公共基础课的设置和教学按教育部统一规定；数学基础必修课应从该模块中至少选择 5 门课程；应从专业必修课模 块或在数学基础必修模块中至少选择 5 门课程；其余的课时各培养单位可以根据本单位的情况在专业选修课中选修。

“统计学导论”是以往概率论与数理统计专业没有开设的一门课程，它相当于国外的统计学入门课程，起点较低，主 要介绍统计学基本思想，并能把这种思想用于正确解释统计软件分析的结果，为学生建立统计学的整体印象。其他的必修课 程都是概率论与数理统计专业传统的课程，但是课程的内容需要随着“统计学导论”课程的内容稍加调整。

对于统计学专业与数学类专业实行宽口径招生的培养单位，可以把“统计学导论”和“概率论”两门课程安排在前 4 学期内，使得学生在选择本科专业方向时对统计学专业有一个全面地了解。也可把“统计学导论”的内容合并到概率论和数 理统计两门课程中。

“应用统计专题”实际上是一组课程的通称，各个培养单位可以根据需要设定几门特定领域的课程，以培养有自己特 色的统计学专业学生。

四、实践性教学环节

通过课堂教学与训练，打好坚实的数学基础和统计学理论基础。在统计学基础与专业课中，结合课程内容，利用统计 软件辅助教学，将计算机训练贯穿于专业必修和专业选修课的教学过程中。加强计算机课程的教学与指导，给予学生充足的 上机操作训练，使其能熟练编程和使用工具软件、统计软件及管理软件等。通过专题教学、社会调查、统计实习、科研训练 或毕业论文等实践性教学环节，培养学生理论

联系实际的能力。

五、主要课程的内容和要求

1.数学基础必修课

要求和数学类专业基本相同。

2.专业必修课

(1)统计学导论（建议周学时 2 或 3，第二或三学期）：随机事件与概率空间简介、条件概率和独立性、抽样原理、描 述性统计、极大似然思想、假设检验思想、回归分析原理、最小二乘方法、随机对照试验等。

(2)概率论（建议周学时 3 或 4，第三或第四学期）：随机变量与分布函数、条件分布函数、数字特征、母函数、特征 函数、极限定理。

(3)数理统计（建议周学时 4，第四或第五学期）：统计基本概念、估计理论方法、抽样分布、假设检验、置信区间、非参数方法简介等。

(4)应用多元统计分析（建议周学时 3）：多元抽样分布、回归分析、判别分析、聚类分析、因子分析、主成分分析、典型相关分析、案例。

(5)应用回归分析（建议周学时 3）：一元回归分析、多元回归分析、虚拟变量与方差分析、模型选择、回归诊断、非 线性回归初步、案例。

(6)抽样调查（建议周学时 3）：抽样的基本概念、简单随机抽样、分层抽样、比率估计、回归估计量、等距抽样、整 群和不等群抽样、区域抽样、多阶段抽样、PPS、偏差与抽样误差、调查的经济设计等、案例。

3.专业选修课

(1)统计模型（建议周学时 3）：以生命、医学、经济、交通等领域基本模型为主线介绍一些常见的模型和基本建模方 法，以提高学生在统计应用方面的能力。

(2)统计计算与软件（建议周学时 3）：计算方法基本知识、软件基础、常用分布的计算、伪随机数、常用统计推断方 法及各种多元统计方法的计算、时间序列计算；统计分析软件（如 SAS、SPSS、S-Pluse、R、Matlab 等软件）中的基本功能（如聚类、回归、判别分析、因子分析等模块的使用），以及利用这些功能实现新算法的编程。

(3)时间序列分析（建议周学时 3）：时间序列的时域和频域描述方法、时域和频域统计分析、ARIMA 模型、预测与滤 波、模型拟合、谱函数和谱密度估计方法、潜周期分析、案例。

(4)应用随机过程（建议周学时 3）：Poion 过程、更新过程、随机游动、马尔可夫链、布朗运动、离散时间鞅、平 稳序列。

(5)运筹学（建议周学时 3）：线性规划、网络优化、运筹学模型。

(6)试验设计（建议周学时 3）：试验设计基本原则、简单比较试验、单因子试验和方差分析、多因子试验、区组设计、二水平和三水平的完全和部分因析设计、正交设计和均匀设计。

(7)统计预测与决策（建议周学时 3）：预测问题、预测方法、决策理论、案例。

(8)非参数统计（建议周学时 3）：次序统计量及其性质、分布自由统计量、U 统计量、秩统计量、L 统计

量、置换检 验、检验功效、分布函数与分布密度估计、非参数回归与判别、置信区间等。

(9)测度论（建议周学时 3）：集合论初步、距离空间、集类及基本方法、测度空间、可测函数、积分与数学期望、乘 积空间与乘积测度。

(10)质量控制（建议周学时 3）：常用控制图原理与应用，基本抽样检验方法。

(11)概率极限理论（建议周学时 3）：大数律、中心极限定理、随机序列的收敛性。

(12)统计学进展介绍（建议周学时 3）：统计学中新成果介绍。

(13)应用统计专题（建议 6 学分以上）：各学校根据各自的特点，在经济、生物、医学、信息学、教育学、心理学、市场调查、管理、保险金融、工程、环境、减灾、工农业生产等领域选择相应的应用统计专题课程，或要求学生在某一应用 领域发现有意义的应用问题并在教师的指导下解决发现的问题。