北大春季统计学答案(考试必考)_统计学考试a卷及答案

2020-02-26 其他范文 下载本文

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1.下列哪一组数据是离散型的(A)。A.在校学生的人数 B.职工的工资 C.国内生产总值 D.股票的价格2.一组数值型数据中,最大值是121,最小值是11,我们准备分10组,请问组距为(B)。A.1.1B.11C.13.2D.153.9个工人一天生产的零部件数量分别为15,17,19,20,20,22,22,22,23,则其中位数是(C)。A.19B.20C.22D.22.54.下列哪一个指标反映离中趋势的(B)。A.分位数 B.平均差 C.中位数 D.均值5.设总体分布服从正态分布N(1,9),从该总体中抽取容量为1000的样本,则样本平均值的期望值等于(B)。A.0B.1C.3D.96.在参数的假设检验中,a是犯(A)的概率。A.第一类错误 B.第二类错误 C.第三类错误 D.第四类错误7.检验回归模型的拟合优度的标准是(A)。A.判定系数 B.相关系数 C.协方差 D.均值8.现实经济在景气与萧条之间的波动,这种经济循环属于(B)。A.长期趋势 B.循环波动 C.季节波动 D.不规则变动9.在进行随机抽样调查时,为保证随机性,调查人员经常采用、、、的抽样方法。正确答案:简单随机抽样;等距抽样;类型抽样;整群抽样10.系统误差的形成原因主要有两个: 正确答案:调查人员的有意误差;非主观原因所引起的误差11.一个完整的统计指标应该包括两个方面的内容:一是

来描述;用于描述数据离中趋势的主要指标

正确答案:014.算术平均数又称,包含两类指

正确答案:ABC17.已知9个灯泡中有2个次品,现从中任取3个,问取出的3个灯泡中至少有1个次品的概率是。正确答案:7/1218.掷一枚质地均匀的硬币,重复地掷4次,则正面向上的次数为两次的0.8,现在此人连续向一目标射击,则此人需要射击3次才能中靶的概率是。正确答案:0.03220.已知一组数据的期望为9,各变量平方的期望为90,则标准差为。正确答案:321.若随机变量X服从参数为a的泊松分布,则它的数学期望。,那么该随机变量X的期望为正确答案:拉氏指数;帕氏指数28.某地区今年物价指数增加20%,则用同样多的人民币只能购买去年商

29.一工厂10名工人生产零部件的数量如下:(单位,个)***8151 ***316

3(1)根据以上资料求出以下几个统计量:均值、中位数、众数、全距、方差、标准差、平均差和变异系数。

(2)请把以上资料从150开始分组,以十为组距,分为4组,求出每组的组中值、频数及累计次数分配百分比。(第四章)

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(1)均值=1680/10=168

中位数=(168+168)/2=168 众数为=168

全距=188-151=37 方差=116.40 标准差=10.79

平均差=每个数与均值之差的绝对值的平均=8.6变异系数=标准差/均值=10.79/168=0.06

4(31.某商店平均每天销售250瓶酸奶,标准差为25瓶,且销售的酸奶瓶数近似服从正态分布,问:

(1)在某一天中,购进300瓶酸奶,全部售出的概率是多少?

(2)如果该商店希望以99%的概率保证不脱销,假设前一天的酸奶已全部售完,那么当天应该购进多少瓶酸奶?(第五章第三节)

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已知X服从正态分布(250,252)(1)P(X300)1P(X300)1(300250

5)1(2)

=1-0.97725=0.02275

在某一天中,购进300瓶酸奶,全部售出的概率是x

2.275%。(2)设购进酸奶瓶数为,有

P(Xx)1P(Xx)1(x250

25)0.0

1查标准正态分布表,可知:

(2.33)0.99,即x

250

2.33,解得x=308.25

即应购进309瓶酸奶,才能以99%的概率保证不脱销。

33.一工厂生产篮球,其残次品率为p(0,现从中随机抽出500个,发现其中有20个是残次品,试用极大似然法估计总体参数p。(第六章第二节)

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若合格品用“0”表示,残次品用“1”表示,则总体

X的分布为:

P(X = x)=pxq1-x,x=0, 1;q=1-p

则样本观察值的联合分布(似然函数)为:

L(x1, x2,, x100;p)=(px1q1-x1)(px2q1-x2)

(px100q1-x100)

=p20q480

方程两边同时取对数,可得:

lnL(x1, x2, , x100;p)=20lnp+480ln(1p)

方程两边同时对p求导数并令其为零,可得:

ddplnL20p4801p

0

解得:

p

ˆ=20/500=0.04

34.从正态总体中随机抽取样本,测得结果如下: 6,15,3,12,6,21,15,18,12 若已知总体方差为40,试以95

%的可靠性估计总体均值的置信区间。又若未知总体方差,以相同的可靠性估计总体均值的置信区间。(第六章第三节)正确答案:下载答案(1)已知正态分布的方差 由已知可得12,240,N(0,1)

30.盒内有10支晶体管,7支一等品,3个二等品。采取不放回抽样的方法

随机地连续从盒中取出3支晶体管,试计算下列事件的概率:(1)A=“3支都是二等品”;(2)B=“2支二等品,1支一等品” ;(3)C=“3支都是一等品”。(第五章第一节)

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第一次从10支晶体管中取出1支,有10种可能的取法,由于不放回,第二次取时是从9支晶体管中取1支,有9种可能的取法,第3次有8种取法。因而,样本空间中基本事件的个数为n=

=1098。A事件所包含的基本事件个数m1=A

3A10

C

3=321,B事件所包含的基本事件个数m2=

23327,C事件所包含的基本事件个数m3=765。则事件A、B和C的概率为:

P(A)= m1/n=(321)/(1098)=1/120

P(B)= m2/n=(C23327)/(1098)=7/40 P(C)= m3/n=(765)/(1098)=7/24

32.如果有两个投资项目,其未来的收益情况如下:

项目A:当宏观经济高涨时,收益率为10%,当经济萧条时,收益率为0; 项目B:当宏观经济高涨时,收益率为15%,当经济萧条时,收益率为-7.5%。根据预测,未来宏观经济走势高涨的概率为60%,萧条的概率为40%。如果企业投资的风险偏好是风险厌恶的,那么请问,企业会投资哪个项目。(第五章第四节)

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企业投资的决策原则是这样的,如果期望收益一样,那么会选择风险小的;如果风险是一样的,那么会选择期望收益大的。一般利用数学期望来表示期望收益,用方差来表示风险。以下分别计算这两个项目的期望收益和风险。

E[R(A)]=10%*60%+0*40%=6%

VAR[R(A)]=60%*(10%-6%)2+40%*(0-6%)2=0.24% E[R(B)]=15%*60%-7.5%*40%=6%

VAR[R(B)]=60%*(15%-6%)2+40%*(-7.5%-6%)2=1.215%

从上面大家计算可以看出,A和B两个项目的期望收益相同,但是项目A的风险远低于项目B的风险,因此应该选择项目A。

p(1.961.96)0.95

其中,1.96是标准正态分布97.5%

对应的分位点

1.961.96

所以有,得:

7.8716.13

即总体均值的置信区间为[7.87 , 16.13]。(2)未知总体的方差

由已知可得

12,S2

36

t(91)

p(2.302.306)0.95于是:

其中,2.306是

t0.05(8)所对应的值

2.306于是有2.306

解得,7.38816.612

即总体均值的置信区间为[7.388 , 16.612]。

35.某厂家在广告中声称,该厂生产的汽车轮胎在正常行驶条件下的平均寿命高于25000公里。对一个由15个轮胎组成的随机样本作了试验,得到其均值和方差分别为23000公里和5000公里。假定轮胎寿命服从正态分布。(1)请在5%的显著水平下检验该广告是否真实。

(2)如果得到的均值和标准差分别为28000公里和5000公里,请在5%的显著水平下检验该广告是否真实。(第七章第二节)

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(1)先写出原假设和备择假设:

由于t2(14)

所以我们应该拒绝原假设,即认为该广告真实。1.761,H0:25000VSH1:25000

在总体标准差未知的情况下,25000

2/15,把~t(14)

23000

代入,可得25000

50002/15由于t

1.55。

(2)如果广告费为700元,请预测其销售额是多少?(第十章第二节)

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(1)设销售额为y,广告费为x,根据公式

14)1.761,所以我们应该接收原假设,即不能认为该广告2(1

(x)(y)=6.5

i

i

i1

n

(x)

i

i1

真实。

(2)先写出原假设和备择假设:

0y1x=5000-6.5×500=1750

所以有y=1750+6.5x。

(2)如果广告费x为700,那么消费的预测额为1750+6.5×700=6300元。

H0:25000VSH1:25000

在总体标准差未知的情况下,25000

/15,把~t(14)

28000代

入,可得25000

2/15。

2.32

(2)计算销售额指数。(第十二章第二节)

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(1)拉氏价格指数415000006100000026000000

帕氏价格指数420000006120000028000000=1.32

=1.33

31500000410000001.66000000

32000000412000001.68000000

(2)销售额指数

p1q1420000006120000028000000=1.72

p0q031500000410000001.66000000

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