Web数据研究与应用论文_web前端应用研究论文

2020-02-27 其他范文 下载本文

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1知如何能够投其所好,为用户实现主动推荐,提供个性化服务;这些都是电子商务成败的关键问题。在这种新型的商务模式下,如何对网络上大量的信息进行有效组织利用,帮助海量数据的拥有者们找出真正有价值的信息和知识,以指导他们的商业决策行为,成为电子商务经营者关注的问题。迅速发展的基于Web的数据挖掘技术,为解决电子商务所面临的问题提供了有效途径。Web数据挖掘

2.1 Web数据挖掘概述

数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的和随机的数据中提取人们事先不知道的、潜在有用的信息和知识的非平凡过程。

Web数据挖掘(Web Mining)是从Web文档和Web活动中抽取感兴趣的、潜在的有用模式和隐藏的信息,是数据库、数据挖掘、人工智能、信息检索、自然语言理解等技术的综合应用,是在一定基础上应用数据挖掘的方法以发现有用的知识来帮助人们从www.daodoc.computer proceing of Oriental Languages,2003,16(2).

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