面向对象程序设计教学大纲计算机科学与软件学院_信息科学基础教学大纲

2020-02-27 其他范文下载本文

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人工智能原理及应用

Artificial Intelligence Principles and Applications

课程编号：30420082 学分数：2 开课单位：计算机技术与自动化学院

课内总时数：40 任课教师姓名及职称：刘文菊副教授、郭景讲师

开课学期：第2学期教学方式：讲授

一、教学要求及目的人工智能是研究智能信息处理技术、开发具有智能特性的各类应用系统的核心技术。通过本课程的学习，要求学生了解人工智能的基本概念和原理，掌握常用的知识表示、逻辑推理和问题求解的方法，熟悉人工智能的发展学派和主要理论。为智能信息分析和构建专家系统、智能决策支持系统等各类智能系统奠定基础，并培养学生提高解决复杂问题的能力。

二、课程的主要内容

1．人工智能概述

人工智能的概念；人工智能的产生和发展；人工智能的内容和特点；人工智能的研究和应用领域。2．知识表示方法

知识表示的概念；

谓词逻辑表示法；产生式表示法；语义网络表示法；框架表示法；面向对象表示法。3．推理方法

推理的基本概念；

确定性推理：推理方法及其分类、推理的控制策略、推理的逻辑基础；不确定性推理：确定性因子法、主观Bayes法、证据理论、模糊推理。4．问题求解与搜索方法

状态空间搜索，状态图问题求解；与或树搜索，与或树问题求解；

博弈树搜索，极大极小过程，-剪枝法。5．机器学习

机器学习的概念；机械学习；基于经验的学习；基于事例的学习；基于类比的学习；基于神经网络的学习。6．人工智能应用--专家系统

专家系统的概念；专家系统的结构；

专家系统的应用与发展概况；产生式系统专家系统设计举例。