多层次灰色综合评价法及ahp验证

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多层次灰色综合评价法及ahp验证 % grey_correlation_appraisal_ahp.m clear all clc %指标数

a1_0=[2421 7409 2732 12188];a2_0=[1293 4372 1350 4018];a3_0=[300 0 100 100];a4_0=[200 190 240 240];a5_0=[2000 1150 2000 7791];a6_0=[22 1148 35 931];

a7_0=[0.035 0.13 0.045-0.088];a8_0=[4 0 0 3];a9_0=[50 165 100 220];a10_0=[1 0 2 0];%待判数据矩阵

A=[a1_0',a2_0',a3_0',a4_0',a5_0',a6_0',a7_0',a8_0',a9_0',a10_0']';

p=0.6;for i=1:10

B(i,:)=(A(i,:)-min(A(i,:)))/(max(A(i,:))-min(A(i,:)));

end %最佳值取每列的最大值（指标的最大值）for i=1:10

V0(i)=max(B(i,:));end

for i=1:10

for j=1:4

C(i,j)=abs(B(i,j)-V0(i));

end

end r_min=min(min(C));r_max=max(max(C));% 计算相关系数E i=1;for i=1:10

for j=1:4

E(i,j)=(r_min+p*r_max)/(C(i,j)+p*r_max);

end

end E;% A的权重向量

Wa =[0.1062 0.2605 0.6333];% B1的权重向量

Wb1= [0.2198 0.4265 0.0769 0.1648 0.1119];% B2的权重向量 Wb2=[0.1667 0.8333];% B3的权重向量

Wb3=[0.2519 0.5889 0.1593];% B1的指标关联度 Rb1=Wb1*E(1:5,:);% B2的指标关联度 Rb2=Wb2*E(6:7,:);% B3的指标关联度 Rb3=Wb3*E(8:10,:);% A的指标关联度

RA=Wa*[Rb1;Rb2;Rb3];fprintf('利用多层次灰色综合评价计算结果为：n');fprintf('A的指标关联度为[%f %f %f %f]n',RA);% 利用层次分析法验证

% W为由层次分析法得到的各指标的权重系数 W =[0.1062*Wb1 0.2605*Wb2 0.6333*Wb3];RAHP=B'*W';fprintf('利用层次分析法计算结果为：n');fprintf('评价结果大小为[%f %f %f %f]n',RAHP);% 将结果显示出来 subplot(2,2,1);plot(RA);subplot(2,2,3);bar(RA);

%柱状图 subplot(2,2,2);plot(RAHP);subplot(2,2,4);bar(RAHP);