信访一体化信息系统关键技术研究与实现_一体化管理信息系统

2020-02-27 其他范文下载本文

信访一体化信息系统关键技术研究与实现由刀豆文库小编整理，希望给你工作、学习、生活带来方便，猜你可能喜欢“一体化管理信息系统”。

信访一体化信息系统关键技术研究与实现

摘要：实现异构系统的数据交换与共享、解决信访人重信重访问题，以提高系统的可用性、高效性和稳定性，是信访信息系统一体化建设的主要目标。本文针对该目标的实现，重点研究与实现了异构系统的数据交换与集成、基于元数据语义识别的重信重访判定等关键技术。

Abstract： The main goal of the integrated information system for letters and visits is to realize data exchange and sharing of heterogeneous systems，to solve the problem of repeated letters and visits，and to improve the availability，efficiency and stability of the system.This paper aiming at the target implementation，focuses on study and implementation of key technologies of the heterogeneous system integration and data exchange，identification of repeated letters and visits based on metadata semantic recognition and so on.关键词：异构互联；元数据；语义分析；判重

Key words： heterogeneous interconnection；metadata；semantic analysis；sentence repetition

中图分类号：TP311.5 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2016）15-0081-03

0 引言

信访是我国为满足群众的利益诉求所开辟的特色通道。随着信息网络的发展，网上信访、短信信访和微信信访等多形式的网络信访渠道应运而生。经过不断的发展和尝试，网络信访模式初步形成，成为我国具有特色和代表性的信访渠道。然而，网络信访的出现并不是对书信信访、群众走访等传统信访形式的替代，而是对传统的信访方式的重要补充。书信受理和群众接访等仍然是信访工作的一项重要任务。由于各种信访形式之间信访办理过程相互独立、缺乏有效的数据共享以及重信重访判定机制，群众可游历于各种信访形式，对同一诉求进行重信重访，屡次出现多个部门或人员对同一案件需重复受理的现象。从某种意义上讲，信访形式的多样化增加了信访工作的难度，需要更多的人力和物力的投入。

在保护原有投资的基础上，实现传统信访形式与网络信访形式的信访数据共享和对重复信件判定，建设具有信访形式一体化、信件办理过程一体化和由市至乡镇街道信访系统互联互通的新型综合信访系统，是河源市信访信息系统一体化建设的重要任务，也是关键技术研究的核心。本文针对系统的核心技术在全局数据的基础上，突出公众信访需求，减少重信重访，提高信访处理效率是另一重要任务。异构系统的数据交换与集成1.1 基于XML异构数据共享技术

由于全市各个县区信访部门的信息化建设不平衡、信息化程度参差不齐，致使分散存储在各个县区的信访信息系统的业务信息、数据结构、格式和平台等不统一，形成一个又一个的信访信息“孤岛”，全市各个县区的信访信息很难以共享，不利于上级信访部门对下级责任单位的信件办理工作进行监管，跨区域部门之间的业务协同难度大，并且助长了群众越级上访。其次，为满足书信信访、群众接访、短信信访和网上信访等多种信访形式的的需要，各区域或同级信访部门所建立的网络信访系统、书信信访登记系统以及群众接访案件在线办理系统等没有进行整合，各类型的信访数据得不到有效的共享，进一步制约了信访工作的开展。最后，根据广东省召开的信访工作现场会议和国家信访局、省信访局有关文件要求，各市必须建立信访形式全覆盖、纵向到底和横向到边的网上信访统一平台，以确保所有信件可以在统一平台流转和办理。

为了解决上述问题，本文提出一种基于XML的数据共享与集成解决方案，通过制定统一的XML数据交换标准对交换数据进行封装与解析，作为应用系统与数据中心之间的数据采集交换桥梁。XML（Extensible Markup Language，扩展标记语言）是用于制定描述各种数据文件中数据的组成的结构性标记语言。它的数据内容能够保持独立性和自我解释性，使用者能够方便、灵活地对XML数据表示信息进行使用，同时，XML具有可扩展性和跨平台性，适用于异构数据源之间的动态的数据传输与交换。

1.2 异构数据交换与共享的解决方案

为了满足异构数据源系统之间需要进行频繁的数据交换、确保数据安全和系统性能，本文提出在数据交换过程中采用前置机设置的方式，将异构系统之间的数据交换与真实访问的数据源进行分离，不需要直接访问真实源数据库，数据能够有效地进行实时交换，并且不影响既有的系统正常运行。实现过程如图1所示，数据中心信息库只需要将共享给各区域的信访数据依据制定XML数据交换标准，将信息封装成相应的XML标准文件供和各区信访系统进行获取或信息查询，各区域可通过相应接口获取相应的共享数据。同理，各区或信访系统只需要将信息依据数据交换标准，将数据放至区域系统的前置机，数据中心前机的对内接口即可实时获取到各个区域的信访信息。

1.3 异构数据交换与共享的实现

信访一体化信息系统的设计需要将多种信访形式进行有效整合，旨在的建立解决群众利益诉求的统一平台办理、异构系统之间的数据共享和能够对案件办理过程进行监督的综合协调可视化信访综合信息系统。在实现异构数据的互联互通的基础上，实现对各区域信访系统的书信来信、群众走访和网络信访等数据的接入、转换和集成。最终整合实现效果如图2所示。

信访一体化信息系统集成实现了多种信访形式的信件接入、办理过程一体化和信息互联互通等系统和数据整合，充分体现了系统实用性、稳定性和扩展性。功能上涵盖了信件办理、督办、复查、复核、监控和数据上报为一体的实际业务办理要求。操作使用上更为便民、高效和简洁，降低了信访工作人员的工作难度，信件办理效率也得到了明显的提高。

在本项目建设中，应用基于XML异构数据共享技术，包容整合了现有的和新建的各种应用和服务所采用的不同技术平台、技术路线，实现了各级信访应用系统与信访共享数据中心的之间互联互通，国家、省、市和县纵向四级平台数据的联通和共享，各级单位与信访局之间横向数据的互联互通，以及信访信息与其他电子政务平台的数据集成共享。基于元数据语义识别的重信重访判定

2.1 重信重访定义及现状

重信重访是指信访人向信访部门进行了两次以上的信访活动。这类信访人希望通过重信重访的方式，能够引起政府部门的重视，以期望问题能够尽快得到解决。重信重访导致多个政府部门或多个信访工作人员对案件的重复办理，造成行政资源浪费，并且使得案件处理的难度增大。由于信访的信息采集过程存在着随意性，采用人工甄别重信重访的方式不但工作量大，而且信访案件具有保密性，审阅权限有了严格要求。因此，重信重访已成为新形势信访工作的一大难题。

2.2 影响重信重访判定因素分析

从事件的六要素分析可知，判断两个诉求之间是否相同取决于诉求表达中的人物、地点、时间和经过等要素表是否相同。因此有效的重信判定需要对信件的诉求表达进行语义解析，能够准确的识别、解析和理解诉求，并为信访工作人员返回合适的判定结果。根据影响判重的因素分析的结果，作者结合既定的信访元数据标准，设计一种基于元数据的诉求语义识别算法，实现对诉求的重信重访的判定。

2.3 判定条件选取

通常诉求发生时间、发生地点、信访人和信访目的都相同，在很大程度上可以判定为重信重访。因此，作者选取信访人信息、发生地点、信访时间和信访目的等元数据进行语义解析，作为重信重访判定的核心条件。本文的元数据主要根据《信访条例》、国家信访局印发的《信访业务术语》和《信访事项内容分类》进行规范编写。例如，发生地点依据国家主管部委公开发布的行政区划代码表进行细化，将问题发生地以国家作为一级分类，细化至各镇级的社区或村委，以提高问题发生地点的准确性，以进一步降低同一地点、同一类事件发生的概率性。此外，本文还以发生地点和信访目的等重信重访判定所需的核心元数据，建立了相应的以元数据为检索条件的索引，以提高重信重访判定过程的执行效率。

2.4 判定方法实现

本文主要采用创建存储过程和定时任务算法编码相结合的方式进行实现，判定实现的过程如图3所示，主要的实现过程可描述为：首先，定期检索数据库中是否存在未判重的信件记录。其次，若存在未判重的记录，将对其进行遍历、元数据抽取。然后，将抽取到的元数据作为判重检索条件，并设置判重检索规则（如元数据检索优先级、元数据匹配规则等）。最后，根据判重结果，若检索到与条件相匹配的记录，将生成信件判重信息摘要。若不能匹配到相应的记录，则对被判重的信件记录进行数据抽取、过滤和转换的方式，生成判重信息库的基础记录，并保存判重信息库中，作为往后的信件判重匹配记录。

方法实现中分别有基于信件分类（LT），基于内容（CB）和手动过滤（MF）三个主要步骤，因此，我们也称此方法为基于TBM-语义识别方法。LT技术已经将信件划分到一个相当精细的范围域，大大降低CB的误判机率，MF手动过滤只是一个辅助功能，由于到信件回复本是人工操作，MF只是确保学习方法的准确性，是政府对信访处理的态度的表现。相比之下，单纯的CB方法，我们必须克服有限的多样性和可能的过分专业化的问题。最近的研究已经表明，混合的方法可以结合这两种技术的优点，克服的CF和CB的限制，并提高建议的精度。其核心代码如下：

public interface IJudgement {…… …}

public cla.Judgement implements IJudgement {

//判定核心主方法

public Judgement（）{

//调用检索当前是否存在未判重信件

if（searchUnJudgeLetter（））{

//存在，对所需判重的信件进行遍历

LetterIterates（）……

//将遍历到的信件记录，进行元数据抽取，并以元数据作为检索条件，在判重信息库中进行检索。

searchByMetadata（letter）

……}else

{//不存在，输出结果}…}}