北交电信学院信息安全技术课程大作业_信息安全技术大作业

2020-02-27 其他范文 下载本文

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信息安全技术课程大作业

对反垃圾邮件技术的认识

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院系:电子信息工程学院邮件:

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引言:

当我们打开邮箱时,经常会收到一些广告信息,宣传单之类的垃圾邮件等,占用了我们信箱存储空间的同时耗费了我们不少的时间和精力,更可怕的是一些邮件潜藏着木马或病毒,会威胁到我们计算机的正常运行和用户的信息安全,因此技术人员纷纷提出方案,试图设法杜绝垃圾邮件的传播。

摘要:

垃圾邮件的泛滥传播干扰了电子邮件的正常应用,威胁了用户的信息安全,带来了诸多的问题,如今已成为社会迫切关注的话题。本文通过对垃圾邮件的浅析,针对当前的几项反垃圾邮件技术进行了概述。

关键词:垃圾邮件;反垃圾邮件;过滤技术

正文:

如今,电子邮件的使用已经相当广泛,给我们生活工作提供方便的同时,大量的垃圾邮件的入侵使得我们的信息安全受到了严重的威胁,同时耗费了我们大量的时间和精力,有一些不健康内容的邮件甚至影响到了人们的正常生活。因为一些商业原因的存在,很多商家为了占有更多的市场,采用更经济有效的形式发送广告进行宣传,电子邮件就成为了最好的选择。有资料显示,当今垃圾邮件已经占到互联网总流量的五分之一左右。垃圾邮件产生的巨大的存储需求,极大地威胁了信息安全系统的有效性,同时垃圾邮件的附件中很可能藏有病毒木马等程序,威胁到了用户的信息安全和计算机的正常使用。因此防御检测和过滤邮件成了人们关心的话题。

1.基于关键字的过滤

垃圾邮件中经常含有一些类似的关键字,如:销售、赚钱、广告等,对这些经常出现的关键字建立一个数据库,有邮件收到时,对邮件的信头、标题、主体等进行检查,如果有类似的字符符合数据库,就是垃圾邮件,可以进行判断拦截,如果经过检查没有发现符合字库的字符,就认为不是垃圾邮件,不加过滤进入收件箱。这种方法是最早的进行垃圾邮件判断的方法,该项技术简单易行,判断速度很快,并且行之有效。但是这种方法有时会出现误判,将正常的信件拦截了,或者是一些垃圾邮件的关键词并不包含在数据库中,使得用户会丢失邮件或是垃圾邮件过滤不完整。随着数据信息量的增大,数据库的内容需要不断的更新,补充。因此,该方式并不是最优的选择。

2.基于黑白名单的过滤

黑名单技术的原理是,确定已知垃圾邮件制造者及其1SP的域名或IP地址,然后将其整理成黑名单,以达到拒绝任何来自黑名单上垃圾邮件的目的。这项技术比较简单,并且相对较为有效,绝大部分的邮箱都是具备该项功能的。加入黑名单的邮件会被拦截,因此可以节省网络资源,节省用户的邮箱存储空间。但是该项技术也同样的存在缺点,如果发送垃圾邮件的地址很多,用户需要每一次都将垃圾邮件发送人地址加入黑名单,如果垃圾邮件发送者不断的更换发送地址,那么处理垃圾的效率将会下降。有时候正常的邮件也会因为误判,当做了垃圾邮件处理“殃及池鱼”,所以该方式最大不足就是不能涵盖所有的情况。白名单的原理是拒绝接收任何邮件,除非用户的邮件地址在白名单上,该邮件就被判定为正常邮件。但是设置白名单同样不能完全解除垃圾邮件的问题,因为只有白名单中的地址发送的邮件能收到,不在白名单中的地址即使是正常邮件也会被过滤,这样就需要发送者验证回应或者让用户回复邮件将其加入白名单,会使发送的效率大为降低,造成邮件时间的延误,因此改种方法只在理论上可行,实际中用户恐怕会认为该方式过于繁琐。

3.实时黑名单列表(RBL)

这种方法是和第二种方法,也就是加入黑名单的方法类似,最大的区别就是这种方式是建立在互联网第三方机构上,网络自动判断,不需要用户手工添加。例如美国的“邮件滥用预防系统MAPs”,这种技术是通过专门的的服务商或IT部门等同多定期的技术更新,不断完善提供的。不需要用户的干涉,可以为用户省下不少的时间,因此使用更为广泛。当有大型的发送大量垃圾邮件组织出现时,组织是易于追查的,该项技术在对付这样大型组织时,起到了良好的对抗效果。但是有些垃圾邮件制造者发送的都是分散的垃圾邮件,他们采用了动态的IP上网地址,因此很难追查。

5.反向域名解析

反向域名解析技术对发送者的IP地址进行逆向名字解析,通过DNS查询来判断发送者的IP与其声称的名字是否一致,如果根据IP通过DNS反向解析的域名与邮件

中自我声称的域名不同,则认为这是一封垃圾邮件,予以拒收。这种方法可有效过滤掉来自动态IP的垃圾邮件,对于某些使用动态域名的发送者,也可根据实际情况进行屏蔽。但反向域名解析需进行大量的DNS查询,从而耗用大量的系统资源和网络资源,造成DNS服务器中止或查询超时,因此该方法并未被普遍采用。

4.基于规则的过滤

基于规则的过滤技术是在海量邮件的分析的基础上,定义很多的垃圾邮件的规则,将评分赋予每一条规则,把收到的邮件和规则库数据相比较,检测邮件的正文、开头以及附件等,若果符合哪一条规则,就加上这条规则的分,如果获得很高的分值,那么这封邮件就被判定为垃圾邮件,反之如果分不是很高,那么这封邮件是垃圾邮件的可能性就很小。这样的工作原理决定了基于规则的过滤技术总是位于垃圾邮件之后,也就是说必须先出现了这种类型的垃圾邮件,才会设置规则进行过滤拦截。另一方面,基于规则的过滤软件如果想要做到更完整,需要检查的规则数量就会越大,会影响到整体的运行速度。因此,在一定程度上,这种方式的发展受到了一定的限制。

6.基于统计分析的贝叶斯算法技术

贝叶斯技术是在基于规则的过滤技术与统计方法的过滤技术的基础上产生的。是通过对邮件正文内容,标题等进行概率计算,然后再从整体上判断是否为垃圾邮件。其工作的流程需要两个阶段,第一个是学习阶段,第二个是判断阶段。学习阶段是根据已经收到的垃圾邮件和非垃圾邮件建立一个集合,根据单词在集合中出现的次数,计算每个单词的垃圾概率;判断阶段是当收到一封新的邮件的时候,对邮件中的内容以及附件等进行分词和选词,根据已经学习建立起来的单词数据库的信息计算是垃圾邮件的概率,并且进行判断是否为垃圾邮件。过滤器是通过已经接收到的垃圾邮件和非垃圾的邮件来建立统计模型的,其作出的判断是整体的,不会因为几个特殊的关键词或是标题等就判定为垃圾邮件,从而大大降低了误判的概率。同时,发送垃圾邮件的发送者无法判断过滤器的过滤模型及规则,因而阻止垃圾邮件该种方式是行之有效的。但是在实施的过程中,系统的数据库必须要随着邮件内容的更新变化,不断的进行检测分类,不断的进行更新,以便保证它的时效性,使判定的精度与准确度不断提高。

结束语:

由于垃圾邮件形式越来越多样化,反垃圾邮件技术与垃圾邮件仍将有一段时期的斗争,但随着反垃圾邮件的技术不断的更新、发展和优化,该项技术会有很广阔的发展前景,我相信通过各方面的努力,一定可以对日益泛滥的垃圾邮件进行有效的遏制,营造一个安全文明的电子邮件的平台。

参考文献:

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(2)葛秀慧,计算机网络安全管理[M],北京:清华大学出版社,2008.1

(3)刘明川,彭长生,基于贝叶斯概率模型的邮件过滤算法探讨[J],重庆邮电

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