农村土地确权数据整合内容_农村土地确权数据库

2020-02-28 其他范文 下载本文

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一、基本要求

在烟台市各区、县(市)将城镇和村庄及集体建设用地地籍数据库集成到集体土地所有权数据库的基础上,将使用不同软件作为空间数据管理与处理平台的数据整合到全市所有权数据库,整合后的数据应满足相关数据库标准和数据库建库规范及系统使用要求,为实现数据共享、一库管理、上下联动及一张图工程打基础。

二、数据整合任务

对各区、县(市)数据库质量检查、数据格式转换、坐标及投影转换等工作的基础上,形市级数据库。

三、整合内容

数据格式、数学基础、要素分层、属性值表达形式、拓扑关系、矢量数据接边;非空间数据:数据格式、表格数据结构。

四、整合方法和步骤

1、数据源质量检查

在进行数据库整合工作时,检查本级数据库成果是否已经通过自检验收。对数据质量进行检查,只有通过数据源质量检查工作的数据库才能进行整合工作。检查的主要内容如下:

1)扫描影像数据检查:

扫描影像数据清晰,能够区分图内各要素;

影像纠正后的同名控制点最大误差不超过限差规定。

2)分幅数据检查:

图内各要素的采集无错漏现象;

各要素的采集与矢量化底图相吻合,线划(点位)整体或部分偏移的距离不超过限差规定;

数据具有严格的拓扑结构,不存在拓扑错误;

所有数据层的层名以及点、线(弧段)、面的属性结构与《数据库标准》一致;

属性数据值正确,必填属性数据项不能为空值。

3)数据库检查:

图层名称与标准保持一致,必选图层不能有丢漏; 数据具有严格的拓扑结构,不存在拓扑错误;相关图层的空间关系必须正确;

相邻图幅应自然接边。线要素与面要素既要进行图形几何位置接边,又要进行属性接边;

图斑数据中无碎片多边形;

属性数据输入正确。

4)元数据检查:

元数据结构满足《数据库标准》要求;

元数据项内容填写正确,元数据必填项内容不能为空值。

5)数据源一致性检查

数据源一致性主要检查本级所辖范围内的下级数据库中

整合数据库中数据的数据格式、数学基础以及要素分层是否一致。具体检查工作分别如下:

检查下级数据库中矢量、栅格以及网格数据的格式是否一致;

检查下级查数据库中矢量数据的要素分层是否一致; 检查下级数据库中属性值的的表达形式是否一致。

6)数据源处理

数据源质量及一致性检查后,按照以下要求对不满足检查要求的数据源进行处理:

对于数据源质量检查不合格的数据库,需要返回数据库的生产部门进行修正;

对于数据源一致性检查中发现的不一致的内容,需要详细的记录不一致情况说明栏中,以便于开展下步整合方案的制定工作。

7)整合方案制定

在对数据源进行质量及一致性检查及处理的基础上,确定本级数据库整合的内容、要求、方法以及组织方式,并制定数据库整合的实施方案。

2、数据库整合根据相应的数据组织方式以及整合内容进行整合处理,具体步骤如下:

1)对于空间数据:

对数据格式进行转换,形成统一格式的数据;

采用重定义或者转换的方式,统一数学基础;

对空间数据的要素分层及属性结构进行调整和修改,形成统一的数据结构;

对空间数据属性值的表达形式进行规范,形成统一的表达形式;

进行接边处理,形成本级所辖范围内的数据。

3)对于非空间数据:

对数据格式进行转换,形成统一格式的数据;

对于非空间表格数据,统一其表结构格式以及字段属性值的表达形式。

五、质量检验

数据质量检验的主要内容包括:定位精度的检验、属性精度的检验、逻辑一致性与完整性的检验。检验的方法主要采有软件检查和目视检查两种。

定位精度的检验:包括数学基础、平面精度、高程精度与接边精度的检验;

属性精度的检验:主要包括属性文件是否建立,属性项是否齐全,属性项定义(包括名称、类型、长度等)是否正确;各属性表中属性记录值是否正确等;

逻辑一致性与完整性的检验:包括数据的一般性检查和特定的拓扑关系检查。

对数据完整性的一般性检查包括,是否有重复输入的点或线划;是否有遗漏的点或线划;是否有悬挂结点或伪结点;数据文件是否完整;接边是否准确,接边线是否连续,其属性代码是否一致;要素之间的关系是否正确;数据分级分层是否正确,是否符合规定要求;名称是否有遗漏和错误等等。

检查各数据层拓扑关系是否完整和正确。拓扑关系检查包括拓扑关系是否存在;多边形是否闭合;多边形内部是否有且仅有一个标识点等。

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