数据结构与算法推荐信_数据结构与算法

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《数据结构与算法》推荐信

美国UIUC大学博士生梅俏竹

数据结构是美国所有一流计算机系的本科核心课程之一，上承计算引论与初级程序设计，下启高级算法和计算理论，向来是计算机本科教学的重中之重。我在北大上过的诸多本科基础课中，无论从课程内容和老师教学下的功夫来看，张铭老师的”数据结构与算法”课程都是首屈一指的。可以说，将北大的数据结构与算法课程，无论其内容覆盖面，前瞻性，难易程度，以及学生的工作量，都并不逊色于国外一流计算机系的同名课程。

举个例子，记得当年数据结构的大实习作业是设计并实现一个简单的搜索引擎。这并不容易。从头到尾所有的模块，包括网页抓取，内容提取，索引和信息检索都需要自己设计和完成，几乎没有现成的工具可以利用。用业内的俗语说就是”build a search engine from the scratch”，这换成UIUC计算机系的学生来讲也是很值得骄傲的事情。按计算机行业的惯例来说，业界最热门最前沿的问题出现在课堂上是有一个明显滞后的。而当时只不过是2000年，现在搜索引擎的巨头Google远未上市，百度则刚刚成立，微软和雅虎甚至还没开始研发自己的搜索引擎。北大的本科生课程实习就能有这样的前瞻性的问题绝对是值得称道的。我在UIUC的所有师兄师弟，没有别人在本科课程中有同样的经历。我自己的研究工作也从这个经历中受益良多。

和我合作这个实习题目的同学，现在在Yahoo公司Santa Clara的搜索组做工程师。我们同班的同学们，有不少去了Google, Yahoo和Microsoft从事搜索和数据挖掘相关的研究与开发工作。和他们交谈中，大家都不约而同地提到数据结构这门课程对自己的影响。归结起来，大家都认为张铭老师的“数据结构与算法课程”内容细致实用，讲授深入浅出，课程实习精巧而具前瞻性，对培养学生分析和解决问题，创造性思考，和团队合作的能力都有很好的作用。祝张老师的《数据结构与算法》成功当选北京市精品课程。

推荐人梅俏竹

2008年4月15日

推荐人简介：

梅俏竹，1999-2003就读于北京大学计算机系，获学士学位。

2004至今就读于全美专业排名第5的UIUC计算机系，师从著名的信息检索专家翟成祥（ChengXiang Zhai）教授，作为第一作者已发表论文十多篇，都发表SIGKDD、SIGIR、WWW等一流国际会议和ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data期刊。梅俏竹是首届Yahoo!Fellowship全美五名获得者之一，曾获KDD 2006，2007 最佳学生论文奖第二名。