模式识别课程报告_模式识别结课报告

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模式识别文献综述报告

一，文献综述报告

阅读至少5篇论文（最好包含1篇英文论文；自己去学校电子图书馆下载，考虑中国知网；IEEE，Elsevier等数据库），写一篇文献综述报告。

1.选题不限，可以是任何一种模式识别算法（例如k-means，kNN，bayes，SVM，PCA，LDA等），阅读所选题方面的相关文献（论文都是关于一个主题的，例如都是svm算法方面的）。

2.写一份文献综述报告，包括：每篇论文主要使用什么算法实现什么，论文有没有对算法做出改进（为什么改进，原算法存在什么问题，改进方法是什么），论文中做了什么对比试验，实验结论是什么？注意，尽量用自己的话总结，不要照抄原文。可以加入自己的分析和想法，例如这篇论文还存在什么问题或者缺点，这篇论文所作出的改进策略是否好，你自己对算法有没有什么改进的想法？

3.把阅读的参考文献写在报告后面。（包括：作者；论文名称；期刊名称；出版年，卷号（期号），页码。例如：[1] 赵银娣，张良培，李平湘，一种纹理特征融合分类算法，武汉大学学报，信息科学版，2006,31(3):278-281.）

二、写一下学习这门课的心得体会（占分数）。

学习这门课有什么收获？老师在教学中还应该加入些什么教学内容？或者有哪些教学内容需要删减？需要调整？对于作业（上机实验）内容有什么意见和建议？目前内容过多过难还是适中？你希望出什么样的上机题目（可以得到好的锻炼和能力的提高）？完成作业过程中有什么收获和体会？有没有对模式识别或者某种模式识别的算法比较感兴趣？有什么想法？