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广东省石化装备故障诊断2014年秋季学术报告会
时间：2014年10月24日 2:30 PM-6:00 PM
地点：图书馆学术报告二厅
学术报告1：Energy-Efficient WiFi Fingerprint-Based Indoor Localization
摘要：Indoor localization becomes increasingly important as context-aware applications gain popularity in mobile users.A promising approach for indoor localization is to leverage the pervasive Wi-Fi infrastructure via fingerprinting-based inference.However, a Wi-Fi device must frequently scan for Wi-Fi signals during localization, leading to high power consumption.Moreover, switching to the scanning mode disrupts data communication of Wi-Fi interface.This paper presents a new indoor localization system called ZiFind that exploits the cro technology interference in the unlicensed 2.4 GHz frequency spectrum.ZiFind utilizes low-power ZigBee interface to collect Wi-Fi interference signals and adopts digital signal proceing techniques to extract unique signatures as fingerprints for localization.To deal with the noise in the fingerprints, we design a new learning algorithm called R-KNN that can improve the accuracy of localization by aigning different weights to fingerprint features according to their importance.We implement ZiFind on TelosB motes and evaluate its performance through extensive experiments in a 16,000 ft2 office building floor consisting of 28 rooms.Our results show that ZiFind leads to significant power saving compared with existing approaches based on Wi-Fi interface, and yields satisfactory localization accuracy in a range of realistic settings.报告人简介：
牛建伟，男，博士，教授，博士生导师。2002年获得北京航空航天大学计算机学博士学位，2002年－2004年在北京航空航天大学电子工程信息学院做博士后，2009年入选教育部 “新世纪优秀人才支持计划”，2010.1－2011.2年在美国卡内基梅隆大学做访问学者。获得2012年教育部技术发明一等奖。目前担任中国软件行业协会嵌入式系统分会理事、计算机学会开放式并行与分布计算专委会、无线传感器网络专委会委员、YOCSEF委员。是Infocom 2014 DySon workshop TPC Co-chairs，IEEE CPSCOM 2013、SEC 2008、IWCMC等国际会议的联合（副）主席，是InfoCom,ICC, WCNC, Globecom和LCN等国际会议的TPC成员。是Journal of Network and Computer Applications、International Journal of Ad Hoc and Ubiquitous Computing和Journal of Internet Technology等国际期刊编辑。近年来承担了国家自然基金3项，参与国家重大基金1项、国家核高基项目1项、国家863计划重大项目1项，承担国家科技支撑项目1项、国家863计划5项、航空基金1项，诺基亚、航天17所等科研院所联合研究课题20余项。在移动计算研究领域，多项科研成果已转化为诺基亚公司产品。在IEEE INFOCOM, ACM Multimedia、ACM CHI、Sensys、ACM Transactions in Embedded Computing Systems、IEEE Transactions on Industrial Informatics、Journal of Parallel and Distributed Computing（ELSEVIER）、Neurocomputing等国内外期刊和国际会议上发表学术论文90余篇。获得IEEE ICC 2013, IEEE WCNC2013、IEEE ICACT 2013、IEEE GreenCom 2010、CWSN 2012最佳论文，联合出版学术著作1部，申请发明专利30多项（已授权22项），获批软件著作权15项，已培养研究生20余名。近年来的研究方向是：（1）嵌入式与移动计算；（2）数字图像分析与处理.学术报告2：基于图搜索的Web服务组合子片段推荐
摘要：随着Web技术的成熟和广泛应用，开放地理空间联盟依据Web服务规范，构建并发布了很多Web服务，这些Web服务可组合为服务片段，以增值服务的方式实现用户特定的业务需求．在此情景下，如何有效地发现合适的服务组合子片段并推荐给用户，是一个重要的研究问题．为解决该问题，本文提出了一种基于图搜索的方法.首先，基于语义相似度的方法计算两个服务操作的参数名字和文本描述之间的相似度，从而衍生出服务操作之间可调用的可能性，据此构造服务网络模型.依据用户的特定业务需求，可确定满足该需求的初始服务操作和终结服务操作，采用图搜索算法发现可选的服务组合子片段集合，参照标准对服务组合子片段进行评价并排序，从而给用户推荐最满足其需求的服务组合子片段.基于GMU的地理空间Web服务集进行了验证，实验结果揭示了该方法的有效性．
报告人简介：
ZhangBing Zhou is an Aociate Profeor at the School of Information Engineering, China University of Geosciences(Beijing), China, and is an Adjunct Aociate Profeor at the Computer Science Department, TELECOM SudParis, France.His research interests include service-oriented computing, spatial and temporal database, and sensor network middleware.He has published over 70 research papers at decent international journals and international conferences.He serves as a track chair, a program committee member, and a reviewer at many international conferences and journals.学术报告3：物联网与大数据技术的最近研究进展
摘要：该报告主要分为5个部分：物联网框架、无线传感网、云计算、大数据及相关技术在行业中的应用。
韩光洁，教授，博士，硕士生导师，中共党员。日本大阪大学访问学者，韩国全南国立大学博士后研究员。江苏省高校青蓝工程学术带头人，常州市“龙城英才计划”创新创业领军人才。现任河海大学物联网工程学院院长助理，物联网技术与应用研究所副所长，常州市传感网与环境感知重点实验室副主任。中国计算机学会传感器网络专委会委员、中国计算机学会计算机应用专委会委员、江苏省计算机学会计算机安全委员会委员。
主要研究方向为传感器网络、移动互联网、云计算、绿色计算及普适计算等。近年来在IEEE TIE, IEEE WCM和IEEE TPDS等国际期刊及国际学术会议上发表SCI/EI检索论文130余篇, SCI期刊论文40余篇（其中第一作者/通信作者SCI期刊论文35篇），SCI论文影响因子累计为55，已出版专著3部。主持和参与包括国家重大科技专项及国家自然科学基金项目在内的40余项科研项目，其中国家级/省部级以上项目共20项。申请国家发明专利55项（已授权10项），获得省科技进步二等奖1项。目前任14种国际期刊（其中包括IEEE Network Magazine等SCI期刊6种）编委。
学术报告4：GSD算法在无线传感器网络安全和数据压缩中的应用
摘要：在无线传感器网络研究中，网络安全和数据压缩是目前的研究重点。提高网络安全可以使得数据在传输的过程中不被窃取和复制，从而确保用户和企业的隐私不被泄露。而数据压缩可以使得在保证数据完整性的前提下，使用尽量少的数据来代替原有的数据，达到减少传输能耗的目的。这对本来能量就有限的无线传感器网络节点来说，是非常重要的。本研究将设计一种基于GSD（微粒大小分布）的算法，来解决以上的两类问题。GSD算法是一种基于数学形态学的算法。仿真结果证明，在无线传感器网络安全的研究中，利用GSD算法能够判断网络中有无恶意节点的加入，而在数据压缩的研究中，特别是视频和图片数据中，GSD算法能够在保持原有数据信息的前提下，极大的降低数据传输量，并达到数据压缩的目的。
吴晓鸰，于2001和2003年获得哈尔滨工业大学的学士和硕士学位，于2008年获得韩国庆熙大学博士学位。博士毕业后作为高级工程师就职于韩国ATLab公司。2012作为海外人才引进深圳先进技术研究院/广州中国科学院先进技术研究所智能控制研究中心担任副研究员。共受理国内发明专利近20项、作为第一作者/通讯作者发表SCI期刊论文、EI期刊论文和EI国际会议论文共40余篇。吴晓鸰博士现担任广州市科技和信息局专家库入库专家，广州骏望科技专家，华南理工大学创新班合作导师。她也是IEEE Member以及多个SCI期刊的guest editor和审稿人、多个国际会议的seion chair。
吴晓鸰博士一直从事无线传感网、普式计算、触摸传感和嵌入式平台等方向的开发与研究。在攻读博士期间，提出了一种能量优化的智能路由协议和一种新的覆盖和能量平衡的传感器节点部署方法，此研究内容发表论文于顶级国际会议Percom 2008。在韩国ATLab公司工作期间，研发了三种触控装置的触摸定位算法，成功应用于ATA系列触摸芯片，申报了7项国际专利，均已授权。
吴晓鸰博士现负责无线传感器网络及其应用研究方向的科研、团队建设、和部分实验室建设，于2013获得了竞争性很强的“2014年广州市珠江科技新星专项”人才项目。作为负责人（或核心成员）共承担项目10项。
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