农村合作银行大型数据集市_大数据数据集市

农村合作银行大型数据集市由刀豆文库小编整理，希望给你工作、学习、生活带来方便，猜你可能喜欢“大数据数据集市”。

项目介绍: 农村合作银行大型数据集市

项目介绍:

随着农村信用合作银行电子化建设和业务的不断开展，除了最基本的业务系统以外，银行周边业务系统也随之增多，事实上，几乎每个合作银行都有多个软件系统在同时运行，如综合业务系统、OCR系统、信贷管理系统、信用风险系统、绩效考核系统、操作风险系统……等等，而各个系统之间又处于相互独立的状态，所有操作只能在各个系统内部进行，不能进行各类跨系统操作，而系统人员的多系统登陆、多密码管理也容易造成信息管理的重复或者不完整，给合作银行系统的使用和维护带来了诸多不便。

杭州融为科技公司在合作银行成功开发了大型数据集市系统，系统同时实现了对省联社的综合业务系统、信贷系统等数据的整合、清理，并以该系统解决了合作银行目前存在的如下问题：

1.各个系统之间数据无法共享

在现有的多系统平台中，工作人员只能查询单一系统的相关信息，在业务需要关联查询多个系统的数据时现有平台就无能为力了，这就造成工作人员在线关联查询操作的不可实现性，为工作带来了诸多不便。而在数据集市中，由于系统所有信息都是在一个统一的平台上运行的，这就可以轻松进行所需的关连查询操作，就像在原有系统中查询单一事务一样简单，使业务处理更加简便、快捷。

2.统计方法不同可能导致统计的结果也不尽相同

在银行进行各类综合统计时，由于主统计系统需要到其他系统中取数据、计算并取得主统计系统所需的各类中间数据，而各个系统的统计方法，统计精度等又不尽相同，这就很容易导致各个系统统计出的中间数据互不一致，进而导致统计结果千差万别。而数据集市后，各个子系统统计所需的公用中间数据都是在数据集市中完成统计后回传各个系统供它们使用的，这样就保证了子系统公用数据的一致性，也保证了统计结果的一致性，从而完美解决了跨系统综合查询统计操作时由于统计方法不同导致统计结果也各有差别的问题。

3.多系统并存、数据不一致给使用者造成诸多不便

随着合作银行业务规模的扩大，不可避免的出现了众多系统并存的局面。这些系统由不同的公司开发，数据定义、开发标准、数据库类型等都各不相同，导致数据处于极不一致的状态；多个子系统的管理也带来了诸多的不便和信息的不对称，如操作人员的重复登陆、多密码管理、信息的重复或者不完整等等。整合后的新数据平台采用单点登录，用户无需记住多个工号、密码；多个子系统在同一置顶界面中，操作方便。同时由于数据的整合和规范化的定义，使数据有了高度的一致性，为后续的各类操作提供了便利。

4.多系统升级和维护非常困难

由于目前农村合作银行的外围系统主要依赖于省联社的核心业务系统的基础数据，而核心系统本身也要不断地升级和改造，特别是出现科目变更或者交易代码升级等情况的时候，如果我们有5个外围系统，就要重新召集这5个系统的开发商进行分别的修改和升级，而且分别升级出来的结果也不一定是一致的。使用数据集市后，由于所有的基础数据都转入中间层库表，这些表都以标准、统一格式存储，而外围系统以中间层为数据基础来建设，这样，核心系统修改的时候，只要修改中间层接口即可实现所有外围系统统一升级。

5.不具备多维分析功能

原有个系统的数据都是互相独立的，所以在进行数据的综合分析，如预测某一项目的变化对另一项目产生的影响时，就只能从本系统中找相关的各种因素，因此只能实现局部的了解和分析，无法从全局出发，用各种不同的因素来分析他们之间的相互影响。而数据整合之后，高度一致的数据允许决策人员进行类似的分析时可以从多个维度，多个层面来分析某一

项目变化对另一项产生的影响，而且系统提供比较直观的多维分析，赋予使用者通过旋转、切片、立体对照等手段分析的权利。

大型数据集市及其意义

数据集市是决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境。大型数据集市研究和解决从数据库中获取信息的问题。其特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。

1.面向主题

操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，各个业务系统之间各自分离，而大型数据集市中的数据是按照一定的主题域进行组织的。

2.信息按照层次化集成大型数据集市中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的，必须消除源数据中的不一致性，以保证大型数据集市内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。

3.统一的标准化/层次化格式数据

各个系统的业务层数据库以对象的方式进行整合，形成面向统一对象的通用表结构。如日期、机构层次、人员层次、客户层次、帐户层次等。同时统一了存储格式(包括数据类型、数据格式),数据类型统一表现为同一个性质的字段在不同系统的库表类型定义不一致，导致查询无法主键关联统一检索。数据格式如各系统日期格式纷繁复杂，也需要统一定义格式。

4.历史数据积累

这点是大型数据集市非常重要的一个特征，由于大型数据集市主要目的是为了综合分析和决策支持，所以其数据通常包含大量历史信息，系统记录了合作银行从过去某一时点(如开始应用大型数据集市的时点)到目前各个阶段的信息，正是通过这些信息，决策者才可以对合作银行的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。