大数据给网络舆情带来的三大变革_大数据与网络舆情分析

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大数据给网络舆情带来的三大变革

随着互联网的迅速发展，大数据带来的信息爆炸正在影响着我们的工作、生活和思维。无论是政府还是企业，在未来的舆情监控、舆情研判方面都面临着大数据的挑战。

互联网的信息泛滥深切地影响着我们每个人的生活。网络信息的不断膨胀也给以往的舆情监测工作提出挑战。网络舆情监测要想适应现在大数据时代的监控要求就需要做出变革。包含舆情工作方式的变革、舆情管理思维的变革、舆情数据分析技术的变革。

一、舆情监控工作方式的变革

在社交媒体蓬勃发展的时代来临之前，普通大众扮演的角色主要是信息的接受者，网络信息的可控性非常强。这就造成了舆情管理者的工作形式单一且没有很大压力。但是随着社交媒体的出现和迅速发展，普通大众扮演的角色也发生了变化，从信息的被动接受者变成了网络信息的缔造者与传播者。这就加快了信息的传播速度，加大了信息的不可控性。促使舆情监控工作从单一向多元转化，从监控信息到研判、疏导与处理转化。

二、舆情监控管理思维的变革

社交媒体出现之前，一个单位的舆情管理者一般是单个人或是一个几人的团队组成，在工作单一的情况下，这样的体制完全可以满足需求。但是在这个信息爆炸的时代，只靠人工做舆情监控就有点天方夜谭了。在这个时代需要的是舆情管理的思维变革，靠智能监控系统改变现在的一切。由舆情监控系统代替繁重的人工工作。但由于舆情服务对于专业性的要求非常高，最为有效和专业的处理模式是专业团队+人工智能。

三、舆情监控数据分析技术的变革

在数据量小的KB时代，人工审阅完全可以把控舆情脉动。但随着EB甚至ZB时代的到来，尤其是移动互联网数据的加入和渗透，人工审阅成为不可能完成的任务。这时需要的就是改变分析技术和分析方法。专业的舆情智能分析系统非常必要。

大数据的目标是前瞻与预测。对于舆情管理者而言，能通过大数据技术手段，分析事件的关注程度、传播情况、发展趋势、网民情绪变化等。也可以深入某个观点的影响程度，影响人群，从而预测舆情走向，辅助决策和判断。大数据分析技术给舆情分析带来更多的可能，舆情分析不再是分析样本数据，而是分析更多来源更复杂的数据。不再是看似精确性的定位于某条信息、某个人，而是在混杂的舆情信息中，发现趋势，预测走势。不再是非正即负的机械判断情感，而是分析相互关联的人物之间的情绪传递。、大数据的蓬勃发展给舆情监控带来挑战，更是带来发展机遇。大数据也是舆情监控发展的必经之路。顺应大数据时代的潮流发展，把握热点舆情脉动。