社会调查方法_社会调查方法重点
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第一章社会调查概述
一、概念
1.实地研究：是一种深入到研究对象的生活背景中，以参与观察和无结构访谈的方式收集资料，并通过对这些资料的定性分析来理解和解释社会现象的社会研究方式。实地研究中最主要的资料收集方法是参与观察和无结构访问。
2.参与观察：是在实际参与研究对象的日常社会生活的过程中所进行的一种非结构性的观察。
3.无结构访问：指的是研究者就他所关注的问题与研究背景中的人们自然地、深入地进行交谈和询问，了解和收集详细的资料。
第二章选择调查课题
一、概念
课题的明确化：指的是通过对调查课题进行某种界定，给予明确的陈述，将最初比较含糊的想法变成清楚明确的调查主题，将最初比较笼统、比较宽泛的研究范围或领域变成特定领域中的特定现象或特定问题。
二、选题的标准
1.重要性：即是指调查课题所具有的意义或价值。
2.创造性：也可以称作创新性或独特性，它指的是调查课题应该具有某种新的东西，具有某种与众不同的地方，具有自己独特的特点。
3.可行性：指的是研究者是否具备进行或完成某一调查课题的主、客观条件。4.合适性：指的是所选择的调查课题最适合研究者的个人特点。
三、为什么说课题的选择能体现调查的水平？
这主要是因为，在选择和确定调查课题的过程中，既需要用到研究者所掌握的专业理论知识、调查研究方法知识和各种操作技术，又需要研究者具有比较开阔的视野、比较敏锐的洞察力、比较强的判断能力，同时，还需要研究者具有一定的社会生活经验。一项具体调查课题从开始选择到最终确立，正式上述几方面因素共同作用的结果。而研究者在上述任何一个方面的欠缺或不足，都会在所选择的课题上留下“痕迹”，都会直接影响到所选课题的水平和质量。
四、文献查阅的作用：
1.帮助研究者熟悉和了解本领域中已有的研究成果。2.为研究者提供一些可供参考的研究思路和方法。
五、阅读文献时，应对如下几个方面的内容特别注意：
1.每项研究的理论框架和研究背景，它们是从哪一点出发的，它们各自的目标是什么； 2.该研究的方法，包括研究对象、研究方式、抽样设计、样本特征、资料分析方法等； 3.该研究的主要结果，包括它在讨论部分所提出的观点、所做的推论等。
第三章调查设计
一、概念
1.分析单位：一项社会调查中所研究的对象（注意，并非调查对象，也不是研究内容或研究主题），我们称之为分析单位。
2.层次谬误：又称区群谬误、生态谬误或体系错误，指的是在社会调查中，研究者用一种比较大的集群分析单位作研究，而用另一种比较小的或非集群分析单位作结论的现象。
3.研究计划书：它是以文字的形式将调查研究设计的各种考虑和细节安排有条理地总结出来。
二、调查对象、研究对象和抽样对象三者之间的区别和联系？
1.研究对象：就是分析单位，它是我们在社会调查中所要描述和分析的对象。2.调查对象：即回答者，指的是我们在调查中（通过自填问卷或结构访问的方式）所询问的对象。
3.抽样对象：也称为抽样单位，指的是一次直接抽样时所采用的对象或单位。4.一般情况下，研究对象往往是与我们的调查所要探索和回答的问题有关，调查对象只与我们所询问的人有关，抽样对象仅仅只与样本抽取过程以及构成总体的元素有关。但大多数情况下最终的抽样对象往往与调查对象相一致。
5.所有社会的调查对象都是且只能是社会中各种类型的个人。而抽样对象与研究对象类似，抽样单位既可能是社会中的个人，比如大学生、老人、农民工等等，也可能是其他对象，比如家庭、居委会、街道、学校、工厂等等。
第四章抽样
一、概念
1.抽样：指的是从组成某个总体的所有元素的集合中，按一定的方式选择或抽取一部分元素（总体的一个子集）的过程，或者说，抽样时从总体中按一定方式选择或抽取样本的过程。
2.抽样单位：就是一次直接的抽样所使用的基本单位。
3.抽样框：又称作抽样范围，指的是一次直接抽样时总体中所有元素的名单。
4.抽样分布：是根据概率的原则而成立的理论分布，它显示出：从一个总体中不断抽取样本时，各种可能出现的样本统计值的分布情况。
5.抽样误差：就是样本的统计值与总体的参数值之间的误差。它是由于抽样本身的随机性所引起的误差。无论采取什么样的抽样方式，这种误差都是不可避免的。但是，在另一方面，抽样误差的大小是可以在样本设计中事先确定的。
6.度量误差：也称为非抽样误差，它是指在调查、记录、填答、汇总等工作中所出现的误差。它是主观的，是可以避免的。
二、参数值和统计值的区别
1.参数值是确定不变的、唯一的，并且通常是未知的；
2.而统计值则是变化的，即对于同一个总体来说，不同样本所得的统计值是有差别的； 3.同时，对于任一特定的样本来说，统计值是已知的，或者说是可以通过计算得到的。4.从样本的统计值推论总体的参数值，正是社会调查的一项重要内容。
三、置信区间和置信水平的关系
置信水平反映的是抽样的可靠性程度，置信区间反映的是抽样的精确性程度。置信区间越大，即误差范围越大，抽样的精确性程度就越低，置信水平越高；反之，置信区间越小，即误差范围越小，抽样的精确性程度就越高，置信水平越低。
四、偶遇抽样与随机抽样之间的区别与联系
1.偶遇抽样又称作方便抽样或自然抽样，是指研究者根据现实情况，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作为调查对象，或者仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象。2.这种碰到谁就选谁的简单方法往往被有些人误认为就是随机抽样，仅从表面上看，二者的确有些相似，都排除了主观因素的影响，纯粹依靠客观机遇来抽取对象。但二者有一个根本的差别，这就是偶遇抽样没有保证使总体中的每一个成员都具有同等的被抽中的概率。那些最先被碰到的、最容易见到的、最方便找到的对象具有比其他对象大得多的机会被抽中。正是这一点使我们不能依赖偶遇抽样得到的样本来推论总体。
五、定额抽样与分层抽样的区别与联系。
表面上看来，定额抽样与分层抽样十分相似，实际上，二者却有本质上的差别。二者虽然都根据某些特征对总体进行分层或分类，但抽样方法不同。定额抽样是通过主观的分析或依据方便性来确定和选择组成这种模拟物的成员。也就是说，定额抽样注重的是样本与总体在结构比例上的表面一致性。而分层抽样的方法则是完全依据概率原则，排除主观因素，客观地、等概率地在各层中进行抽样，这与定额抽样中那种“按事先规定的条件，采用偶遇方
式和主观判断方式来寻找”的做法是完全不同的。
第五章测量
一、操作化：就是将抽象的概念转化为可观察的具体指标的过程，或者说，是对那些抽象层次较高的概念进行具体测量时所采用的程序、步骤、方法、手段的详细说明。（注意：老师要求自己能够进行操作化！认真学习106P的三个操作化例子！）
二、1.信度：即可靠性，它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度。换句话说，信度是指测量结果的一致性或稳定性，即测量工具能否稳定地测量所测的事物或变量。
2.测量的效度也称做测量的有效度或准确度。它是指测量工具或测量手段能够准确测出所要测量的变量的程度，或者说能够准确、真实地度量事物属性的程度。
3.测量的效度与信度都是一种相对量，而不是一种绝对量，即它们都是一种“程度事物”。4.信度与效度的关系
信度是效度的必要条件，但不是充分条件。一个测量工具要有效度必须有信度，没有信度就没有效度；但是有了信度不一定有效度。
信度低，效度不可能高。因为如果测量的数据不准确，也并不能有效地说明所研究的对象。
信度高，效度未必高。例如，如果我们准确地测量出某人的经济收入，也未必能够说明他的消费水平。
效度低，信度很可能高。例如，即是一项研究未能说明社会流动的原因，但它很有可能很精确很可靠地调查各个时期各种类型的人的流动数量。效度高，信度也必然高。
第六章问卷设计
一、封面信：即一封致被调查者的短信，它的作用在于向被调查者介绍和说明调查目的、调查单位或调查者的身份、调查的大概内容、调查对象的选取方法和对结果保密的措施等。
封面信内容包括：
1.要说明调查者的身份，即说明“我是谁”； 2.要说明调查的大致内容，即“调查什么”； 3.要说明调查的主要目的，即“为什么调查”；
4.要说明调查对象的选取方法和对调查结果保密的措施； 5.在新的结尾处，一定要真诚地感谢被调查者的合作与帮助。
二、问题的语言及提问方式 1.问题的语言要尽量简单； 2.问题的陈述要尽可能简短； 3.问题要避免带有双重或多重含义； 4.问题不能带有倾向性； 5.不要用否定形式提问； 6.不要问回答者不知道的问题； 7.不要直接询问敏感性问题。
三、问题的顺序
1.把简单易答的问题放在前面，把复杂难答的问题放在后面；
2.把能引起被调查者兴趣的问题放在前面，把容易引起他们紧张或产生顾虑的问题放在后面
3.把被调查者熟悉的问题放在前面，把他们感到生疏的问题放在后面； 4.一般先问行为方面的问题，再问态度、意见、看法方面的问题； 5.个人背景资料一般放在结尾，但有时也可以放在开头； 6.若有开放式的问题，则应放在问卷的最后面。
第七章资料收集
一、结构式访问：又称为标准化访问，即按照事先设计的、有一定结构的访问问卷进行的访问，是一种高度控制的访问方法。
二、回收率与样本代表性的关系
优于回收率所代表的样本才是真正的样本，或者说，才是得出调查结果时实际用到的样本，因此，即使在抽样样本具有很好代表性的情况下，调查回收率的高低仍然可以影响到调查结果的代表性程度。正式这种由回收率所代表的调查样本的大小，成为衡量一项调查的结果所具有的代表性的最终指标。也正是在这种意义上，我们说调查的回收率越高越好。
第八章资料处理
一、数据清理 1.有效范围清理 2.逻辑一致性清理 3.数据质量抽查
二、统计表的构成与制作（操作化的要求）
第九章单变量分析
一、概念
1.集中趋势分析：指的是用一个典型值或代表值来反映一组数据的一般水平，或者说反映这组数据向这个典型值集中的情况。
2.离散趋势分析：指的是用一个特别的数值来反映一组数据相互之间的离散程度。
二、众数、中位数与均值的关系
1.平均数、中位数和众数这三个统计量的相同之处主要表现在：都是来描述数据集中趋势的统计量；都可用来反映数据的一般水平；都可用来作为一组数据的代表。
2.众数适用于数据量较多时使用，定类、定序、定距测量，不受极端值影响，具有不唯一性，数据分布偏斜程度较大时使用
3.中位数所描述的是定序变量以上层次的变量，不受极端值的影响。
4.左偏分布中，从左到右依次为均值、中位数、众数；对称分布中，三数合一；右偏分布中从左至右，依次为众数、中位数、均值。
三、假设检验的步骤
1.建立虚无假设和研究假设，通常是将原假设作为虚无假设；
2.根据需要选择适当的显著性水平a(即小概率的大小），通常有a=0.05,a=0.01等； 3.根据样本数据计算出统计值Z，并根据显著性水平查出对应的临界值Za； 4.将临界值与统计值进行比较，以判定是接受虚无假设，还是接受研究假设。第十章双变量分析
一、交互分类：简单地说，就是将调查所得的一组数据按照两个不同的变量进行综合的分类。
第十二章撰写调查报告
一、如何选择材料
1.一项调查所得资料与调查报告所用的材料并不是一回事。调查资料往往都与调查主题有关，但不一定都与调查报告的主题紧密相连。或者说，并非所有的调查资料都能成为撰写调查报告时所用的材料。因此，在写调查报告前，必须对所用的材料进行选择。
2.这种选择应以写作提纲的范围和要求为依据，即应按照调查报告的“骨架”来进行，这样才能保证所选取的材料与调查报告的主题密切相关。其次还要坚持精练、典型、全面的原则，做到既不漏掉一些重要的材料，又使所用的材料具有最大的代表性和最强的说服力。
3.调查报告所用的材料通常包括两方面的内容，一种是从调查中得到的各种数据、表格、事例等客观材料，另一种是在这些客观材料的基础上通过分析、综合、概括所形成的观点、认识、建议等主观材料。二者相互联系、相互依赖，共同构成填充调查报告“骨架”的“血肉”。
二、学术性调查报告在结构上通常包括下述内容： 1.导言，即说明所研究的问题及其研究的意义； 2.方法，即说明调查所采用的方法、程序和工具； 3.结果，即说明通过调查研究发现了什么；
4.讨论，即说明所发现的结果具有哪些意义，从这一结果出发，还能得到什么或还能继续做什么；
5.小结，即对上述四个方面的简要总结；
6.参考文献，即研究报告中所涉及的书籍和文章目录；
7.附录，即调查研究过程中所用的问卷、量表及某些计算公式的推导、数据计算方法等。
三、如何在调查研究报告中对已有的研究进行综合评论呢？
评论文献的方法是既要介绍，又要评论，即既要简要地、重点地介绍每一文献的主要结果和结论，又要对这些结果和结论的优劣长短作出自己的评价。评论和介绍的重点要集中在与自己的研究有关的内容上，其他无关的内容则完全略去。文献评论的目的与作用，在于帮助读者了解这一领域中已有的研究成果和结论，同时，也为他们阅读和评价自己的研究打下基础。
四、如何介绍自己的研究？
在导言部分的最后，通常需要简单地介绍一下自己的调查研究。这种介绍的主要目的，不是去讨论调查研究内容的细节，而是介绍自己的研究的起点及基本框架。比如，所研究的基本问题是什么，准备检验的假设是什么，主要自变量和因变量是什么等等。在这种介绍中，要突出说明自己的研究与已有的研究所不同的地方，说明自己研究的特殊意义。
五、大多数研究报告的方法部分包括以下几个方面 1.有关调查方式的介绍； 2.有关被调查对象的介绍； 3.对研究的主要变量的说明； 4.对资料收集过程的说明； 5.对资料分析方法的说明。
六、撰写调查报告应注意问题
行文要则：
1.用简单平实的语言写作；
2.陈述事实力求客观，避免使用主观或感情色彩较浓的语句；
3.行文时，应以一种向读者报告的口气撰写，而不要表现出力图说服读者同意某种观点或看法的倾向，更不能把自己的观点强加于人。
七、如何理解写作过程的创造性和反思性？（发挥题）
八、在撰写调查报告时，为什么要回到图书馆？（发挥题}
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