05农业与精准扶贫大数据_精准扶贫大数据平台
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农业与精准扶贫大数据应用
背景
贫困，不仅仅是一个中国的问题，也是全球性的问题。人口和贫困，历来就是人类无法彻底解决的难题。
党中央和国务院历来非常重视我们国家的扶贫工作。2013年，习近平总书记在湘西考察时，提出了“实事求是、因地制宜、分类指导、精准扶贫”的重要指示，并首提“精准扶贫”。之后又多次在重要会议和文件中进一步明确“扶贫工作是三农工作的重中之重”。之后，总书记在“部分省区市党委主要负责同志座谈会（贵州）”上，对扶贫工作提出具体要求。
实际上，做好了扶贫工作，是实现小康社会和共同富裕的核心内容，是全面建设社会主义强国的必由之路。消灭贫困，是中央下了大决心的，既是“中国梦”的组成部分，也必然会对全世界人民的脱贫产生深远影响和示范效应。
精准扶贫，贵在精准，重在精准！
既然要做到精准，见实际成效，脱离了信息化手段，脱离了数据依据，是不可能实现的。在社会各个领域存在着信息和数字技术带来的深彻的改变与创新，各领域信息化应用，正在从IT（Information Technology）转向DT（Data Technology），数据的应用，被前所未有的重视起来。深度挖掘利用有关涉贫、扶贫的数据资源，通过大数据技术，以科学手段真正帮助我们完成精准扶贫相关任务。让数据说话，让数据发挥价值，是精准扶贫的必由之路。
精准扶贫大数据平台建设原则与路线 首先，我们提出如下的建设原则和技术路线： 1，务实和创新的原则路线。
精准扶贫系统的开发，首先切实考虑农村和连片贫困区的具体情况，让信息系统的应用接地气。创新是基于实际的创新，杜绝假大空。
2，前瞻性的技术路线。
精准扶贫的全面推进，与当前信息技术的新一代革命在历史轨道上相遇。精准扶贫系统设计与建设，要充分融合新一代的云计算、大数据等新理念、新技术。
而且，在不远的将来，必然全面消灭贫困，全面扶贫必然成为历史。而信息化系统的建设投入，不会因此消亡，将全面融入未来全面的农业大数据和新农村的建设。
3，以打好扶贫攻坚战为出发点的实用路线。系统设计和功能布局，紧紧围绕扶贫来规划和实现。以有利于扶贫工作的开展作为出发点和落脚点。
精准扶贫与农业大数据的实现
1，站在未来农业与农村发展高度构筑农业与扶贫大数据体系
统揽全局，提出农业大数据与扶贫信息化综合平台的总体规划和实现路径。
构筑涉贫关键要素，以“时间、空间、事件”等多维度实现要素信息定义和关联。包括贫困人口、帮扶责任人、贫困家庭地理分布、基础自然资源、农业经济要素（土特产、畜牧养殖、乡镇企业等），并结合基层党组织，进行全域信息采集，全周期管理。
从闭环管理方法论的视角，围绕贫困人口、致贫原因、脱贫措施、资源投入和脱贫成效评估等多个阶段，构建精准扶贫的管理系统。抓住致贫源头，帮扶管理落到实处，资金项目投入见成效，脱贫后的巩固，避免返贫发生等等。整个过程涵盖扶贫推进、成果评估、系统改进等环节，形成精准扶贫闭环演进的过程。
2，扎实推进，建设全量农业、农村、扶贫大数据资源库
根据顶层设计，立足大数据建设要求的数据资源体系建设，采集和获取基层农村的数据，结合社会经济、产业、金融、农业科技等诸多领域的数据，以政府相关数据为基础，打造全量农业数据资源库。
3，全面运用大数据技术推进扶贫事业与农村的健康发展
利用大数据技术，从几个方面深入挖掘分析，进一步为扶贫的精准提供数据支撑。
人口分析：为所有贫困人口和涉贫边缘人口定义标签，并在整个数据资源池纳入大数据分析，进行分类、聚类、分布和致贫原因群体性分析。
扶贫资源分析：对投入的资金、项目等，与本地资源、基础设施、扶贫成效等相关因素进行关联，寻找资金投入的缺口、成效不佳的领域等，资源投入无死角。
扶贫宏观经济分析：扶贫要实现从输血到造血的转变。实际上扶几个贫困人口，不如扶一地的经济发展。贫困相关数据结合经济产业数据，涵盖生产总值、产业分布、物价、电商物流、人口流动、自然环境和能耗等多种因素，评估经济发展潜力和条件，提供全景经济视图与脱贫攻坚的深度分析。
扶贫地域民生分析：结合城镇化和美丽新村的建设，从人口、资源、环境、经济产业等诸多方面进行综合评估，地区的经济状态、环境承载力，以及人口规模和资源需求等。以“创新、协调、绿色、开放、共享”五大发展理念为指导，切实落实扶贫开发各项工作。促进各要素协调配给和发展，从根本上去掉致贫的土壤！
农业经济、产业与协调发展大数据，立足大数据应用于农业发展和新农村建设，从人口、环境承载与保护、自然资源及农业产业，构建大数据应用新模式。
未来价值
通过农业与精准扶贫大数据应用，将带来巨大价值和深远社会影响： 1，全面支持扶贫攻坚事业的宏伟战略目标实现； 2，全面提升涉农信息化和大数据应用能力； 3，全面促进农业产业发展和新农村建设。
