宁波大学统计学原理考研大纲硕士研究生入学考试大纲_宁波大学统计学原理

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2018年宁波大学硕士研究生招生考试复试科目

考 试 大 纲

科目名称:

一、考试形式与试卷结构

（一）试卷满分及考试时间

本试卷满分为100分，考试时间为150分钟。

（二）答题方式 答题方式为闭卷、笔试。

（三）试卷题型结构 1.名词解释 2.简答题 3.计算分析题

二、考查目标（复习要求）

《统计学原理》是关于基于研究目的而开展的一系列数据分析的理论及方法，包括数据收集、数据的分布特征和数量特征等描述性研究、抽样以及据此而开展的统计推断的研究。

课程考试的目的在于测试考生对于《统计学原理》的基本概念、基本理论、基础知识的掌握情况以及综合运用统计方法来分析并解释经济、管理中现实问题的能力。特别要求对统计思维逻辑的真实理解，例如概率、置信区间等概念的确切理解。

考查范围或考试内容概要

（一）一些基本概念

掌握统计学的含义，理解统计学与统计数据的关系；熟悉统计学的分科；了解统计学与其他学科的关系。具体内容为：

1、统计是什么？

2、现实中的随机性和规律性，概率和机会

3、变量和数据

4、变量之间的关系

（二）数据的收集

掌握统计调查方案设计的内容，统计数据的分组方法；熟悉数据的计量与类型，数据的搜集方法。具体内容为：

1、数据是怎样得到的？

2、个体、总体和样本

3、收集数据时的误差

4、抽样调查和一些常用的方法

5、计算机中常用的数据形式

（三）数据的描述

掌握均值的计算方法，方差和标准差的计算；离散系数的适用场合；熟悉众数、中位数、几何平均数的特点及计算；了解极差的含义及特点，偏态、峰度的测度方法，统计表的编制

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统计学原理

等，能够编制频数分布表；了解频数分布的图示方法和类型。具体内容为：

1、如何用图来表示数据？

2、如何用少量字来概括数据？

（四）机会的度量：概率和分布

掌握概率的运算，确定变量分布的基本方法；掌握抽抽样分布及中心极限定理；熟悉如何运用小概率定理对事件进行判断。内容包括：

1、得到概率的几种途径

2、概率的运算

3、变量的分布

4、抽样分布、中心极限定理

5、用小概率事件进行判断

（五）简单统计推断：总体参数的估计

掌握用估计量估计总体参数的方法，熟练运用点估计及区间估计的方法，并且可以独立运算，说明估计结构；掌握估计结构的评判标准。

1、用估计量估计总体参数

2、点估计

3、区间估计

4、关于置信区间的注意点

（六）简单统计推断：总体参数的假设检验

掌握总体均值，比例和方差的假设检验；熟悉假设检验的基本思想，检验中的两类错误；了解假设检验中的其他问题。内容包括：

1、假设检验的过程和逻辑

2、对于正态总体均值的检验

3、对于比例的检验

4、非参数检验

5、从一个例子说明“接受零假设”的说法不妥

（七）变量之间的关系：回归和分类

掌握一元线性回归的基本原理，参数的最小二乘估计方法，相关系数的计算；熟悉相关分析与回归分析的意义及其区别，相关关系的种类等；了解相关表和相关图，多元线性回归分析等。内容包括：

1、问题的提出

2、定量变量的线性相关

3、经典回归和分类

4、现代分类和回归：机器学习方法

5、频数或列联表数据

（八）随时间变化的对象：时间序列分析

掌握时间序列的水平分析和速度分析；熟悉趋势变动和季节变动分析的基本原理与方法；了解时间序列的概念与分类，循环变动的含义和测定方法。内容包括：

1、时间序列的组成部分

2、指数平滑

（九）指数简介

掌握指数的概念，综合指数、平均指数、平均指标指数的编制方法；熟练运用指数体系进行因素分析；了解指数的分类，几种常用的经济指数等。内容包括：

1、指数漫谈

2、价格指数

3、数量指数(生活标准指数)

4、总花费指数

5、一两个常见的经济指数

参考教材或主要参考书：

《统计学原理》,黄良文,中国统计出版社，2000年6月第1版。

其它类似教材均可，但应注意同一专业词汇，在不同教材中表达稍有区别，需理解。

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