中国旅游业发展状况的计量分析_中国旅游业的发展现状

2020-02-28 其他范文下载本文

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中国旅游业发展状况的计量分析

我国经济社会的飞跃发展，中国综合国力不断壮大，人民生活水平显著提高，为旅游业的发展提供了坚实的基础。中国已从一个单纯的旅游接待国发展成为入出境旅游都已具备

相当规模的旅游目的地国家和旅游客源输出国，并已形成了世界上最大的国内旅游市场。

中国作为亚太地区的大国，旅游业的发展是生机勃勃且被称为朝阳产业，这说明了它的发展前途和生命力。但是，这个朝阳需要整个社会来托起来。这里主要通过对影响旅游发展的多因素分析，建立以旅游收入为被解释变量，若干影响因素为解释变量的多元线性回归模型，并应用2002年中国各省、市、自治区、直辖市截面数据回归得到的模型，对中国的旅游发展显著因素分析和提出相关政策建议。

在这里我建立模型使用的截面数据如下表：北京天津河北山西内蒙古辽宁吉林黑龙江上海江苏浙江安徽福建江西山东河南湖北湖南广东广西海南重庆四川贵州云南西藏陕西甘肃青海宁夏新疆

Y 3071382.89 330210.32 311638.33 241734.11 99536.06 597119.74 139521.2 222351.45 2078663.76 1489124.27 1587535.79 341791.19 477032.39 195879.99 1381406.68 301184.48 461329.72 317805.42 5872417.65 466945.16 281359.88 329401.9 528523.11 188339.5 472488.11 30406.73 389392.36 135609.95 33092.52 26661.59 206736.91

17862.4 13616.27 9364.84 8384.18 8137.02 9275.86 8561.15 8505.8 19473.35 12157.43 16655.96 8149.96 12728.19 8642.09 10561.95 8461.14 9232.58 9356.48 15049.1 9327.92 9245.92 9335.62 8718.44 7433.99 8849.2 9541.39 7927.09 7741.74 7839.46 7984.8 8762.9

X2 8315358.66 720569.77 3013441.43 1230965.15 924768.53 3906459.27 1063246.77 1880015.01 4124933.37 4345862.52 4959023.27 1607410.11 2186890.79 971296.24 4574424.67 2755814.73 4481352.11 2466111.99 9934396.26 2656774.22 1645119.41 1203517.37 4028187.42 948920.56 2270575.71 462971.03 2206958.34 766963.63 181351.05 237737.06 1310537.41

X3 310.38 50.6 47.36 24.8 43.94 92.94 29.4 71.74 272.53 222.63 204.1 45.91 184.82 24.09 97.68 41.01 102.43 56.62 1525.88 136.34 38.94 46.15 66.72 22.81 130.36 14.23 85.01 23.68 4.35 0.6 27.54

将样本数据导入EVIEWS软件进行OLS估计，得到如下结果：

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/18/04Time: 19:27 Sample: 1 31

X1 X2 X3 R-squared

Adjusted R-squared S.E.of regreion Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat

74.08797 0.159472 2575.787 16.60096 0.031289 224.4887 4.462871 5.096692 11.474020.0001 0.0000 0.0000 1169705.27.49642 27.68145 292.4119 0.000000

0.970141Mean dependent var 729245.9 0.966823S.D.dependent var 213057.1Akaike info criterion 1.23E+12Schwarz criterion-422.1945F-statistic 2.100419Prob(F-statistic)

对于模型的检验我从两个方面分析：

1、经济意义检验

经过上面的分析我们在理论上已经知道，旅游收入与可支配收入、外国游人和旅游设施之间有较高的相关关系，因此回归结果是符合经济意义的。

2、统计学检验

从估计的结果可以看出，可决系数为0.970141，模型拟合情况非常理想，在给定显著水平α=0.05的情况下，t统计量的绝对值分别为4.462871、5.096692、11.47402和5.428364，均大于t统计量的临界值，说明解释变量对应变量的影响是显著的，F统计量的值也较显著，说明回归方程非常显著,整体模型效果比较好。

从分析中我们可以看出：我们国内的旅游还是存在一些问题的。

时间对旅游需求的影响是很重要的，但是我所选取的模型没有考虑“黄金周”等因素对旅游企业收入的影响，可能导致模型完美程度有所降低。

2002年我国加入WTO，这对我国旅游业有一定的影响，我组没有选取加入WTO前的数据建模进行对比分析，说明加入WTO对旅游业的影响，存在一定的不足。

所以根据情况提出一些建议，由模型可知道，旅游产业的规模（旅游固定资产）对旅游收入的影响显著，是旅游业发展的重要因素之一，因此深化旅游企

业改革，积极引导各类资金投资旅游业是促进旅游业发展的重要途径。另外，我国大中型国有旅游企业与世界一流的国外旅游企业相比，经营规模和管理水平还落后很多，这一点与建设世界旅游强国的目标很不适应。当前我国旅游企业要进一步加快改革步伐，尽快实现品牌化、网络化、集团化和国际化经营，增强竞争实力。

更深层次地挖掘国内旅游市场。现阶段国内旅游市场受到人均可支配收入低的重要影响，跟发达国家的旅游产业存在很大的差距。在既定的人均收入水平下，政府应加强与完善社会保障体系，使居民的边际消费倾向提高，从而扩大消费支出。

打造中国“最安全的旅游胜地”和“最另人向往的旅游胜地” 的国际品牌。

一、发展和巩固传统客源市场的重点，1、日本市场要有新的突破；

2、是对美国、德国两个远距离市场的市场开发要有新进展；

3、要继续巩固港澳台老客源市场的新增长。

二、大力开发新市场，寻求新的客源增长点，1、大力培育的发展印度市场；

2、优化俄罗斯客源结构，特别要提高休闲度假旅游市场份额；