物流配送与规划_物流配送规划

2020-02-28 其他范文 下载本文

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1,基于知识的选址决策支持系统

针对选址决策特点,提出了基于知识的选址决策支持系统模型、结构,重点分析了系统知识获取、知识库设计和分层次推理策略;在知识获取中,引入知识挖掘手段,实现系统部分知识的自动获取。从决策目标和规则生成、适宜性推理、决策推理等方面,探索智能化选址空间决策支持系统的构建方法,实现了与GIS、应用分析模型的紧密耦合集成,并用实例分析说明了系统的信息处理流程和可行性。

2,基于最短路的配送中心选址决策与应用

研究如何选择合理的配送中心和配送路线来降低配送运输成本, 对物流总成本的节约具有十分重要的意义。论文从配送运输成本最小化目标出发, 对单一配送中心选址以及一对一配送路线优化问题进行分析, 并分别建立重心法选址模型和最短路算法模

型, 进行实例分析

3,物流园区选址决策研究及应用

本文首先通过国内外研究现状及存在问题的分析,得出以往研究缺乏系统的选址决策体系,对选址决策评价维度和评价指标的获取比较主观,缺乏科学的论 证和客观分析,在选址方法的选择上缺乏对定性因素和定量因素的综合考虑 3 结 论

通过三篇文献我读到了对于配送系统中两个比较重要的问题进行了初步研究, 其一是配送中心的选址问题, 其二是配送路线的规划问题。在解决配送中心选址问题时, 重点考虑由单个配送中心和多个配送点组成的配送网络问题, 建立重心法选址模型, 而重心法本身就是以待定配送中心到各个配送点的运输成本总和最小化作为出发点, 最终确定配送中心的最优选址坐标。在解决配送路线的规划问题时, 本文的着力点在于解决最短路问题, 考虑在配送运输成本与运输里程的关系紧密相联的情况下, 采用 Dijkstra 法解决最短路问题, 使配送运输成本最小

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