本文对图像分割与采集方法在交通车流量计算中的应用进行了研究_图像分割水平集方法
本文对图像分割与采集方法在交通车流量计算中的应用进行了研究由刀豆文库小编整理，希望给你工作、学习、生活带来方便，猜你可能喜欢“图像分割水平集方法”。
本文对图像分割与采集方法在交通车流量计算中的应用进行了研究，使用图像采集和精度测量，将图像数字化，结合MAT—LAB将车辆行走在公路上的视频分帧。然后自定义截取一定的时间（小于5分钟）的视频作为分析对象，截取局部图片，对像素矩阵进行分析，就其像素矩阵与无车通过时截取的图像像素矩阵进行对比，观察其变化；其次，对背景图像进行分析，将像素矩阵与无车通过道路时截取的图像对比，观察其变化值，得出矩阵差值目标函数和四个新的行矩阵，用MATLAB绘制vY,像素反映车流量的曲线图，对数值进行分析并观察其变化从而判断车流量。
车辆检测是智能交通系统的基础核心问题。与传统的检测器相比,视频车辆检测器具有安装维护便捷且费用较低、可监视范围广、可获取更多种类的交通参数等诸多优点,因而在智能交通系统中得到了广泛的应用。背景差法是一种重要的视频车辆检测方法。该方法建立一个参考背景图像并将其与当前输入图像进行比较,从而分割出前景目标车辆。由于实际交通道路状况受气候、光照等多种因素的影响,变化非常复杂,因此如何设计一种自适应的背景提取与更新算法以适应实际环境的变化,是背景差法的关键所在。本文研究基于背景差法的视频车辆检测算法。针对背景差法的关键问题,提出了两种不同的基于混合高斯分布像素模型的背景提取与更新算法。并且在虚拟线圈法的框架下,用背景差法实现了昼间车辆检测和交通参数计算。此外,在全天候视频车辆检测系统中通常存在两种车辆检测算法,虚拟线圈法框架下的背景差法只适用于昼间车辆检测,必须进行昼间检测算法和夜间检测算法的切换。本文提出了一种基于路面亮度中值变化速率的切换方法。本文的研究创新点和贡献主要包括:提出了一种基于自适应分布数K混合高斯分布模型的背景提取与更新算法,该算法具有很好的准确
1、yuv视频-->视频帧-->提取YUV数据
或者从BMP图里提取RGB信息，存进数组
2、将背景帧与当前帧相减，得到差值图像（2维数组）
3、将差值图像2值化
4、滤波
目前能从BMP图里提取RGB信息，求高手帮助
性和鲁棒性;提出了一种基于改进的固定分布数K混合高斯分布模型的背景
深度学习方法在图像处理中的应用与研究1.概述和背景........................................................................................................1 2.人脑......
多元分析方法在辨证论治研究中的应用现状与思考[ 08-10-30 15:03:00 ]作者：田松编辑：studa20 【摘要】证候是中医学认识疾病和辨证论治的主要依据，是带动中医药基础理论取得突......
方法研究在点钞机包装流程改善中的应用[摘 要]本文运用流程程序分析、5W1H提问法和ECRS改善原则等对W公司的包装流程进行了分析与改善。首先通过流程程序分析识别了流程现状......
计算机辅助设计软件在建筑设计中的研究与应用【摘要】随着计算机技术的发展以及计算机终端的不断普及，计算机辅助设计软件在建筑设计中的应用也得到了极大的普及。本文通过分......
交互式电子白板在课堂教学中的应用与研究摘要：随着现代教育技术的日益普及，课堂教学平台正在经历从传统黑板到电子白板的历史变革，加上电子白板的易学易用，终将成为课堂教学的主......
