生物自动识别技术发展前景乐观_生物技术发展前景

2020-02-28 其他范文 下载本文

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生物自动识别技术发展前景乐观

大家可能都熟悉条码RFID自动识别技术了,但是对生物识别技术却不了解,本文就谈谈这门技术。最近几年生物识别技术得到了飞跃式发展,进入了成熟期。生物认证作为“便携”与“唯一”的特点,在一卡通应用中得到了迅速发展,目前指纹、掌形、面像、指静脉等生物识别,根据不同的要求和应用场合,均得到了广泛的采用。

生物识别技术的推广应用为安防提供了新出路。用于生物识别的生物特征有手形、指纹、虹膜、红外温谱等,行为特征有签字、声音、按键力度等。基于这些特征,已开发有手形识别、指纹识别、红外温谱识别、语音识别、虹膜识别、笔迹识别等多种生物识别技术。目前,生物识别被认为是最有应用潜力的技术之一,生物识别技术正越来越广泛地应用在机场、银行、重要机关以及高级住宅区等需要验明身份的地方等。

所谓生物识别技术就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。指纹识别技术

生物识别技术的应用领域

生物特征识别技术被列为21世纪对人类社会带来革命性影响的十大技术之一,比尔·盖茨曾经预言:生物识别技术,将成为未来几年IT产业的重要革新。生物特征识别技术是目前最为方便、安全的身份识别技术,它认定的是人本身,不需要身外的其他标识物。

目前广泛使用的生物识别技术主要是指纹识别和人脸识别。据IBG(国际生物识别集团)2009年统计预测,2009年全球生物识别技术达到34.22亿美元,2010年达到43.56亿美元,2014年将达到93.68亿美元。2009年生物识别领域中的指纹识别技术占66.7%,人脸识别占11.4%,虹膜识别占5.1%,语音识别占3.0 %,静脉识别占2.4%,掌形识别占1.8%.从应用最广的指纹识别到使用不多的掌型、人脸识别,再到虹膜、静脉识别技术,国内市场生物识别产品可谓“五彩纷呈”。到底哪一种生物识别是最合适的,这是选购产品时需要重点考虑的问题。

指纹识别

指纹识别技术是目前应用最广泛、价格最低廉的一种生物识别,已被广泛应用,在市场上占据主导地位。有资料显示,指纹识别技术产品的市场占有率差不多是其他生物识别技术的总和,即大约为50%.指纹识别的技术和产品本身已经非常成熟,除了公安系统使用,指纹笔记本电脑、指纹门禁系统和指纹考勤机是应用非常广泛的产品。

然而,指纹识别又是一种接触性的识别技术,因此指纹采集头常常容易损坏,尤其是使用人数多的场景下,几个月就得更换一次指纹采集头。再加上有大约5%的人指纹比较浅,不能使用指纹识别,这些就大大制约了指纹的应用领域。另外,指纹识别对指纹放置位置的要求较高,常常会有较高的拒真率,所以阻癨-了其在高流量通道的应用。

随着产品的激烈竞争,指纹识别技术的价值链正在向解决方案转移,面向客户提供100%的集成解决方案,是今后指纹识别应用的关键。

人脸识别

人脸识别技术是基于人的脸部特征,对输入的人脸图像或者视频流进行分析,首先判断其是否存在人脸,如果存在人脸,则进一步地给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴含的身份特征,并将其与已知的人脸进行比对,从而识别每个人脸的身份。

人脸识别技术近年来发展迅速。汉王科技、中控科技、北京数字奥蒤-、上海银晨、深圳康贝尔相继推出人脸识别终端产品。汉王科技推出人脸识别技术,并在此基础上推出了4款全新人脸识别考勤机和门禁机。中控科技也推出系列化的面部识别产品,包括面部识别仪、面部指纹混合手持式移动终端、面部指纹混合验证门禁终端、面部指纹混合门禁终端等。北京数字奥蒤-科技有限公司同中国科学院自动化研究所生物识别与安全技术研究中心联合开发的人脸识别系统在2008北京奥运会的开闭幕式上得到了实际应用。

人脸识别技术由于使用方便,普通摄像头都可以作为传感器,主要依靠人脸识别软件和算法进行处理,因此推广起来成本比较低,客户也较容易接受,并且人脸识别相对于指纹识别最大的特点是非接触式的,更加方便与卫生。从这个角度来看,人脸识别的市场前景十分巨大。但是由于目前人脸识别技术误识率比较高和受周围环境影响较大,导致使用上有一定的局限性。

静脉识别

静脉识别系统的诊-理是根据血液中的血红素有吸收红外线光的特质,将具近红外线感应度的小型照相机对着手指进行摄影,即可把血管的阴影摄影出来。将血管图样进行数字处理,制成血管图样影像。从而提取特征值,运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征,同存储在主机中静脉特征值比对,可对个人进行身份鉴定并确认身份,全过程采用非接触式。目前主要是包括手掌静脉识别、手指静脉识别及手背静脉识别这三项技术。

目前,静脉识别技术在中国大陆的市场应用还比较小,该技术主要集中在日本企业中,像日立、富士通、索尼都有进行静脉识别技术的研究。

我们以手指静脉识别为例,来分析静脉识别技术的特性。医学研究证明,手指静脉的形状具有唯一性和稳定性,即每个人的手指静脉图像都不相同,同一个人不同手指的静脉图像也不相同,健康成年人的手指静脉形状不再发生变化。

作为一种安全性高、使用方便的认证方式,手指静脉认证技术区别于其它生物认证技术的突出特点表现在以下几个方面:

安全性高:手指静脉认证系统的诊-理是匹配手指内部静脉的纹路图。因为静脉血管是隐藏在手指内部的,因此极难复制和盗取,与别的利用人体体外特征进行认证的技术相比较,这种方式的安全性更高。同时,静脉认证能感知手指内的血液流动和血压情况,能够在识别的过程同时进行活体检测。

准确性高:采样样本是在人体内部,所以匹配过程中受到外界的干扰非常小。手指静脉认证的准确性很高,根据严格的医学证明和数学统计,FRR(拒真率)小于0.01%,FAR(认假率)小于0.0001%,FTE(登录失败)为0%.唯一性:根据医学证明,不同人之间的手指静脉分布完全不同,左手和右手的静脉分布也不同,就算是双胞胎的相同手指,其中的静脉分布也是不同的。而且手指静脉的纹路分布在成年后是不会变化的。对于未成年人,当他们手指静脉随着年龄的增长变化后,只需要花30秒就可以完成重新的注册登记。

非接触式:虹膜识别技术作为一项全新的生物识别技术,目前在高端安全领域得到应用。虹膜的高度独特性、稳定性及不可更改的特点,是虹膜可用作身份鉴别的基础特征。也正是这些特征,未来的安防、国防、电子商务等多种领域的应用,必然会以虹膜识别技术为重点。语音识别技术

语音识别

语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。

我国语音识别研究工作起步于50年代,但近年来发展很快,研究水平也从实验室逐步走向实用。使用电话与通信网络,人们可以通过语音命令方便地从远端的数据库系统中查询与提取有关的信息;随着计算机的小型化,键盘已经成为移动平台的一个很大障碍。语音识别正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术,语音识别技术与语音合成技术结合使人们能够甩掉键盘,通过语音命令进行各种操作。

语音识别技术发展到今天,特别是中小词汇量非特定人语音识别系统识别精度已经大于98%%,对特定人语音识别系统的识别精度就更高。由于大规模集成电路技术的发展,这些复杂的语音识别系统也已经完全可以制成专用芯片,大量生产。在西方经济发达国家,大量的语音识别产品已经进入市场和服务领域。一些电话机、手机已经包含了语音识别拨号功能,还有语音记事本、语音智能玩具等产品也包括语音识别与语音合成功能。人们可以通过电话网络用语音识别口语对话系统查询有关的机票、旅游、银行信息,并且取得很好的结果。调查统计表明,多达85%%以上的人对语音识别的信息查询服务系统的性能表示满意。

生物识别技术发展趋势

迄今为止,还没有哪一个单项的生物特征能达到生物识别技术应用完美无缺的要求,每种生物特征都有其自身的优点和缺点,有其自身的适用范围。比如,有些人的指纹无法提取特征,患白内障的人虹膜会发生变化等。在对安全有严格要求的应用领域中,人们往往需要融合多种生物特征来实现高精度的识别系统。多种生物特征相融合是一种更准确、安全的检测方法,将生物特征融合方法结合多种生理和行为特征进行身份鉴别,提高鉴别系统的精度和可靠性,这无疑是身份鉴别领域未来发展的必然趋势。

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