大数据时代下中国纺织服装的选择_大数据时代下的我们

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大数据时代下中国纺织服装的选择

当你在一家大型购物中心挑选商品时，商场的传感器已经记录下你走进每一家店铺的时间，后台的管理人员正在通过这些信息分析前不久摆放在店铺门口的宣传板是否起到作用……不经意间，大数据已经渗透到了你的生活。

从大数据（bigdata）的定义看，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点是Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

企业对大数据的追求无疑都聚焦在“Value（价值）”上，渴望大数据给企业带来滚滚的利润，将濒临衰败边缘的企业拉回到正常的发展轨道。但是，从大数据的4V特点排序来看，价值是4个特点的核心，需要经过对它的“Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）”3个特点的完全认知和深入分析利用的基础上，才有可能赢得价值的回报。

而近两年，大数据俨然已成为企业老总的管理流行词，不管是大企业还是小企业，对于大数据给企业带来利益和希望的渴望溢于言表。

据牛津大学与IBM在去年年初发布的统计数据显示，28%的全球企业已经开始进行大数据实践。而在中国，四分之一的企业也正在积极投入大数据业务，中国亦成为极具代表性的大数据实践市场。

“未来电商的最大诱惑与杀伤力就是大数据的应用时代。”七匹狼董事长周少雄认为，中国的企业跟美国比较，有一个很重要的特性就是人口基数的区别，中国消费群体所产生的这种数据量，与国外相比不可同日而语。很多企业之所以这么关注电商就是看中了其中的数据运用，说白了线上销售无非就是流量的竞争、转化率的竞争，这些都离不开数据的分析。

当当网掌门人李国庆曾经在接受媒体采访时就表示，“电子商务应该是大数据的应用，数据分析、搜索和个性化推荐”，而并不是一说电商大家认为就是商务、物流、库房这些事，“我说可不是把实体店的东西，拍拍照，精美点，修修图，再搁到这儿就叫电子商务。” 的确，大数据的出现将人类发展带入了一个崭新的无限遐想的时代，“还没有大数据？等着被竞争对手淘汰吧！”这是最近流行的一句话。随着大数据的炙手可热，这样的论调逐渐多了起来，大数据已不可避免地被人们所提及。然而，企业向大数据“淘金”的过程并不顺利。

从目前来看，从用设备和网络提供服务，到服务关联到数据本身，数据已经成为企业信息化的核心。但是，在现实中企业不是站在数据链上来认识大数据和它的功能。数据有它产生、存储、处理、统计、分析、挖掘、应用、互联互通等多角度的特点，而不仅仅是一个软件的问题。对于一个服装企业来说，在面料环节的数据没有充分掌握和分析处理的情况下，遗留问题会直接传导到成衣环节甚至更远的下游。

其实，国内制造业，如纺织服装产业正面临结构升级，需要创新驱动，这个创新驱动的源泉就是从底层基础数据等各个方面出发，把信息技术中的数据量挖掘出来，奠定大数据为企业更好服务的最基本条件。

另外，市场环境的变化有好的一面，而差的一面也很明显。如数据安全问题，一个服装的品牌“设计DNA”或者客户数据库可以在一夜之间成为另一品牌的核心内容。而数据量的激增、数据多样性和复杂性，同样都成为企业面临的挑战。而这也是让众多企业难以对大数据想说爱不容易的主要原因。

赵康

北京赛智时代信息技术咨询有限公司总经理

大数据将对服装企业的业务产生多方面的影响，如向客户进行产品推荐、基于客户反馈进行产品设计、通过分析客户的喜好实

关于大数据，最近一段时间也有不同的声音。有人认为这个概念渲染得过度，有点“飘”了，让人有点跟不上了；甚至有人怀疑，大数据是IT厂商或是服务公司的一种宣传新花招。

我认为，任何一个潮流出来时总会伴随各种声音，让人们觉得恐惧、恐慌，不知所措，同时又觉得这一潮流有一定的合理性。再过一段时间之后，这个潮流才可能尘埃落定。大数据这一概念正处在“千树万树梨花开”的状态，不过，企业是否能成功运用大数据取决于企业互联网基因的多少。

作为一个老板，董事会要决策，不要担心技术问题，技术永远不是第一位的问题。第一位的问题是什么？是目标、决策、客户这些问题本身。企业要成为互联网转基因企业，将面临诸多方面的挑战：一是能不能跨界，过去狭义的服装行业就是衣、帽、鞋袜这些产品，其实它不是简单的这种狭义的产业概念，它可以把别的行业的人都混搭过来。比如说Nike，它就能跨界到儿童运动心理学、医疗、保健等方面，所以每年涌现成千上百的创意，它能随时邀请合作伙伴、客户、消费者在Nike上进行点滴创新。

其次，缔造创新文化，客户需要流畅的体验，客户体验在哪里停滞了，就是企业的基现在网络社区中的产品营销、更加理性地进行广告投放、对流行时尚趋势进行预测、基于交易分析进行产品定价、基于环境分析问题产生原因等。

在商务电子平台上，采集和分析用户数据是大数据应用很重要的方面。另外，基于客户反馈，企业在web2.0时代能与客户有更多地互动，与客户进行不断地沟通。其中评论信息确实能够反映出客户对产品的体验，并对产品提出更多、更高的要求。比如有人会说“要是有别的颜色更喜欢”、“要是配一个什么样的东西，会更好”、“可惜没有这个孩子的风衣”等等，对这些评论进行有效地把握和分析，能够发挥出非常大的价值。

它对我们改进产品设计、进行产品定价、客户服务、改善运营体系等，都会有非常好的帮助。虽然这些数据很零散，但我们要从这些零散的数据中挖掘出潜在的价值。基于客户反馈的产品的设计，这是大数据运用的一个重要领域。

此外，网络社区中的很多热门话题，往往会先于一些流行趋势预测机构的发布。对这些热点话题进行分析，能够很有效地、更早地判断出流行趋势。这个方面应该是服装企业领导人要去关注的。这需要企业思考如何将网络社区、搜索引擎进行数据的有效衔接，进而预判时尚流行趋势。

基于环境分析一个问题的发生，也是大数据能带来的益处。举个例子，如果在经营过程中发现物流、资金流都控制得很好，但销量在不断下降，这可能与大环境相关。这时候需要通过环境分析：是竞争对手降价带走了我们的销售量？还是由于天气的原因，或者是在社交网络上传播的一些信息导致了我们外部环境的变化？对环境进行分析，能够有效的发现企业所面临的外部经营环境。

这是服装企业中现在能够看到的一些大数据的应用。当然，大数据会涉及到企业经营的各个方面，这些相关数据的采集和分析，都能给企业领导者作出决策提供更大的价值。

段永朝

财讯传媒集团首席战略官础设施、组织架构、业务流程、人员设置，甚至是理念出现了问题。

因此，大数据时代要成为一个互联网转基因企业，必须抓住三个关键：一是安装一个数据引擎，如果没有一定要找一家技术公司帮忙。其二，一定要围绕数据、围绕客户行为和体验描绘出数据试图。试图是什么？就是要想象数据背后消费者的行为到底是怎样的。三打造数据链条。当有了想象、数据畅想之后，回头再审视采购、营销环节，看是否能支撑这样的玩法，并让它来统领你的生产、制造。

所以，一定要改造你的企业基因。让他有更多互联网色彩，这样你才能立于不败之地，与合作伙伴达成共赢。

柏林森

北京百分点信息科技有限公司创始人

作为一个数据方面的主业者，从科学和工程的层面来给大家分享心得。首先我先简单地说一下我们对于数据和大数据这件事儿的理解，因为这个词现在非常热了，提的也非常多。但是大多数人谈到这个词的时候，基本上内涵和外延都不太清楚。从主业者角度来说，我想有两条，基本第一条就是不管是什么新概念，不管大数据也好，O2O也好，首先肯定是由企业的目标所驱动的，一定为我们带来效益，无非是提高我们运营效益。第二提高我们营销效益，这是大数据的作用，CPI（居民消费价格指数）倒过来推动。大数据的运用，一定是行业相关的，这是我们从事多年数据工作的重要体会，一定是跟某一个行业纵深非常紧密地结合，我们才可能产生数据的增值。那么回到大数据，简单地来说，比如说我们和某一个服装企业合作，或者一起关注大数据。具体指的是什么？其实不是特别复杂。

第一先从数据来源商来说，由于技术的发展，使得以前很多我们不能采集或者量化的数据，现在可以采集和量化了，就是我们有新的数据。

第二，我们企业内部很多割裂的数据，现在会打通在一起。比方说销售数据，ERP里的数据，竞销存的数据这些可以打通。

第三，我们会有外部数据进行补充，即所谓我们企业内部用的大数据。

对于一个服装企业来说，假如我们是一个典型的企业，我们线下都是有店的，线下实体店，线上也有店。首先第一部分由于现在的技术，我们在线下可以像在线上一样定位，并且可以追踪一个消费者的行为轨迹，这一部分数据是我们之前不能得到的。同时我们可以把它和我们在天猫的官网、一号店、京东等等平台都打通，我们企业内部的数据，不管是从ERP、CPI这些需要汇总在一起。

作为百分点来说，我们还有大量的第三方行业数据进行汇聚。所有这些数据汇聚在一起，分析、挖掘。最后的目标第一无非是提高我们运营的效率，第二提高我们营销的效率。那么我们做的事儿无非是说动用了大数据，或者动用了刚才我们说的这些数据的工具。

陈宇新

复旦大学管理学院数据驱动管理决策研究中心首席顾问

大数据微时代，有哪些主要的特点，我总结了一下大概有这么一些特点。一个是个体性，顾名思义做到各地消费者身上。一个是连续性，我们营销不是一次广告或者是促销活动，而是基于数据的连续行为，也为我们消费者在自媒体上面，在各种媒体等等社交网络上，都是不断地产生对品牌的提及，对品牌的接触，对品牌的互动。另外还有一些实事性，大家还知道很多电商也好，或者是线下也好，大量的推荐这样一些活动，这种做法本身要求有完全非常快速地反应，实事地反应。

当然还有互动性，不用多说大家都知道，最重要的两个我觉得可能最深刻带来的变化，就是可测性和可实验性。过去很多营销的活动建立在一种判断、一种感觉、一种意会上。现在可以做到测量，定量的做到测量，在测量的基础上进行试验，通过试验的方法找到最优的营销策划方案。然后因为这些变化，我们过去的营销主要是通过基于客户的这种想法来做营销的决策。我们认为他们怎么想的，他们什么偏好，他们怎么思考怎么来做营销的。现在在大数据时代，更多的是基于行为，他们搜索什么东西，他们网上浏览什么东西，购买什么东西，提问什么东西，这些都是行为，通过行为来做营销，通过对他们想法的猜测来做这个决策。

最后就是说，因为大数据和微时代的到来。我们现在数据积累下来会产生一个非常强的反馈效应。什么意思？就是说我的企业数据比较多，可以把营销做得非常深入细致，做得非常好。做得好之后会有更多消费者到我这来，来了之后我的数据就更多了，数据更多做得更加精致更好，以前想做大、做强，大数据时代做大往往意味着做强。数据本身就可能成为垄断性的资源，成为行业准入的壁垒。大家可以看到，为什么阿里、腾讯、美国谷歌等等，他们的Facebook为什么进行这么多并购、收购。道理就是在大数据时代，必须要做大，做大之后有大量的数据源，不同的来源，做大就可以做强。大家可以看到风起云涌的这种并购行为在互联网巨头身上发生，这是我们现在的主要特征。

于刚

1号店董事长

数据（Data）是原始和零散的，经过过滤和组织后成为信息（Information），将相关联的信息整合和有效的呈现则成为知识（Knowledge），对知识的深层领悟而升华到理解事物的本质并可以举一反三则为智慧（Wisdom）。所以数据是源头，是决策和价值创造的基石。

数据的应用大致分以下几个步骤：a.数据采集、核实与过滤；b.在数据仓库内的分类和储存；c.数据挖掘以找到数据所隐含的规律和数据间的关联；d.数据模型建立和参数调整；e.基于数据的应用开发和决策支持。下面用实例来说明。

1、美国医药网站WebMD根据怀孕的女性用户填写的受孕信息定期给用户寄EDM，提醒母亲在该时间点的注意事项，需要摄入的营养，产前的生理变化和要做好的思想准备，产后的恢复，宝宝的育养和健康，等等。2、1号店利用对大数据的分析给顾客发送个性化EDM。若顾客曾经在1号店网站上查看过一个商品而没有购买，则有几种可能：a.缺货，b.价格不合适，c.不是想要的品牌或不是想要的商品，d.只是看看。若在顾客查看时该商品缺货则到货时立即通知顾客；若当时有货而顾客没有买就很有可能是因为价格引起的，则在该商品降价促销时通知顾客；同时，在引入和该商品相类似或相关联的商品时温馨告知顾客。另外，通过挖掘顾客的周期性购买习惯，在临近顾客的购买周期时适时的提醒顾客。

3、淘宝在2012年推出了淘宝时光机。该应用通过分析顾客自注册为用户以来的行为，用幽默生动的语言告知顾客淘宝的成长，和该用户相类似喜好的其他用户的统计行为，对该顾客经过分析后对其喜好的了解和对其行为的预测，等等。用生动的文稿和个性化的数据、拉近了和顾客的距离。

4、Google的Adsense对顾客的搜索过程和其对各网站的关注度进行数据挖掘。并在其联盟内的网站追踪顾客的去向，在联盟网站上推出和顾客潜在兴趣相匹配的广告，精准化营销，提高转化率。

5、Amazon近几年推出了FDFC（Forward Deployed Fulfillment Center）的概念，以加快对顾客配送的速度。Amazon的订单履行中心分两个层级：FC和FDFC，其中FC品种更齐全，而FDFC在物理位置上更靠近目标市场，但品种重点容纳针对目标市场的热销商品，顾客的大部分需求可以通过FDFC来满足，不能满足的长尾商品则由FC来满足。这样顾客急需的商品多数可以通过FDFC以更快捷和低成本的物流来完成。由于热销商品是随着时间和季节而改变的，故将什么商品储存在FDFC的决策是动态调整的，而此决策的依据就是对顾客需求的分析和预测。

各种应用的例子难以穷举，但趋势十分清楚：大数据的应用价值和潜力不再被人低估。但并不是所有企业都能在大数据这个金矿里真正挖到金子的。只有那些有远见有视野，重视系统，舍得投入，吸引了优秀的分析和系统人才的企业才会有所斩获。

苏异钢

上海市纺织科学研究院党委书记

中国服装定制古已有之，北京的“鑫昌祥”、“隆庆祥”、“协昌”和上海的“荣昌祥”、“亨生”都是享誉百年的品牌，但近些年，这些百年老店被逐步边缘化，丧失了原有的时尚话语权与市场地位。

与之形成对照的是借助云计算顺势而起的新型服装定制产业。目前，七匹狼、绍兴网上轻纺城、好购网、男装定制品牌“私家裁缝”、恒龙等企业，都对服装云数据和云定制模式进行了创新和探索，抢占了先机。

服装定制是未来一块新兴、潜在的市场。特别是借助云计算的发展，服装云定制充分调动各方资源，大大降低企业的库存、风险和成本。可以预见，随着网络技术不断地完善和大数据采集处理的便捷，服装云定制这种模式会迅速崛起。

服装定制之所以高级，主要在于其更高的专业标准以及更细致的服务。服装云定制是一个将服装设计师、服装企业、面料供应商、加盟店以及消费者等集于一体的平台，平台上的每一个网络云端都有自己的质量标准。从服装设计到最终的销售成衣整个流程中，标准和检测都如影随形。

采购的面料是否含有禁用或限用的染料或助剂，重金属残留是否超标，面料湿度是否符合国家要求，功能性产品是否达到相应的功能性要求，来自国外的云订单是否符合相关国家的标准等等。这些标准都是消费者和采购商十分关注的。另外，云定制的企业平台连接着服装制作企业、面料供应商、加盟店，可以通过信息化和门槛标准来规范并认定上述企业，这将成为服装定制产业链的引领者。

得标准者得天下，高级定制竞争的核心是看谁以更高的标准提供更好更快的服务。目前，淘宝、天猫已经制定了纺织品质检行为的规范细则，但很多开展服装云定制的企业还没有认识到这一点。