人工智能与电子商务解读_电子商务与人工智能

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人工智能与电子商务

2013年6月16日

人工智能在电子商务中的应用

摘要：人工智能技术和电子商务的飞速发展推动了全球科技经济领域的进步，基于人工智能技术的电子商务更趋向完美和成熟。随着电子商务的不断发张和人工智能的不断完善，两者在各自领域、各个层次的相互融合将更加紧密。作为各自的成功因素，电子商务和人工智能技术的融合必将成为一种关键技术。

关键词：电子商务；人工智能；数据仓库；数据挖掘

一、引言

电子商务的飞速发展给全球经济带来的冲击是巨大的。基于人工智能技术的电子商务将能更好地为其发展带来良好的基础．这过程是电子商务向着良性发展的必然趋势。本文从人工智能技术与电子商务的国内外动态人工智能技术在电子商务中的应川例子，以及数据挖掘技术在web上的应用等几个方面对其进行论述。

二、人工智能

人工智能（artificialintelligence,AI)是在计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学、语言学、等多种学科研究的基础上发展起来的一门综合性很强的交叉科学，是一门新思想、新观念、新理论、新技术不断出现的新兴科学以及正在迅速发展的前沿学科【1】。人工智能是研究使机器具备人所具有的智能功能的一门高新技术学科。其目的是模拟、延伸和扩展人的智能，以实现某些脑力劳动的自动化。实质上，它是开拓计算机应用、研制新一代计算机和扩展计算机应用领域的技术基础，也是探索人脑奥秘的重要科学途径。人工智能、原子能技术、空间技术，被称2O世纪的三大尖端科技。进入21世纪后，人工智能仍是适应信息时代需求的关键技术之一。明确上述人工智能定义后，不难指明智能化与电脑化的区别。“人工智能”是指，采用人工能理论方法和技术，并具有某种或某些拟人智能特性或功能。有电脑后不一定采用人工智能方法，也不一定具有拟人智能特性，故不一定能被称为“智能化”。

三、电子商务

电子商务，源于英文ELECTR0NICC0MMERCE，简写为EC，指的是利用简单、快捷、低成本的电子通讯方式，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动。【2】其内容包含两个方面：一是电子方式；二是商贸活动。电子商务可以通过多种电子通讯方式来完成，但是，现在人们所探讨的电子商务主要是以EDI(电子数据交换)和INTER—NET来完成的。尤其是随着INTERNET技术的日益成熟，电子商务真正的发展将是建立在INTERNET技术上的，所以也有人把电子商务简称为IC(INTERNETC0MMERCEo从贸易活动的角度分析，电子商务可以在多个环节实现，由此也可以将电子商务分为两个层次，较低层次的电子商务如电子商情、电子贸易、电子合同等；最完整的也是最高级的电子商务应该是利用INTENET网络能够进行全部的贸易活动，即在网上将信息流、商流、资金流和部分的物流完整地实现，也就是说，你可以从寻找客户开始，一直到洽谈、订货、在线付(收)款、开据电子发票以至到电子报关、电子纳税等通过INTERNET一气呵成。要实现完整的电子商务，还会涉及到很多方面，除了买家、卖家外，还要有银行或金融机构、政府机构、认证机构、配送中心等机构的加入才行。由于参与电子商务中的各方在物理上是互不谋面的，因此整个电子商务过程并不是物理世界商务活动的翻版，网上银行、在线电子支付等条件和数据加密、电子签名等技术在电子商务中发挥着重要的、不可或缺的作用。

四、人工智能国内外的动态

从1955年正式提出人工智能学科算起40多年来人工智能学科取得了长足的发展．成为一门广泛的交叉和前沿科学。总的说来人工智能的目的就是让计算机这台机器能够像人一样思考，如果希望做出一台能够思考的机器月B就必须知道什么是思考更进一步讲就是什么是智慧。什么样的机器才是智慧的呢，科学家已经作出了汽车火车飞机收音机等等．它们我们身体器官的功能但是能不能模仿人类大脑的功能呢7到目前为止我也仅仅知道这个装在我们天灵盖里面的东西是由数十亿个神经细胞组成的器官．我们对这个东西知之甚少，模仿它或许是天下最困难的事情了当计算机出现后人类开始真正有了个可以模拟人类思维的工具在以后的岁月中无数科学家为这个目标努力着．现在人“商场现代化“2007年10月(上甸刊j总 整个数据仓库系统是一个包含四个层次的体系结构。

（1）数据源。是数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉通常包括企业内部信息和外部信息。内部信息包括存放于RDBMS中的各种业务处理数据和各类文档数据；外部信息包括各类法律法规、市场信息和竞争对手的信息等等。（2）．数据的存储与管理。是整个数据仓库系统的核心。数据仓库的真正关键是数据的存储和管理。数据仓库的组织管理方式决定了它有别于传统数据库，同时也决定其对外部数据的表现形式。要决定采用什么产品和技术来建立数据仓库的核心，则需要从数据仓库的技术特点着手分析。针对现有各业务系统的数据，进行抽取、清理，并有效集成，按照主题进行组织。数据仓库按照数据的覆盖范围可以分为企业级数据仓库和部门级数据仓库(通常称为数据集市)。（3）．OLAP(On—lineAnalysis&Proceing)fJ~．务器。对分析

需要的数据进行有效集成，按多维模型予以组织，以便进行多角度、多层次的分析，并发现趋势。其具体实现可以分为ROLAP、MOLAP和HOLAP。ROLAP基本数据和聚合数据均存放在RDBMS之中；MOLAP基本数据和聚合数据均存放于多维数据库中；HOLAP基本数据存放于RDBMS之中，聚合数据存放于多维数据库中。

（4）．前端工具。主要包括各种报表工具、查询工具、数据分析工具、数据挖掘工具以及各种基于数据仓库或数据集市的应用开发工具。其中，数据分析工具主要针对OLAP服务器；报表工具、数据挖掘工具主要针对数据仓库。

2、数据仓库的作用

数据仓库究竟能帮我们干点什么?简单地说，假设你用自动柜员机取200元，当你等待柜员机交易确认时，银行可以查看一下你的账号，告诉你现金账上钱太多，应该换另一个账号，以便获得更多利息。如果银行这么对待你，作为消费者你肯定会觉得这是一个好银行。然而没有数据仓库，银行就做不到这一点。现在上网购物常常给人带来意外的惊喜。网站在你不知不觉中记录你的行踪，抓到你的喜好。如果你在网上点击一下衬衫，之后又看了一下书和裤子，网站就会记住你的点击顺序，记下你在每个产品上停留的时间以及你买了什么，没买什么。这些信息都由数据仓库保存整理。假如你买了裤子，没买衬衫，下次你上网时，数据仓库会跟你说，“欢迎再次光顾，上次您买了裤子，现在我们有一件衬衫可以优惠卖给你。你感兴趣吗?”顾客遇到这种情况，一定是又惊又喜。这就是数据仓库的魅力。

数据仓库及管理软件的市场潜力十分巨大。用一句话说，新经济的基础是用互联网武装各种类型的公司，并使之自我发展，这个过程中产生许多数据。如果没有数据仓库软件，这些数据就根本没有用处。有了数据仓库，就可以了解客户是谁，他需要什么，怎样提供更好的服务给他，并以此创造更多利润。

（二）、数据挖掘与知识发现

1、数据挖掘与知识发现

数据挖掘(DMDataM川ng)和数据库知识发现(KDDKwowledgeDiscoveryinDatebase)是随着数据库技术人工智能拄术和网络技术的发展而提名的。尤其是随着电子商务的开展．信 万方数据电孑商务息总量不断增加．更迫切地需要有效的信息分析工具以便能发现大量商业数据问隐藏的依赖关系．从而抽取有用的信息或知识指导商业决策【5】。过去只有简单的数据统计技术，还未达到成为智…能数据分析工具。因此．在数据生成和数据理解之间还存在很大的差距。DM和KDD就是种新型的数据分折技术．旨在从大型数、据库中提取隐藏的 预测性信息构建高校的数据仓库，发掘数据问潜在的模式以便于用理解和观察的形式反映给用户，从而为企业做出前瞻的．基于知识的决策参考意见。【6】DM与KDD需要解决的问题有：超大规模数据库和高维数据．数据丢失：变化中的数据和知识．模式的易懂性非标准格式数据，多媒体数据以及面向对象数据的处理．与其他系统的集成．网络与分布式环境下的KDD问题等。DM与KDD的区别是．KDD是一个综合的过程包括实验记录叠代求解用户交互以及许多定制要求和决策设计等而DM只是KDD中的一个具体但又是关键的步骤．，当然．它们都对数据仓库进行有效利用的技术手段。

2、数据挖掘实际应用

DM（KDD）工具和软件已在各个部门得到很好的应用，并收到明显的效益。

[1]金融方面:银行信用卡和保险行业，预测存/贷款趋势，优化存/贷款策略，用DM将市场分成有意义的群组和部门，从而协助市场经理和业务执行人员更好地集中于有促进作用的活动和设计新的市场运动。

[2]在客户关系管理方面:DM能找出产品使用模式或协助了解客户行为，从而可以改进通道管理（如银行分支和ATM等）。又如正确时间销售（RightTimeMarKeting）就是基于顾客生活周期模型来实施的。

[3]在零售业/市场营销方面:是数据挖掘技术应用最早也是最重要的领域，DM用于顾客购货篮的分析可以协助货架布置，促销活动时间，促销商品组合以及了解滞销和畅销商品状况等商业活动。通过对一种厂家商品在各连锁店的市场共享分析,客户统计以及历史状况的分析，可以确定销售和广告业务的有效性。

[4]在过程控制/质量监督保证方面:DM协助管理大数量变量之间的相互作用，DM能自动发现出某些不正常的数据分布，暴露制造和装配操作过程中变化情况和各种因素，从而协助质量工程师很快地注意到问题发生范围和采取改正措施。

[5]在远程通讯部门:基于DM的分析协助组织策略变更以适应外部世界的变化，确定市场变化模式以指导销售计划.在网络容量利用方面，DM能提供对客户组类服务使用的结构和模式的了解，从而指导容量计划人员对网络设施作出最佳投资决策。

[6]化学/制药行业：从各种文献资料总自动抽取有关化学反应的信息，发现新的有用化学成分。在遥感领域针对每天从卫星上及其它方面来的巨额数据，对气象预报，臭氧层监测等能起很大作用。

[7]军事方面：使用DM进行军事信息系统中的目标特征提取、态势关联规则挖掘等。总之，DM可广泛应用于银行金融、零售与批发、制造、保险、公共设施、政府、教育、远程通讯、软件开发、运输等各个企事业单位及国防科研上。据报导，DM的投资回报率有达400%甚至10倍的事例。

（三）、生物认证技术

目前，许多磁卡、存单大都是用密码进行安全保障的。一旦密码泄露，也就不安全了。在电子商务中，电子货币将得到急速的发展。对安全水平的要求也相应提高。从而带动了人工智能的一个分支领域——生物认证技术的研究与开发。

生物认证技术是指利用人体某一具有特征的部位。或个人的习惯，如指纹、掌纹、手形、网膜、虹膜、脸型、声纹及笔记等来识别人们的身份的技术。这种识别技术与磁卡式的靠持有物认证的方法和密码式的靠只是认证的方法相比，具有极大的优越性。它不会丢失，被盗和伪造。

生物认证技术作为一种准确、快速和高效的身份认证方法，正应用于如银行、海关、医疗保险、重要通道控制、信息网络安全等领域。这是一项集现代化生物科技与计算机科学相结合 的高科技实用项目。微软公司宣布把生物认证技术添加到自己的视窗操作系统中。这对这项新技术的发展将起到促进作用。

（四）、智能数据库信息检索 在电子商务平台应用实践中，如何根据用户的意图，兴趣和特点自适应地和智能地从现有的客户信息、商品库信息等大量数据信息中对信息进行相关性排列，调整匹配机制，以获得用户满意的检索输出，成为电子商务今后；应用所面临的一个技术问题。

六、结论

本文从人工智能技术和电子商务技术的发展，人工智能技术在电子商务中的应用实例，以及数据挖掘技术和数据仓库技术的实际应用进行概括的论述。随着电子商务的不断发展和人工智能的不断完善，两者在各个领域、各个层次的相互融合将更加密切。

总而言之，作为一种商务活动过程，人工智能在电子商务中的应用将带来一场史无前例的革命，其对社会经济的影响会远远超过商务本身。除了上述这些影响之外，他还将对就业、法律制度以及文化教育等带来巨大的影响。

参考文献

【1】王万良。人工智能及其应用（10、一日无书，百事荒废。——陈寿

11、书是人类进步的阶梯。

12、一日不读口生，一日不写手生。

13、我扑在书上，就像饥饿的人扑在面包上。——高尔基

14、书到用时方恨少、事非经过不知难。——陆游

15、读一本好书，就如同和一个高尚的人在交谈——歌德

16、读一切好书，就是和许多高尚的人谈话。——笛卡儿

17、学习永远不晚。——高尔基

18、少而好学，如日出之阳；壮而好学，如日中之光；志而好学，如炳烛之光。——刘向

19、学而不思则惘，思而不学则殆。——孔子

20、读书给人以快乐、给人以光彩、给人以才干。——培根