快速整合应用深化数据分析_大数据分析及工具应用

2020-02-28 其他范文 下载本文

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快速整合应用深化数据分析

济南供电公司是山东电力集团公司所属的全国一流供电企业,资产总额40亿元,担负着济南市10个区、县(市)的供电任务。电网覆盖面积约1万平方公里,拥有直供35千伏以上变电站55座,主变总容量683万千伏安,输电线路2065公里。

随着信息技术飞速发展,济南供电公司信息化建设方面也取得了显著的进步和成就。但其当前的系统也存在着部门自成体系的现象。跨部门应用系统设计成了部门内部系统,完整的信息体系被隔离成一个个独立的“烟囱”,资源共建共享模式没有达成共识,自建自用和自成体系的信息化建设模式明显,潜在的“信息孤岛”风险突出,部门协同能力受到极大牵制,无法对电力行业的高层领导进行宏观决策提供可靠的基础支持。这些严重制约着领导层的决策分析能力和电力行业的信息化建设。

不同系统之间的整合与集成是一项复杂度很高的工作。济南供电公司在吸取国外经验的同时,结合自身特点,采取“摸着石头过河”、“小步快跑”、“低风险”的方式逐步实现了各个系统之间、各个部门之间的信息共享与集成,即多点对多点的信息集成。其在实施过程中,需要首先实现多点对一点的信息集成,即各个系统对公司领导层的信息集成,亦即辅助决策系统。为此,由济南供电公司信息中心牵头,以中创软件商用中间件有限公司作为中间件平台提供商,于2005年9月正式开工建设了辅助决策系统。

系统概述

1.系统目标

辅助决策支持系统可对分布在不同业务系统的当前及历史数据进行统计分析,并将其统一展示。系统在展示时以指标体系(包括电量、线损、电费等关键指标,输、配、变电设备装备水平和人力资源)为中心,支持深度分析和挖掘(包括历史趋势分析、增长率分析、极值分析、平均值分析等分析功能,以及柱状图、折线图、雷达图等图形展示功能),可为各级管理人员决策提供强有力的支持。

2.系统业务功能

辅助决策支持系统为用户提供如下的业务功能:

基本业务指标

用户通过决策支持系统可以查看供电企业的电量、电费、线损、装备及人力资源等指标的基本信息。一方面,用户以表、图、摘要相结合的形式在决策支持系统中查看各指标对应的统计数据或明细数据,了解各个指标的运营状况;另一方面,由于采用了数据中心,用户也可以方便地在决策支持系统中获取不同业务系统中的数据,将它们关联展示,从而形成单个业务系统难以处理的指标综合信息。

数据分析挖掘

在展示基本业务指标的基础上,决策支持系统还提供数据的分析与挖掘功能。用户可以利用系统提供的80/20、TOPN、历史趋势等十多种分析,从不同维度对业务指标的基本信息进行更深入的分析和挖掘,找出其中对企业发展最至关重要的那部分数据。例如占总电费收入80%的那部分关键客户,损耗异常的那部分线路等等。通过这些分析工具的支持,用户可以更方便快捷地确认企业运营过程中的关键信息,及时采取相应措施,从而提升管理效率,增强盈利能力。

系统维护

为了保证辅助决策系统的稳定可靠运行,辅助决策系统还为管理人员提供了强大的维护功能。管理人员可以方便地调整使用人员的权限,控制允许访问的IP,从而避免关键业务数据外泄。另外,管理人员还可以通过系统维护功能随时调整数据抽取模块,保证决策数据的实时性。

3.系统技术框架

该方案采用业界标准的基于J2EE的三层B/S体系结构。系统主要由数据交换平台、分析构件和展示构件组成,如图所示。

其中:

数据交换构件:可完成辅助决策数据库和其他系统数据库间的数据共享与同步。

分析构件:可完成系统对发展模块、现状模块和通用模块的分析。

展示构件:可完成系统对电量、线损、电费等基本指标的有效展现。

核心技术

辅助决策系统的整合需求比较复杂,必须有强大的中间件产品进行支持。在辅助决策系统方案中,济南供电公司选用了中创软件商用中间件公司的应用集成中间件InforEAI、企业应用服务器InforWeb和报表工具InforReport。

1.InforEAI

辅助决策系统的数据来源于多个业务系统产生及积累的数据。这些数据存储在不同类型、不同版本、不同地点的数据库中,涉及上百个数据库表。业务系统的数据量很大,有几百万甚至上千万条记录,同时系统在运行中每天还会新增数万条记录。为提高系统的内聚性,降低耦合性,需要把辅助决策所需的分布在不同系统中的数据抽取到中心数据库集中存放分析。对于部分关键数据,还需要有即时反应的能力,一旦在业务数据库中发生了变更,必须立即在辅助决策数据库中反映出来。

对于上述需求,如全部采用传统方式手工开发,工作量大,技术复杂,后期维护也很困难。为了解决上述问题,整个辅助决策系统以应用集成中间件InforEAI为核心,构建跨地市和覆盖全省的信息整合平台,高效地抽取数据。在屏蔽了不同数据源的差异的同时,提供了实时/定时抽取模式,轻松地解决了数据变化即时更新的问题,其采用的触发器机制也避免了采用轮询机制带来的资源消耗。在开发过程中,使用者只需通过所见即所得的GUI界面进行简单配置即可实现数据抽取功能,不需任何编程工作,使得普通用户也可以自行抽取所需的数据。与手工方式相比,使用InforEAI使开发效率提高5-10倍,而且大大降低了后期维护的难度。

2.InforWeb

应用平台中间件InforWeb集合了业务流程管理、单点登录、Web服务器、EJB服务器,以及中西式报表和数据分析服务,能非常友好地支持业界标准的基于J2EE的多层B/S体系架构的开发,能快速地将现有应用系统无缝集成到统一的企业门户中,保证系统的可靠、高效和安全的运行。

3.InforReport

快速构建展示应用平台,对供电企业的电量、电费、电压合格率、供电可靠性、线损等关键指标,以及输、配、变电设备装备水平和人力资源的数据,进行发展、现状和通用等多个视角分析,以报表、柱状图、折线图、饼图、区域图、金字塔图、仪表盘图等多种手段进行展示,并能对全公司、分部门、分变电站、分电压等级、分时间段、分线路的供电量和售电量数据进行有效展现。

在中创软件Infor系列中间件的强力支撑下,济南供电公司辅助决策系统于2005年11月投入试运行,12月投入正式运行。系统实施过程中,理清了各个关键系统的关系及其数据结构,发现了未来系统整合中可能存在的问题。系统上线运行后实现了预期的多点对一点的信息整合,同时也为实现多点对多点的信息整合,构建统一、完整、有机的信息平台奠定了基础。

系统上线运行后,为领导的决策和调控提供了有力支持,取得了良好的社会效益与经济效益。为此,该系统荣获了电力系统省科技进步一等奖。

辅助决策支持系统技术框架图

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