调查问卷表的可靠性分析方法及实例应用_调查问卷的分析方法

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调查问卷表的可靠性分析方法及实例应用

调查设计是一种应用很广的统计设计方法，尤其在社会医学、心理医学、管理科学等方面经常采用。每当人们获得了成百、甚至上千上万份调查问卷后，自然要问：调查问卷表中的每一项目能否反映调查意图？调查问卷表中的数据可靠性如何？随着医学从传统的生物医学模式向生物一心理社会医学模式的转变，如何设计出可靠性大、实用性强的调查问卷表。如何从调查问卷表的数据中，提取真实的、可靠性的资料，是一项十分重要的工作。本文通过实例介绍了调查问卷表的可靠性分析方法。

方法

1、方法简介

对于一个量表作可靠性分析时，经常用Alpha（简称a）系数，也称为Cronbach系数。若一个量表有k个测量项目：X1，X2，„，Xk，它们的总得分是：Y=X1+X2+„+Xk。k个测量项目的方差依次为： 协方差阵为：，记：Coy为（X1，X2，„，Xk）协方差的平均值、Var为k个方差的平均值。则Y的可靠性系数用a系数法时其计算公式是：

如果使用标准化数据，间的相互平均数。

除了a系数外，还有裂半可靠性（Split-half-Reliabilty）系数和Guttman可靠性系数。

2、SAS程序

计算a系数的SAS程序为：data a；input no Xl-Xk；cards；

则：

其中为变量（X1，X2，„，Xk）调查问卷表数据

proc corr alpha nocorr；var Xl-Xk；rub；

如果发现某一项被删除后，a系数增加了，说明该项目与另外的项目缺乏一致性，应当把它删去后，再调过程步进行计算，直到删去任一项目后a系数下降为止。

应用实例

1、调查问卷

杨惠宁用心理卫生自评（SCL-90）调查问卷表，在武警十八支队对201名武警战士，进行过心理调查。此调查问卷表共设计了心理卫生方面的问题90项。列出了有些人可能会有的问题，要求填表者仔细地阅读每一项，然后根据最近一星期以内对其有影响的实际感觉，分没有、很轻、中等、很重和严重5个等级，在5个方格中选择一格，划一个“√”。90项的具体内容见表1，省去了后面的5个方格。

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2、可靠性分析

调查问卷中90项，依次表示为：Xl、X2、„„、X90，经过6次调用SAS可靠性分析过程，去掉了第15、16、25、35、45、47项（即：Xl5、Xl6、X25、X35、X45和X47），最后a=0.973569，当使用标准化数据时，a=0．974102。

剩余的84项指标计算每一项与去掉该项后量表的总得分（scale）之间的相关系数，结果是：利用原始数据进行计算时，相关系数在0.385598和0.715603之间；利用标准化数据进行计算时，相关系数在0.382870和0.711113之间。剩余的84项指标计算每一项当去掉该项后的a系数。结果是：利用原始数据进行计算时，a系数在0.932933和0.973566之间；利用标准化数据进行计算时，相关系数在0.973533和0.974066之间。

被去掉的6项分别是：想结束自己的生命（Xl5），听到别人听不到的声音（Xl6），怕单独出门（X25），旁人能知道您的私下想法（X35），做事必须反复检查（X45），怕乘电车、公共汽车、地铁或火车（X47）。反应出战士在填写上述6项时，随意性较大，缺乏真实性。对于90项心理卫生调查表，大部分战士只对有极端心理的各项，回答不够准确。说明他们接受正面教育后，心理状况良好。

表1 心理卫生自评（SCL-90）调查问卷各项内容

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